Cứu con với không con sẽ bị mù vĩnh viễn

Đợt dịch Covid-19 thứ 4 ở Việt Nam được đánh giá là phức tạp hơn và khó khăn hơn các giai đoạn trước. Bộ Y tế đã đưa ra nhiều giải pháp để ứng phó với làn sóng dịch lan vào bệnh viện, đặc biệt là việc thực hiện giãn cách trong bệnh viện, thực hiện khuyến cáo 5K, tổ chức cách ly, phân luồng bệnh nhân và đặc biệt coi các bệnh nhân đến đều là F0… để có các biện pháp phòng tránh phù hợp.

Việc giãn cách trong trong bệnh viện có thể thực hiện bằng nhiều biện pháp. Trong đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo được kì vọng sẽ giúp giải quyết được bài toán khó này nhờ vào khả năng xử lý lượng dữ liệu y khoa lớn trong thời gian ngắn, đồng thời có thể triển khai nhanh chóng, dễ dàng mà không yêu cầu chi phí về cơ sở hạ tầng. Theo các chuyên gia y tế, phần mềm DrAidTM - AI trợ lý bác sĩ là công cụ hỗ trợ đắc lực giúp cho việc khám chữa bệnh của các bác sỹ chính xác hơn và đảm bảo được yếu tố “giãn cách/từ xa” trong mùa dịch khi nhanh chóng cho ra kết quả, tránh việc bệnh nhân bị dồn ứ do chờ đợi lâu.

DrAid™ - phần mềm AI trợ lý bác sĩ đầu tiên tại Việt Nam - do các chuyên gia, nhà khoa học của VinBrain (công ty công nghệ thuộc Tập đoàn Vingroup) nghiên cứu phát triển thành công. Theo công bố, DrAid có khả năng hỗ trợ chẩn đoán 20 dấu hiệu bất thường và bệnh lý về tim - phổi - xương với độ chính xác trên 88% trong vòng 5 giây, đồng thời tự động đưa ra báo cáo y tế theo chuẩn quốc tế JCI có khoanh vùng và đo kích thước chính xác tại khu vực bất thường.

Ngoài ra, tính năng “Hỏi ý kiến Bác sĩ thứ 2 (từ xa)” của DrAid™ hỗ trợ các bác sĩ gửi ảnh chụp trực tiếp từ máy chụp cho một bác sĩ khác để tham khảo ý kiến đối với những ca bệnh khó. Việc này giúp giữ nguyên chất lượng hình ảnh, đồng thời đơn giản hóa quy trình hội chẩn, giúp cho việc hội chẩn giữa hai bác sĩ diễn ra nhanh gọn, xóa bỏ các rào cản về địa lý và thời gian, đồng thời nâng cao chất lượng hội chẩn với gợi ý về chẩn đoán của AI.

Đặc biệt, DrAid™ mang lại 4 giá trị ưu việt trong phát hiện và điều trị Covid-19 dựa trên ảnh X- quang ngực thẳng gồm: Phát hiện nhanh các dấu hiệu bất thường trong vòng chưa đầy 5 giây; Kết hợp cùng xét nghiệm PCR từ đó nâng cao độ chính xác, giảm thiểu tình trạng âm tính giả; Hỗ trợ đánh giá tiên lượng tình trạng bệnh nhân thông qua lịch sử hình ảnh chụp X-quang, để từ đó có hướng điều trị phù hợp; Hỗ trợ tăng tính nhất quán và chuyển giao kiến thức của bác sĩ từ tuyến Trung ương tới cơ sở.

DrAid™ hỗ trợ đánh giá tiên lượng bệnh nhân Covid-19 dựa trên hình ảnh X-quang ngực thẳng

Từ ngay sau khi ra mắt, DrAid™  đã được triển khai tại hàng loạt bệnh viện trên toàn quốc, hỗ trợ các bác sĩ rút ngắn thời gian cũng như nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh. Tới nay, DrAid™ đã được 465 bác sĩ sử dụng với 325.000 hình ảnh X-quang mới được tải lên hệ thống.

Mở rộng ứng dụng chẩn đoán bệnh bằng AI

GS.TS.BS. Phạm Như Hiệp - Giám đốc Bệnh viện Trung ương Huế cho biết, phần mềm DrAid sẽ giúp các bệnh viện hệ thống hóa các phim và đặc biệt là đưa ra những kết quả chẩn đoán chính xác để đảm bảo phục vụ công tác điều trị và chăm sóc bệnh nhân. “Bên cạnh đó, Bệnh viện mong muốn cùng VinBrain phát triển các phần mềm trong chẩn đoán hình ảnh CT, MRI và các loại hình ảnh khác hay ứng dụng AI trong chẩn đoán, chỉ định điều trị và phối hợp các chuyên khoa một cách chính xác để việc điều trị ung thư tại Việt Nam ngày càng hoàn thiện” - GS.TS.BS. Phạm Như Hiệp chia sẻ.

Theo TS. BS. Nguyễn Thanh Thảo (Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Trường Đại học Y - Dược Huế), việc ứng dụng AI trong y tế là tất yếu. “DrAid™  giúp đẩy nhanh quy trình khám chữa bệnh, giải quyết bệnh nhanh hơn. Bên cạnh đó, DrAid cung cấp các thông tin rất hữu ích cho bác sĩ khi phân tích hình ảnh phim, đặc biệt là phân tích hình ảnh X-quang ngực”. Dựa trên nền tảng này, VinBrain có thể phát triển DrAid sang các lĩnh vực khác như đọc hình ảnh CT sọ não, phát hiện xuất huyết não, tai biến mạch máu não, hay đọc hình ảnh CT và MRI gan để phát hiện, chẩn đoán và phân đoạn các tổn thương - đây đều là các lĩnh vực có nhu cầu cấp thiết và sẽ rất hữu ích hỗ trợ các bác sĩ và bệnh viện.

