Apple không cung cấp số lượng đơn hàng đặt trước iPhone, khiến các nhà đầu tư và chuyên gia phải “lần mò” thông tin qua các nhà cung ứng, khảo sát người dùng và các chỉ tiêu khác. Tuy nhiên, bình luận tích cực từ các nhà phân tích hôm 30/10 báo hiệu nhu cầu mạnh mẽ đối với iPhone X, mẫu iPhone đắt nhất của Apple vừa mở bán qua mạng hôm 27/10.

Apple không cung cấp số lượng đơn hàng đặt trước iPhone, khiến các nhà đầu tư và chuyên gia phải “lần mò” thông tin qua các nhà cung ứng, khảo sát người dùng và các chỉ tiêu khác. Tuy nhiên, bình luận tích cực từ các nhà phân tích hôm 30/10 báo hiệu nhu cầu mạnh mẽ đối với iPhone X, mẫu iPhone đắt nhất của Apple vừa mở bán qua mạng hôm 27/10.

Thứ trưởng đề nghị trong giai đoạn phát triển mới, các chính sách thu hút đầu tư của Thành phố Đà Nẵng cần có trọng tâm, trọng điểm, ưu tiên tiếp nhận các dự án đầu tư có nhiều hàm lượng chuyển giao công nghệ, các sản phẩm, dịch vụ có giá trị gia tăng cao, đem lại nhiều thặng dư cho xã hội, có khả năng triển khai ở qui mô khu vực và toàn cầu góp phần tăng trưởng bền vững cho thành phố. Bên cạnh đó, thành phố Đà Nẵng cần tiếp tục cải thiện môi trường đầu tư, kinh doanh để hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa, doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, từng bước nâng cao năng lực và vị thế của CNTT Việt Nam trong chuỗi giá trị toàn cầu, để nâng cao hơn nữa việc thu hút đầu tư nhằm phát triển của CNTT địa phương tiến tới xây dựng và dịch chuyển thành một đô thị thông minh.

Thứ trưởng Nguyễn Thành Hưng cụ thể hóa các yếu tố thu hút đầu tư trong lĩnh vực CNTT Đà Nẵng cần quan tâm. Trước tiên, hạ tầng CNTT phải là  hạ tầng băng rộng hiện đại đạt chuẩn, an toàn, tốc độ cao, độ phủ rộng, chất lượng tốt. Đà Nẵng cần phải coi các hệ thống, các cơ sở dữ liệu dùng chung phục vụ người dân và doanh nghiệp là hạ tầng thiết yếu nhằm phục vụ mọi yêu cầu phát triển khác.

“Về xây dựng và phát triển đội ngũ nhân lực CNTT chất lượng cao, Đà Nẵng cần xác định đây là nhân tố cốt lõi để có thể bắt kịp và đón xu thế phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0. Bên cạnh những lợi thế về vị tri địa lý, khí hậu, thành phố cần tiếp tục có cơ chế, chính sách thu hút, đãi ngộ và quan trọng hơn là môi trường làm việc đầy năng động và sáng tạo để có nhiều người tài trong và ngoài nước đến làm việc tại thành phố,” Thứ trưởng Nguyễn Thành Hưng nhấn mạnh.

Thứ trưởng cũng cho rằng: để có thể đưa Đà Nẵng trở thành điếm sáng của khu vực trong lĩnh vực CNTT, thành phố  cần phải xác định một hướng đi dài hơi và bền vững phù hợp với chiến lược phát triển chung. Công nghiệp điện tử sẽ thu hút được nguồn vốn lớn đầu tư, đem lại nhiều việc làm.

Sáng ngày 27/10/2017, UBND thành phố Đà Nẵng tổ chức “Hội thảo cấp cao về xây dựng thành phố thông minh và Xúc tiến đầu tư, phát triển công nghệ thông tin” với sự tham gia của Lãnh đạo các Bộ, Ban, Ngành, Lãnh đạo UBND các tỉnh thảnh cũng như các chuyên gia trong lĩnh vực CNTT.

Ông Hồ Kỳ Minh, Phó Chủ tịch UBND thành phố Đà Nẵng cho biết: từ năm 2000, Đà Nẵng đã quyết tâm đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong hoạt động của các cơ quan nhà nước, cung cấp dịch vụ công cho người dân, quản lý và vận hành đô thị. Năm 2014, Đà Nẵng ban hành Đề án thành phố thông minh để quản lý đô thị hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng sống cho người dân.

Đà Nẵng xác định ứng dụng CNTT và phát triển công nghiệp CNTT có gắn kết mật thiết, hỗ trợ lẫn nhau; thúc đẩy phát triển doanh nghiệp mới và nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp, góp phần phát triển kinh tế - xã hội, Phó Chủ tịch UBND thành phố Hồ Kỳ Minh nhấn mạnh.

