Kèo vàng bóng đá Anh vs Albania, 02h45 ngày 22/3: Khởi đầu suôn sẻ

Nghiên cứu của MIT tập trung vào việc phát triển một khung đánh giá dựa trên sự phù hợp của niềm tin của con người về khả năng của LLM trong thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Họ mô tả cách con người cập nhật niềm tin của mình về khả năng của LLM sau khi tương tác với nó. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng: khi LLM không đáp ứng kỳ vọng của con người, người dùng có thể trở nên quá tự tin hoặc thiếu tự tin về việc sử dụng chúng, dẫn đến hiệu suất kém trong các tình huống quan trọng.

Tổng quát hóa con người

Nghiên cứu do GS. Ashesh Rambachan - giáo sư trợ giảng kinh tế tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định của MIT (LIDS) và các cộng sự thực hiện đã chỉ ra rằng: sự tổng quát hóa của con người - tức là khả năng dự đoán hiệu suất của một LLM dựa trên các phản hồi trước đó - rất quan trọng để đánh giá đúng khả năng của mô hình. Họ đã tạo ra một bộ dữ liệu gồm gần 19.000 ví dụ để đo lường cách con người tổng quát hóa về hiệu suất của các LLM trên 79 nhiệm vụ khác nhau.

Kết quả cho thấy, con người thường tổng quát hóa tốt hơn với các mô hình. Nhưng họ gặp khó khăn khi đánh giá hiệu suất của LLM. Các thí sinh khảo sát có xu hướng dự đoán hiệu suất của LLM kém chính xác hơn so với việc đánh giá hiệu suất của con người. GS. Rambachan cho rằng: “Sự tổng quát hóa của con người có thể bị phá vỡ khi áp dụng cho LLMs, vì các mô hình này không thể hiện các mẫu chuyên môn rõ ràng như con người”.

Đo lường sự không phù hợp

Con người cũng có xu hướng điều chỉnh niềm tin của họ về LLM khi mô hình trả lời sai hơn khi nó trả lời đúng. Nhiều người cũng cho rằng, hiệu suất của LLM trên các câu hỏi đơn giản không ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất của nó trên các câu hỏi phức tạp hơn. Trong những tình huống sự phản hồi không chính xác được coi trọng, các mô hình đơn giản có thể vượt qua các mô hình tinh vi như GPT-4.

Một lý do cho sự kém hiệu quả trong việc tổng quát hóa các LLM là do những mô hình này còn mới mẻ, và con người có ít kinh nghiệm tương tác nó hơn so với việc tương tác người - người. GS. Rambachan cho rằng, việc tương tác nhiều hơn với LLM có thể giúp cải thiện khả năng tổng quát hóa của con người về chúng. Nghiên cứu hướng đến có thể cải thiện về niềm tin của con người khi tương tác với LLM và cách tổng quát hóa có thể được tích hợp vào việc phát triển các LLM.

Bài nghiên cứu nhấn mạnh rằng, để huấn luyện và điều chỉnh các LLM hiệu quả, cần phải xem xét cách con người tổng quát hóa về các mô hình này. Bộ dữ liệu các nhà nghiên cứu tạo ra có thể trở thành tiêu chuẩn để so sánh hiệu suất của các LLM liên quan đến hàm tổng quát hóa của con người, từ đó giúp cải thiện mô hình trong các tình huống thực tế.

Alex Imas - giáo sư khoa học hành vi và kinh tế tại Trường Kinh doanh Booth của Đại học Chicago cho rằng, nghiên cứu của MIT có 2 đóng góp quan trọng. Thứ nhất, nó nêu bật vấn đề khi triển khai LLM cho các mục đích chung, nếu người dùng không hiểu rõ khi nào LLM sẽ chính xác hay thất bại, họ có thể gặp khó khăn trong việc tiếp tục sử dụng chúng. Thứ hai, nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các mô hình xử lý các vấn đề và cho thấy liệu LLM có "hiểu" các vấn đề mà chúng giải quyết hay không. 