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ như hiện nay, ứng dụng công nghệ AI trong y tế là một xu hướng tất yếu. Sự chủ động, vào cuộc mạnh mẽ của các bệnh viện và cơ cở y tế trên cả nước dưới sự chủ trì của các Sở Y tế, hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu như VinBrain là điều kiện thiết yếu để Việt Nam từng bước đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số y tế, đồng thời kịp thời đối phó với dịch bệnh đang ngày một căng thẳng tại Việt Nam.

Minh Tuấn

Va chạm diễn ra mạnh tới mức trục chữ A của chiếc xe điện bị gãy dập hoàn toàn, tuy nhiên không có túi khí nào trong xe bung ra. Chủ xe bị chấn động nặng, khuôn mặt bị biến dạng do gãy xương mũi, phải khâu tổng cộng 33 mũi trên mặt. Còn các hành khách phía sau bị chấn động nhẹ.

Chủ phương tiện cho biết, lúc xảy ra vụ việc chiếc xe đang được bật chức năng hỗ trợ lái. Tốc độ lúc đó vào khoảng 120km/h, còn tốc độ tương đối của xe phía trước khoảng 30km/h khi va chạm xảy ra.

Vào ngày thứ hai sau vụ tai nạn, chủ xe đã thông báo cho nhân viên của hãng xe Li Xiang biết về tình hình. Khi được hỏi tại sao không có túi khí nào của xe bung ra, đại diện hãng xe cho biết nguyên nhân bởi khu vực va chạm là vị trí "đặc thù".

Chia sẻ trên mạng xã hội, chủ xe cho biết anh có rất nhiều thắc mắc về chất lượng của mẫu xe điện này. Đầu tiên là việc hệ thống hỗ trợ lái không nhận dạng được phương tiện phía đang chuyển làn, thứ hai là trục chữ A của xe quá mỏng manh và thứ ba là túi khí chưa bung ra dù kính chắn gió phía trước đã bị vỡ và bắn cả bột thủy tinh vào tai và mắt người ngồi trước.

"Đâu là biện pháp bảo vệ người ngồi trên xe của nhà sản xuất?", anh đưa ra câu hỏi.

Hôm qua 13/10, đại diện hãng xe Li Xiang đã đưa ra thông tin phản hồi.

Đầu tiên, nhà sản xuất khẳng định chất lượng sản phẩm của mẫu xe này hoàn toàn đạt yêu cầu theo tiêu chuẩn quốc gia. Tuy nhiên, do chiếc xe tải đã bị thay đổi kết cấu nên không có cản sau, nên khi va chạm đuôi xe tải đã va đập vào đúng trục chữ A. Trục chữ A biến thành điểm ứng suất chính, trong khi dầm phụ phía trước và vùng hấp thụ xung lực bên phải của xe không bị hư hỏng, đèn pha cũng không bị vỡ hoàn toàn, nên một mình trục chữ A không thể chịu được tác động lớn đến như vậy nên bị biến dạng ngay lập tức dưới tác dụng của lực.

Về nguyên nhân tại sao túi khí xe không bung ra, nhà sản xuất cho biết trục chữ A không có cảm biến riêng nên không kích hoạt được việc bung túi khí. Các cảm biến va chạm của xe thường được bố trí ở dầm chống va đập ở cản trước, giống như các loại xe hơi khác, không có cảm biến riêng trên trục chữ A.

Cuối cùng, trả lời câu hỏi về việc tại sao tính năng hỗ trợ lái không nhận ra sự chuyển làn của xe phía trước, đại diện hãng cho biết tính năng này vẫn còn nhiều hạn chế về khả năng nhận biết, đặc biệt khi các phương tiện ở làn phụ hòa vào làn chính nhưng chưa tới 1/5 thân xe (trong vụ tai nạn này, xe tải phía trước chỉ hòa vào 1/5 thân xe).

"Tính năng hỗ trợ lái xe vẫn dựa vào con người điều khiển phương tiện và hiện tại nó không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc ra quyết định", đại diện hãng chia sẻ. Trên thực tế, trong các vụ tai nạn của xe điện Tesla, nhà sản xuất cũng thường vin vào lý do này để tránh việc chịu trách nhiệm.

Dòng xe điện ONE của Li Xiang là mẫu xe SUV cao cấp, có kích cỡ tương đương Range Rover Sport và Porsche Cayenne, được quảng cáo là sở hữu các công nghệ cao cấp nhất. Nó được trang bị động cơ xăng 3 bình tăng áp 1,2 lít ở phía trước và một động cơ điện ở phía sau.

Nhà sản xuất tuyên bố nó có tổng công suất là 326 mã lực và 530Nm mô-men xoắn cực đại, cho phép quãng đường di chuyển lên đến 700 km chỉ bằng việc sử dụng điện năng từ khối pin trên xe. Cùng với đó là khả năng sạc đến 80% chỉ mất 40 phút với bộ sạc nhanh và một lần sạc đầy ở cổng sạc 200V mất 6 giờ.

Điểm ấn tượng nhất của ONE là khả năng vận hành của xe chủ yếu nhờ vào động cơ điện, khi nguồn điện hết, động cơ xăng mới được kích hoạt. Và đặc biệt, trong quá trình di chuyển, động cơ xăng lại có thể sạc điện cho động cơ điện. Sản phẩm khi xuất xưởng có giá khoảng 400.000 NDT (tương đương 1,38 tỷ đồng) tại thị trường nội địa.

Theo GenK