Kinh doanh

Nhận định, soi kèo Atletico Tucuman vs CA Independiente, 07h30 ngày 19/4: Đạp đáy giữ đỉnh

字号+ 作者:NEWS 来源:Thời sự 2025-04-22 03:54:29 我要评论(0)

Linh Lê - 17/04/2025 22:46 Argentina tỷ giá usd chợ đen hôm naytỷ giá usd chợ đen hôm nay、、

ậnđịnhsoikèoAtleticoTucumanvsCAIndependientehngàyĐạpđáygiữđỉtỷ giá usd chợ đen hôm nay   Linh Lê - 17/04/2025 22:46  Argentina

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
{keywords}Ảnh minh hoạ: Học sinh ở Senegal

42 người – bao gồm một hiệu trưởng, các giáo viên và học sinh – trước đó bị buộc tội âm mưu gian lận để nhận được những lợi ích vật chất lớn sau khi các bài thi tú tài bị rò rỉ vào hồi tháng 7/2017.

Vụ bê bối này dẫn đến hậu quả phải huỷ bỏ bài thi tiếng Pháp và Lịch sử - Địa lý sau khi các mạng xã hội xôn xao bàn tán về nó.

Vị hiệu trưởng của một trường trung học cấp tỉnh đã bị kết án 5 năm tù và bồi thường 498 nghìn USD sau phiên toà ngày 24/5 mới đây.

Một giáo viên ở Dakar bị kết án 2 năm tù và bị phạt 17,9 triệu USD cộng với việc bị tịch thu tài sản, luật sư này cho hay.

Các giáo viên và học sinh khác bị tuyên án từ 2 tháng tới 1 năm tù treo.

Một học sinh đã được thả, trong khi một số khác được tự do sau 7 tháng giam giữ.

Ngành giáo dục ở Senegal bị ảnh hưởng bởi khủng hoảng trong những năm gần đây, trong đó có những cuộc đình công liên tiếp của giáo viên và học sinh.

Theo các chuyên gia, những gián đoạn này đã dẫn đến sự sụt giảm chất lượng giáo dục, khiến nhiều phụ huynh lựa chọn cho con học ở các trường tư.

Nguyễn Thảo  (Theo Inquirer)

Bất thường kết quả thi ở Hà Giang: Công an cần vào cuộc

Bất thường kết quả thi ở Hà Giang: Công an cần vào cuộc

Trước những số liệu ở Hà Giang, TS Lê Viết Khuyến - nguyên phó Vụ trưởng Vụ Giáo dục Đại học (Bộ GD-ĐT) cho rằng đây là một hiện tượng bất thường rất rõ ràng.

" alt="Giáo viên ở Senegal bị bỏ tù vì gian lận thi cử" width="90" height="59"/>

Giáo viên ở Senegal bị bỏ tù vì gian lận thi cử

optimized.jpg
Công nghệ mới sẽ cho phép in bộ phận cần cấy ghép bên trong cơ thể bệnh nhân mà không cần phẫu thuật.

Trên cơ sở công nghệ siêu âm, phương pháp mới có thể sử dụng công nghệ 3D để tiến hành cấy ghéptrực tiếp các bộ phận vào bên trong cơ thể sống.

Phương pháp này hứa hẹn sẽ làm cho quá trình phẫu thuật trở nên ít xâm lấn, cho phép ghép mô cấy ở dạng lỏng, sau đó định hình và làm cứng tại chỗ.

Thông thường, in 3D là quá trình tạo ra các vật thể ba chiều bằng cách liên tục sắp xếp các lớp vật liệu dạng mềm, sau đó được làm cứng.

Tuy nhiên, các nhà khoa học Mỹ thuộc Đại học Duke và Trường Y Harvard đã phát triển một phương pháp sử dụng âm thanh mới gọi là ‘in 3 chiều âm thanh xuyên sâu’ (DVAP).

Thay vì dùng nhựa cảm quang thường dùng trong công nghệ in 3D, phương pháp này sử dụng ‘mực’ siêu âm tương thích sinh học, với khả năng nóng lên và cứng lại nhờ hiệu ứng nhiệt âm. 

Loại mực sinh học này có thể được tiêm vào vị trí cơ thể cần cấy ghép và sau đó được chiếu xạ bằng sóng siêu âm xuyên sâu được phát ra bởi một đầu phát bên ngoài.

Sau khi mô cấy đã có hình dạng mong muốn, phần mực còn lại có thể được hút khỏi cơ thể bằng ống tiêm.

Tùy thuộc vào cấu tạo của bộ phận cơ thể cần cấy ghép, ‘mực’ siêu âm có thể mang đặc tính tự phân hủy sinh học hoặc tồn tại lâu dài. Chúng cũng có thể mô phỏng các loại mô sinh học khác nhau, chẳng hạn như mô xương.

Với các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, các nhà khoa học Mỹ đã sử dụng công nghệ DVAP để cấy ghép van tim ở dê, chữa trị khuyết tật xương ở gà và chế tạo lớp hydrogel để giải phóng thuốc chống ung thư bên trong mô gan.

Phó giáo sư Junjie Yao của Đại học Duke, người đứng đầu công trình nghiên cứu, cho biết: “Với khả năng in trực tiếp xuyên qua mô, kỹ thuật này mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các ca phẫu thuật và trị liệu mà thông thường liên quan đến việc cắt bỏ và xâm lấn cao”. 

(theo Naukatv)

Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác

Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác

Với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và phát hiện các mẫu mà mắt người không thể nhìn thấy, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chẩn đoán và phân loại bệnh." alt="In 3D trực tiếp trên cơ thể sống có thể là cuộc cách mạng trong khoa học và y tế" width="90" height="59"/>

In 3D trực tiếp trên cơ thể sống có thể là cuộc cách mạng trong khoa học và y tế