(Theo: MIT News)

Bà Thủy lưu ý đối với các thí sinh đã trúng tuyển xét tuyển sớm của các trường đại học vẫn phải đăng ký trên hệ thống của Bộ GD-ĐT.  “Khi xét tuyển sớm, các em đăng ký vào hệ thống riêng của từng trường, chứ chưa được ghi nhận trên hệ thống của Bộ GD-ĐT. Các em có thể đủ điều kiện trúng tuyển rất nhiều nguyện vọng xét tuyển sớm, nhưng sẽ chỉ nhập học vào một ngành của một trường duy nhất. Những nguyện vọng còn lại phải dành cho những bạn khác, vì vậy phải đăng ký trên hệ thống chung của Bộ GD-ĐT”, bà Thủy nói.

Bà Thủy cho hay, những năm trước, đã có những trường hợp thí sinh không hề đăng ký một nguyện vọng trúng tuyển sớm nào và đến khi hết thời hạn Bộ GD-ĐT quy định mới quay lại đăng ký, hệ thống đã đóng mất.

“Chúng ta còn khoảng 10 ngày nữa và các em hãy cứ đăng ký. Bởi nếu còn lăn tăn, có mong muốn thay đổi vẫn được điều chỉnh nguyện vọng xét tuyển của mình không giới hạn số lần. Vì vậy, không có lý gì mà các em không đăng ký ngay từ bây giờ, nếu cần có thể điều chỉnh sau”, bà Thủy khuyên.

Theo bà Thủy, một lỗi mà các thí sinh thường hay gặp trong quá trình đăng ký xét tuyển là không kết thúc quy trình. “Chỉ khi các em nhấn vào nút kết thúc quy trình, hệ thống mới ghi nhận các nguyện vọng của các em”, bà Thủy lưu ý thí sinh cần nắm vững quy trình đăng ký trên hệ thống. 

Bà Thủy cũng nhắc thí sinh việc sắp xếp thứ tự các nguyện vọng theo mức độ ưu tiên trên hệ thống của Bộ GD-ĐT là vô cùng quan trọng. “Bởi các em sẽ trúng tuyển vào một nguyện vọng duy nhất và cao nhất theo thứ tự ưu tiên trong tổng số những nguyện vọng mà các em có thể trúng tuyển. Chúng tôi đã từng nhận những đơn kiến nghị sau xét tuyển, rằng muốn theo học nguyện vọng số 5, thay vì nguyện vọng xếp thứ hai. Lúc này làm sao đổi được nữa khi hệ thống đã ghi nhận và lọc?”, bà Thủy nói.

Bà Thủy cho hay, thí sinh có thể đăng ký số lượng nguyện vọng không giới hạn. Tuy nhiên, cũng không nên đăng ký quá nhiều. “Bởi nếu quá nhiều, các em sẽ lẫn lộn, bối rối, lúng túng không biết sắp xếp các nguyện vọng theo thứ tự như thế nào, dễ nhầm lẫn thứ tự giữa các nguyện vọng. Chưa kể, đăng ký nhiều nguyện vọng quá cũng gây tốn kém nhiều lệ phí tuyển sinh”, bà Thủy nói.

PGS.TS Vũ Thị Hiền, Trưởng phòng Quản lý đào tạo, Trường ĐH Ngoại thương, gợi ý một cách theo bà là khá hiệu quả để thí sinh xác định một tập hợp nguyện vọng và thứ tự ưu tiên.

“Đầu tiên, các em cần xác định một danh mục những nguyện vọng mà mình mong muốn. Danh mục này chia làm 3 nhóm. Nhóm thứ nhất là ‘nhóm ước mơ’, tức là cái gì thích phải có trong danh mục nguyện vọng của chúng ta, dù có thể hơi bay bổng, tham vọng một tí nhưng thực sự là thứ mà các em thích.

Nhóm thứ hai là ‘nhóm vừa sức’, bao gồm cả những nguyện vọng các em chưa đỗ nhưng so với điểm chuẩn các năm trước hay dự kiến phổ điểm của năm nay khả năng đỗ là cao và cả những nguyện vọng đã xét tuyển sớm. Nhóm thứ ba là nhóm đảm bảo rủi ro, bởi thực tế cũng có nhiều học sinh chưa có một nguyện vọng xét tuyển sớm nào hết. Nhóm nguyện vọng này có thể hơi thấp hẳn, nhưng đảm bảo cho các em tránh rủi ro. Sau đó, gỡ hết ra và xếp lại danh mục đó theo đúng một nguyên tắc - đó là theo thứ tự sự yêu thích của bản thân”, bà Hiền tư vấn.

