Nhận định, soi kèo Eyupspor vs Istanbul Basaksehir, 23h00 ngày 27/2: Nỗ sợ sân khách

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Phim gây ức chế nhưng rất đời, thực tế còn tréo ngoe hơn. Tôi nghĩ, điều mà người xem đúc rút được sau khi xem mới nói lên tính nhân văn, thông điệp phim muốn mang lại.

Thứ nhất, về nhân vật ông Công - bố chồng Son. Đây là nhân vật được xây dựng có tính cách vừa cổ hủ, vừa bảo thủ. Thực tế, có không ít bố chồng như ông Công.

Nghĩ sâu xa hơn, ông Công cũng chỉ vì quá thương con nên mới làm vậy. Ông là người chủ trong gia đình, phải biết cân đối để con cái không bị ấm ức. Theo tôi, phim sát với thực tế, ngoài đời không ít ông bố, bà mẹ vì quá thương con nên coi thường con người khác.

Thêm vào đó, nhân vật gây ức chế, tức là diễn viên đã thành công.

Những tập gần đây, nhiều đoạn ông Công muốn dạy bảo lại con dâu thứ Tuyết. Mọi người hả hê khi Tuyết cãi lại bố chồng nhưng nếu ở ngoài đời, bạn có cô con dâu không chịu lo việc nhà, chỉ biết ra ngoài tiêu tiền thì có vui không? Hơn nữa, ông Công là người thế hệ trước nên việc tiết kiệm, tiếc của khi thấy con cái đang nợ nần là điều dễ hiểu. Tôi thấy có thể thông cảm được khi ông cho giúp việc nghỉ.

Chi tiết phim liên quan tới ông Công và Tuyết cũng phản ánh thực tế con dâu thời hiện đại. Nhiều cô gái không thích việc bếp núc, muốn ra ngoài kiếm tiền. Thay vào đó, họ chọn thuê giúp việc để quán xuyến việc nhà. Phim không có gì vô lý nhưng tôi thấy nhiều người bình luận bức xúc, dùng lời lẽ khiếm nhã. Theo tôi, phim phải có cao trào thì khi những nút thắt được tháo bỏ mới mang nhiều ý nghĩa.

Ngoài đời cũng không thiếu người chồng gia trưởng như Đạt, đối xử với vợ cộc cằn nhưng với người ngoài lại nhẹ nhàng.

Nhiều người chửi người chồng này nhưng tích cực mà nói, anh ta diễn đạt, vào vai ngọt tới nỗi bị nhiều người ghét, từ ánh mắt, cử chỉ lời nói không thấy chút gượng gạo nào.

Về Son - nhân vật gây ức chế nhất bộ phim. Nhiều người thương Son, trách cô nhu nhược, cam chịu nhưng tôi nghĩ, không ít người thấy mình trong nhân vật này.

Tôi có thể hiểu một phần hành động của Son. Cô ấy cam chịu, nhún nhường vì muốn giữ một mái ấm hạnh phúc. Cô ấy yêu chồng, thương con, sống hết lòng vì nhà chồng. 

Tôi nghĩ đạo diễn xây dựng nhân vật Son như vậy để khi mọi nút thắt được hóa giải, cả gia đình chồng và chính Son nhận ra cần thay đổi gì để giữ gìn hạnh phúc.

Tố và người bạn hàng xóm tên Tú là nhân vật rất hay, cứ xuất hiện là mang lại sự hào hứng cho phim. Tố cục mịch nhưng giàu lòng trắc ẩn, Tú nói nhiều câu “sát thương” nhưng biết quan tâm người khác. Đây là bộ đôi ăn ý mang lại sự thích thú cho người xem.

Ở những tập gần đây, tôi phải có lời khen cho biên kịch phim vì lời thoại của nhân vật Tố.

Trong phân đoạn ông Công than phiền về thông gia với Tố, anh nói: “Con nhà người ta nuôi mãi mới trưởng thành. Nếu con trai bố bị người ta mắng chửi, bố có vui không?”. Hay khi Tố khuyên bố “thôi đừng cố chấp nữa”, nói em trai Đạt là người “chỉ thích ra lệnh cho người khác”… khán giả đều thích thú vì lời thoại hay.

Tôi cũng ấn tượng với câu thoại của Tố khi nói với Đạt về việc đuổi em dâu Son ra khỏi nhà. Anh nói: “Chú sai, cả nhà này cũng sai nhưng chú là chồng nên mọi trách nhiệm dồn lên người chú”. Từng câu, từng chữ nhân vật này nói rất súc tích, mang nhiều ý nghĩa.

