Soi kèo góc Bỉ vs Pháp, 01h45 ngày 15/10

Để phù hợp với điều kiện hiện nay, đại biểu đề nghị đối với doanh nghiệp dưới 500 lao động, mức kinh phí công đoàn là 2%. Doanh nghiệp có 500 lao động đến dưới 3.000 người, mức này là 1,5%. Doanh nghiệp trên 3.000 người thì kinh phí công đoàn chỉ 1%.

Bên cạnh đó, ông Trí cho rằng dự Luật cần có quy định nhiều hơn về việc doanh nghiệp phải quan tâm đời sống tinh thần, văn hóa, thể thao giải trí với người lao động. 

Cũng thảo luận về vấn đề này, đại biểu Trần Nhật Minh (Nghệ An) lại đề nghị tiếp tục duy trì mức kinh phí công đoàn 2% và quy định như dự thảo luật.

"Nguồn kinh phí công đoàn đã được duy trì và phát huy có hiệu quả hơn 60 năm qua, từ năm 1957 có luật công đoàn đến nay. Nguồn kinh phí này được sử dụng tại công đoàn cơ sở chủ yếu để chăm lo đời sống cho đoàn viên, người lao động, như thăm hỏi, ốm đau, quà Tết, quà sinh nhật… hoặc tổ chức các hoạt động về văn hóa thể thao", đại biểu nêu.

Theo đại biểu, dự thảo luật đã bổ sung một số nội dung để phù hợp với thực tiễn, như quy định tạm dừng, miễn giảm đóng kinh phí công đoàn với các tổ chức, doanh nghiệp gặp khó khăn, nên khi thực hiện chính sách này nguồn thu từ kinh phí công đoàn dự kiến sẽ giảm.

Tuy nhiên, khi đó công đoàn cấp trên vẫn thực hiện hỗ trợ và bảo vệ duy trì quyền lợi cho đoàn viên, người lao động tại công đoàn cơ sở thuộc trường hợp tạm dừng, miễn giảm đóng kinh phí công đoàn.

"Do đó việc luật hóa và tiếp tục duy trì kinh phí công đoàn 2% như quy định trong dự thảo luật là hết sức cần thiết, bảo đảm công đoàn thực hiện tốt trách nhiệm của mình đối với đoàn viên, người lao động, góp phần ổn định phát triển các cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp", đại biểu phân tích.

Theo ông đâu là cách để hạn chế rủi ro tiềm ẩn từ AI?

- Để tôi lấy một ví dụ. Chúng ta biết rằng những chiếc xe được chế tạo ngày nay an toàn hơn nhiều so với những chiếc xe cách đây 50 năm, 100 năm. Lý do là bởi công nghệ tốt hơn.

Vì vậy, nếu muốn AI an toàn, điều đầu tiên nên làm là xây dựng công nghệ tốt hơn và các nhà nghiên cứu AI trên toàn thế giới đang làm việc hăng say để cải thiện độ chính xác, khả năng lý luận, sự liên kết của AI với các giá trị cốt lõi của con người.

Chúng ta cũng cần đảm bảo rằng AI chỉ làm đúng những công việc mà nó được thiết kế, và không được sử dụng sai mục đích. Ví dụ, một AI được thiết kế để phát triển chip không nên được dùng cho việc kế toán hay marketing.

Hệ sinh thái AI trong tương lai cần có nhiều công cụ giám sát, nơi một AI được bao quanh bởi các AI khác để đảm bảo thực hiện đúng nhiệm vụ. 

Nhiều người cho rằng, không có mối liên hệ nào giữa một nhà khoa học và một doanh nhân thành công, nhưng ông lại minh chứng cho điều ngược lại khi là doanh nhân thành công bậc nhất thế giới và giờ đây được vinh danh với một giải thưởng khoa học công nghệ quốc tế uy tín hàng đầu. Ông có thể chia sẻ cách ông dung hòa hai vai trò này?