Tuy nhiên, việc xây dựng thành phố và phát triển CNTT  tại Đà Nẵng chỉ mới đem lại kết quả bước đầu, chưa đáp ứng yêu cầu và kỳ vọng. Để có những bước đột phá mới nhằm phát huy hết tiềm lực của mình, Đà Nẵng xác định phát triển CNTT là 1 trong 3 hướng đột phá trong Nghị quyết Đại hội Đảng bộ Thành phố trong nhiệm kỳ 2015 – 2020 và tập trung xây dựng ban hành Khung kiến trúc tổng thể thành phố thông minh.

Phát biểu tại hội thảo, Thứ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Thành Hưng cho rằng: Đà Nẵng là thành phố tiêu biểu, luôn đi đầu về ứng dụng và phát triển CNTT của cả nước (theo xếp hạng của ICT Index). Với  thế  mạnh toàn diện về hạ tầng kỹ thuật, nhân lực và sự quan tâm sát sao của chính quyền thành phố, Đà Nẵng được lựa chọn là một trong ba địa phương trọng tâm của cả nước ưu tiên đầu tư phát triển các khu CNTT đến năm 2020 và định hướng đến năm 2025. Hiện nay, Công viên phần mềm Đà Nẵng là 1 trong những khu CNTT hoạt động hiệu quả nhất của cả nước, với tỷ lệ sử dụng đạt hơn 99% diện tích. Tính đến tháng 6/2017, Công viên phần mềm Đà Nẵng có 75 doanh nghiệp đang hoạt động, thu hút vốn đầu tư hơn 1.520 tỷ đồng. Đây là một kết quả đáng ghi nhận, góp phần vào phát triển kinh tế địa phương và cho cả ngành CNTT Việt Nam.

Thứ trưởng đề nghị trong giai đoạn phát triển mới, các chính sách thu hút đầu tư của Thành phố Đà Nẵng cần có trọng tâm, trọng điểm, ưu tiên tiếp nhận các dự án đầu tư có nhiều hàm lượng chuyển giao công nghệ, các sản phẩm, dịch vụ có giá trị gia tăng cao, đem lại nhiều thặng dư cho xã hội, có khả năng triển khai ở qui mô khu vực và toàn cầu góp phần tăng trưởng bền vững cho thành phố. Bên cạnh đó, thành phố Đà Nẵng cần tiếp tục cải thiện môi trường đầu tư, kinh doanh để hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa, doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, từng bước nâng cao năng lực và vị thế của CNTT Việt Nam trong chuỗi giá trị toàn cầu, để nâng cao hơn nữa việc thu hút đầu tư nhằm phát triển của CNTT địa phương tiến tới xây dựng và dịch chuyển thành một đô thị thông minh.

Thứ trưởng Nguyễn Thành Hưng cụ thể hóa các yếu tố thu hút đầu tư trong lĩnh vực CNTT Đà Nẵng cần quan tâm. Trước tiên, hạ tầng CNTT phải là  hạ tầng băng rộng hiện đại đạt chuẩn, an toàn, tốc độ cao, độ phủ rộng, chất lượng tốt. Đà Nẵng cần phải coi các hệ thống, các cơ sở dữ liệu dùng chung phục vụ người dân và doanh nghiệp là hạ tầng thiết yếu nhằm phục vụ mọi yêu cầu phát triển khác.

“Về xây dựng và phát triển đội ngũ nhân lực CNTT chất lượng cao, Đà Nẵng cần xác định đây là nhân tố cốt lõi để có thể bắt kịp và đón xu thế phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0. Bên cạnh những lợi thế về vị tri địa lý, khí hậu, thành phố cần tiếp tục có cơ chế, chính sách thu hút, đãi ngộ và quan trọng hơn là môi trường làm việc đầy năng động và sáng tạo để có nhiều người tài trong và ngoài nước đến làm việc tại thành phố,” Thứ trưởng Nguyễn Thành Hưng nhấn mạnh.

Thứ trưởng cũng cho rằng: để có thể đưa Đà Nẵng trở thành điếm sáng của khu vực trong lĩnh vực CNTT, thành phố  cần phải xác định một hướng đi dài hơi và bền vững phù hợp với chiến lược phát triển chung. Công nghiệp điện tử sẽ thu hút được nguồn vốn lớn đầu tư, đem lại nhiều việc làm.