Thí sinh trăn trở hệ thống chung của Bộ GD-ĐT có "biết" chọn tổ hợp điểm tốt nhất để xét tuyển

Tại buổi tư vấn, một thí sinh bày tỏ lo lắng khi trên hệ thống đăng ký của Bộ GD-ĐT chỉ có thể chọn ngành và trường, nhưng không có mục lựa chọn tổ hợp môn để xét tuyển. Thí sinh này lo lắng bởi theo dự kiến ban đầu, em muốn dùng điểm tổ hợp khối A để xét tuyển nhưng không ngờ sau khi có điểm thi, tổng điểm tổ hợp khối D lại cao hơn.

“Em không biết nếu mình không tích chọn vào tổ hợp nào để xét tuyển, hệ thống của Bộ GD-ĐT có tự chọn điểm tổ hợp khối D của em để xét tuyển hay không, trong khi ngành học có tuyển bằng cả tổ hợp khối A và D”, nam sinh này nói.

Bà Thủy giải đáp: “Trên hệ thống đăng ký xét tuyển của Bộ GD-ĐT, không có chọn tổ hợp, chọn phương thức. Nhưng trong trường hợp này, đương nhiên hệ thống xét tuyển sẽ tự động chọn tổ hợp khối D của thí sinh để xét. Đó là sự ưu việt của hệ thống, tức thí sinh có điểm tổ hợp khối nào tốt hơn sẽ xét trước. Cho dù dự kiến trong đầu của thí sinh là gì đi chăng nữa, hệ thống của Bộ sẽ xét sao cho đảm bảo tốt nhất cho thí sinh”.

Một thí sinh khác nêu trường hợp một ngành học xét tuyển bằng 3 tổ hợp nhưng điểm số các tổ hợp của em khác nhau, “vậy cùng một ngành trong một trường thì sẽ xét riêng cho từng khối hay xét chung?”. 

Về câu hỏi này, đại diện Bộ GD-ĐT cho hay: “Chỉ tiêu xét tuyển của các trường đã phân bổ cho các khối thi. Điểm chuẩn theo từng tổ hợp sẽ theo chỉ tiêu xét tuyển cũng như số lượng thí sinh đăng ký vào. Nhưng hệ thống sẽ xét cho các em ở những tổ hợp tốt nhất có thể để đỗ.

Nếu không thể đỗ ở tổ hợp này, hệ thống sẽ xét tiếp với tổ hợp khác và khi vẫn còn chỉ tiêu, điểm của các em cao hơn các bạn khác thì vẫn có thể trúng tuyển. Thí sinh cứ yên tâm rằng, về mặt kỹ thuật, hệ thống đã được thiết kế một cách tối ưu để mỗi thí sinh đều có cơ hội tốt nhất có thể”.  

Thời gian công bố điểm chuẩn đại học năm 2024

Với các thí sinh tham gia xét tuyển theo phương thức xét tuyển kết hợp giữa Chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế và kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2024 (Phương thức 3), ngoài các điều kiện đã công bố tại đề án và thông báo tuyển sinh năm 2024 của trường, cần đáp ứng điều  kiện về điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2024 và điểm chứng chỉ ngoại ngữ như sau: 

Thí sinh đủ điều kiện điểm sàn vẫn cần thực hiện quy trình đăng ký nguyện vọng xét tuyển trên cổng thông tin xét tuyển của Bộ GD-ĐT. 

Thời gian đăng ký trực tuyến phương thức xét tuyển 3 trên cổng thông tin của Bộ GD-ĐT từ ngày 18/7 đến 17h ngày 30/7 theo quy định của Bộ GD-ĐT và đăng ký đồng thời trên hệ thống xét tuyển riêng của Trường tại website: https://tuyensinh.ftu.edu.vn  từ ngày 18/7 đến 17h ngày 30/7. 

Thời gian công bố kết quả trúng tuyển chính thức của phương thức xét tuyển 3 và 4 là trước 17h ngày 19/8 theo quy định của Bộ GD-ĐT. 

Trường ĐH Giao thông vận tải công bố điểm sàn tuyển sinh năm 2024

Cách tính điểm xét tốt nghiệp THPT năm 2024