Tôi hy vọng càng về cuối, mọi nút thắt được tháo bỏ, phim sẽ mang lại những bài học ý nghĩa và sâu sắc. Mỗi người đều phải tự nhìn lại bản thân, suy nghĩ cho người khác, yêu thương, tôn trọng nhau thật sự thì tình cảm gia đình mới bền vững.

Bạn đọc Thanh Nhàn (Nghệ An)

Nếu bạn có ý kiến, hãy gửi cho chúng tôi vào địa chỉ: banvanhoa@vietnamnet.vn. Ý kiến của bạn có thể không trùng với quan điểm của bài viết đã đăng trên VietNamNet. 

Khoa học máy tính (KHMT) là ngành học trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản và chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT) như: kiến trúc máy tính, hệ điều hành, ngôn ngữ lập trình phần mềm và phần cứng, trí tuệ nhân tạo, bảo mật và an toàn mạng, thiết kế và phát triển các ứng dụng đa nền tảng,…

Sinh viên tốt nghiệp ngành KHMT có thể làm việc tại nhiều vị trí như: chuyên viên phân tích, thiết kế về lĩnh vực CNTT; chuyên viên xây dựng dự án, hoạch định chính sách phát triển các ứng dụng tin học; lập trình viên phát triển các phần mềm hệ thống tại các công ty trong lĩnh vực CNTT của Việt Nam và nước ngoài. Bên cạnh đó, cử nhân ngành KHMT có thể tham gia giảng dạy các bộ môn chuyên ngành từ bậc phổ thông đến đại học hoặc trở thành chuyên viên nghiên cứu CNTT ở các Viện, trung tâm và cơ quan trực thuộc Bộ, Ngành.   

Những yếu tố nào kỹ sư máy tính cần có?

KHMT là một chuyên ngành thiên về lý thuyết, học thuật, do đó tố chất cần có đối với sinh viên ngành này là khả năng tư duy logic, óc trừu tượng tốt, kiên nhẫn và tỉ mỉ. Ngoài ra, khả năng ngoại ngữ cũng là một yếu tố quan trọng quyết định sự thành công cho một kỹ sư máy tính, nhất là trong thời đại kỷ nguyên số hội nhập hiện nay.

Có rất nhiều lựa chọn về các trường đào tạo ngành KHMT và Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU) là một trong số đó với 2 chương trình giảng dạy bằng tiếng Việt và tiếng Anh được thiết kế theo tiêu chuẩn của các trường đại học hàng đầu Hoa Kỳ.

Chương trình đào tạo cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn mang đến cho sinh viên những kiến thức cơ bản và chuyên sâu về lĩnh vực Công nghệ thông tin

Tại SIU, chương trình đào tạo cử nhân KHMT được thiết kế và xây dựng trên cơ sở lấy người học làm trung tâm, kết nối mật thiết với doanh nghiệp, giúp sinh viên phát triển tối đa khả năng tư duy, sáng tạo, tích lũy kinh nghiệm thực tế và rèn luyện kỹ năng mềm một cách bài bản.

Điểm nhấn thú vị của chương trình đào tạo chính là việc chú trọng trang bị tiếng Anh cho sinh viên bên cạnh công tác đào tạo chuyên môn. Ngoài kiến thức tiếng Anh chuyên ngành, sinh viên còn được đào tạo chương trình tiếng Anh kỹ năng và tin học quốc tế miễn phí trong suốt 6 học kỳ. Đây cũng chính là nền tảng quan trọng để sinh viên sau khi tốt nghiệp dễ dàng thích ứng với môi trường làm việc quốc tế.

Nguyễn Văn Luận - sinh viên ngành Khoa học máy tính SIU nghiên cứu, chỉnh sửa và ứng dụng thành công phần mềm mã nguồn mở Odoo ER vào hoạt động doanh nghiệp và được khách hàng đánh giá cao

Sinh viên theo học ngành KHMT tại SIU còn được phát triển kỹ năng và theo đuổi đam mê qua các sân chơi học thuật bổ ích, đặc biệt là CLB Robotics.

CLB Robotics được hướng dẫn, giảng dạy bởi các giảng viên giàu kinh nghiệm, giúp sinh viên có cơ hội khám phá và nghiên cứu chuyên sâu về lập trình Robot, IoT và Trí tuệ nhân tạo (AI), từ đó dễ dàng tiếp cận những tri thức công nghệ tiên tiến bên cạnh điều kiện học tập và nghiên cứu tối ưu tại trường.

CLB Robotics SIU đem đến cho sinh viên nhiều trải nghiệm mới mẻ ở các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Robot, IoT

Lệ Thanh