Một trong những tính năng gây tranh cãi nhất của iOS 11 kể từ khi được Apple phát hành là một công cụ có tên Core ML. Nó cho phép nhà phát triển dễ dàng tích hợp thuật toán machine learning (có thể hiểu là thuật toán giúp ứng dụng học tập thói quen sử dụng của người dùng) được lập trình sẵn của mình vào ứng dụng, từ đó giúp ứng dụng có thể lập tức cá nhân hóa bản thân sao cho phù hợp với nhu cầu của từng người dùng. Khỏi cần nói, đây là con dao hai lưỡi, khi khả năng tự động cá nhân hóa bản thân đi kèm với việc ứng dụng sẽ truy cập nhiều hơn vào dữ liệu riêng tư của chủ thiết bị. Thật vậy, một số nhà nghiên cứu đã bày tỏ lo ngại rằng Core ML có thể thu thập nhiều thông tin hơn những gì nó cần, cũng như nhiều hơn những gì chúng ta nghĩ.

Chức năng chính của Core ML là tăng tốc một số tác vụ như nhận diện ảnh và nhận diện khuôn mặt (trùng hợp làm sao khi iPhone X lại có mở khóa bằng khuôn mặt), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xác định vật thể, cùng với đó là hỗ trợ sâu cho nhiều công cụ machine learning khác như mạng lưới thần kinh nhân tạo và cấu trúc cây quyết định. Đối với ứng dụng iOS, những ứng dụng nào sử dụng Core ML sẽ xin cấp quyền truy cập dữ liệu như lịch hay microphone. Nhưng các nhà nghiên cứu cảnh báo không loại trừ trường hợp một ứng dụng bất kỳ có thể bí mật sử dụng Core ML để đưa ra kết luận về người dùng cho mục đích mật.

“Vấn đề cốt lõi của Core ML từ góc nhìn bảo mật đó là nó khiến quá trình kiểm duyệt ứng dụng trên App Store trở nên khó khăn hơn bao giờ hết đối với những ứng dụng thường không tận dụng Core ML.Hầu hết những cấu trúc machine learning đều được viết dưới dạng con người không hiểu được, càng không thể kiểm tra kỹ càng các lỗi hay tính năng ẩn. Chẳng hạn, quá trình kiểm duyệt một ứng dụng không thể cho biết được liệu một model Core ML có vô tình hay cố ý ăn trộm dữ liệu nhảy cảm hay không”, bà Suman Jana, một nhà nghiên cứu bảo mật và riêng tư tại Đại học Columbia cho biết.

Một trong những tính năng gây tranh cãi nhất của iOS 11 kể từ khi được Apple phát hành là một công cụ có tên Core ML. Nó cho phép nhà phát triển dễ dàng tích hợp thuật toán machine learning (có thể hiểu là thuật toán giúp ứng dụng học tập thói quen sử dụng của người dùng) được lập trình sẵn của mình vào ứng dụng, từ đó giúp ứng dụng có thể lập tức cá nhân hóa bản thân sao cho phù hợp với nhu cầu của từng người dùng. Khỏi cần nói, đây là con dao hai lưỡi, khi khả năng tự động cá nhân hóa bản thân đi kèm với việc ứng dụng sẽ truy cập nhiều hơn vào dữ liệu riêng tư của chủ thiết bị. Thật vậy, một số nhà nghiên cứu đã bày tỏ lo ngại rằng Core ML có thể thu thập nhiều thông tin hơn những gì nó cần, cũng như nhiều hơn những gì chúng ta nghĩ.

Chức năng chính của Core ML là tăng tốc một số tác vụ như nhận diện ảnh và nhận diện khuôn mặt (trùng hợp làm sao khi iPhone X lại có mở khóa bằng khuôn mặt), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xác định vật thể, cùng với đó là hỗ trợ sâu cho nhiều công cụ machine learning khác như mạng lưới thần kinh nhân tạo và cấu trúc cây quyết định. Đối với ứng dụng iOS, những ứng dụng nào sử dụng Core ML sẽ xin cấp quyền truy cập dữ liệu như lịch hay microphone. Nhưng các nhà nghiên cứu cảnh báo không loại trừ trường hợp một ứng dụng bất kỳ có thể bí mật sử dụng Core ML để đưa ra kết luận về người dùng cho mục đích mật.

“Vấn đề cốt lõi của Core ML từ góc nhìn bảo mật đó là nó khiến quá trình kiểm duyệt ứng dụng trên App Store trở nên khó khăn hơn bao giờ hết đối với những ứng dụng thường không tận dụng Core ML.Hầu hết những cấu trúc machine learning đều được viết dưới dạng con người không hiểu được, càng không thể kiểm tra kỹ càng các lỗi hay tính năng ẩn. Chẳng hạn, quá trình kiểm duyệt một ứng dụng không thể cho biết được liệu một model Core ML có vô tình hay cố ý ăn trộm dữ liệu nhảy cảm hay không”, bà Suman Jana, một nhà nghiên cứu bảo mật và riêng tư tại Đại học Columbia cho biết.