- Cốt lõi của cả hai vai trò nhà khoa học và doanh nhân chính là khả năng suy luận dựa trên các nguyên lý cơ bản, cùng với tinh thần học hỏi không ngừng. Khoa học và kinh doanh có nhiều điểm chung, chẳng hạn như đều yêu cầu thử nghiệm, cải tiến và đổi mới liên tục.

Điều quan trọng nhất không phải là học một lĩnh vực cụ thể, mà là học cách học. Tinh thần học tập suốt đời chính là chìa khóa giúp tôi đạt được thành công như ngày hôm nay.

Theo ông, làm thế nào các nhà khoa học có thể thương mại hóa nghiên cứu để tạo ra nhiều giá trị hơn cho nhân loại?

- Không có gì đảm bảo rằng mọi ý tưởng khoa học đều có thể thương mại hóa thành công. Tuy nhiên, cốt lõi của mọi thành công chính là khả năng thấu hiểu nhu cầu của người khác.

Nếu bạn có thể đồng cảm với nhu cầu của cộng đồng, bạn sẽ tạo ra những sản phẩm và giải pháp được đón nhận. Trong kinh doanh, cũng như trong khoa học, tất cả đều bắt nguồn từ tinh thần yêu thương và phụng sự.

Ông vừa khai trương Trung tâm nghiên cứu và phát triển Nvidia tại Việt Nam. Lý do gì khiến ông quyết định chọn Việt Nam làm "ngôi nhà thứ 2" của Nvidia ?

- Việt Nam sở hữu rất nhiều lợi thế, trong đó "siêu năng lực" lớn nhất chính là giá trị gia đình và sự coi trọng giáo dục. Người Việt Nam có thành tích xuất sắc trong các lĩnh vực STEM, đặc biệt là Toán học và Khoa học. Điều này giúp Việt Nam trở thành nhà cung cấp kỹ sư phần mềm lớn thứ hai thế giới - một thực tế mà rất ít người biết đến.

Với tiềm năng này, chúng tôi tin rằng Việt Nam là nơi lý tưởng để Nvidia phát triển các trung tâm R&D (nghiên cứu phát triển) và xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ tại đây.

Ông mong đợi gì từ sự hợp tác này?

- Chúng tôi mong muốn thu hút những kỹ sư phần mềm, nhà nghiên cứu và kỹ sư AI xuất sắc của Việt Nam.

Đồng thời, chúng tôi muốn thúc đẩy một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh với ba yếu tố cốt lõi: cơ sở hạ tầng AI tiên tiến, các chương trình đào tạo AI mạnh mẽ tại các trường đại học và sự phát triển của các startup AI.

Khi ba yếu tố này được xây dựng đầy đủ, "bánh đà" của đổi mới sáng tạo sẽ quay mạnh mẽ, mang lại giá trị to lớn không chỉ cho Việt Nam mà còn cho cả khu vực.

Chúc mừng ông vừa nhận giải thưởng Chính VinFuture, ông có đánh giá như thế nào về vai trò của VinFuture trong việc kết nối Việt Nam với thế giới?

- Tôi thực sự rất cảm động! Việt Nam đã khởi xướng được một giải thưởng ý nghĩa, tầm vóc như giải Nobel nhằm tôn vinh các thành tựu khoa học đột phá và kết nối với các nhà khoa học toàn cầu.

VinFuture là một ý tưởng tuyệt vời, giúp kết nối các nhà khoa học hàng đầu thế giới với Việt Nam. Nếu không có VinFuture, nhiều nhà nghiên cứu và nhà khoa học quốc tế sẽ không biết đến hoặc không có cơ hội đến Việt Nam.

Giải thưởng này tạo ra một cầu nối hiệu quả, không chỉ để vinh danh mà còn để thúc đẩy hợp tác toàn cầu trong lĩnh vực khoa học công nghệ.

Tôi rất vinh dự được nhận giải thưởng VinFuture thay cho các đồng nghiệp tại Nvidia. Trong hơn 30 năm qua, chúng tôi đã xây dựng các công cụ để giúp các nhà khoa học, nghệ sĩ và nhà sáng tạo vượt qua giới hạn của những gì có thể.

Xin cảm ơn ông đã dành thời gian cho cuộc trò chuyện!