Nhận định, soi kèo U19 Anh vs U19 Thổ Nhĩ Kỳ, 18h00 ngày 22/3: Trận đấu bước ngoặt

Daily Mail dẫn tin từ cảnh sát Đức cho hay, họ được gọi tới sau khi có tin một người cao tuổi bị lạc đường lúc tìm kiếm nhà con gái ở khu ngoại ô.

Bà lão nói sống cùng con gái song cảnh sát không tin.

Khi cảnh sát tới nhà con gái bà lão, cô này giải thích rằng mẹ cô vừa chuyển tới nhà dưỡng lão được khoảng 2 tuần trước và rất nhớ con.

Cảnh sát cho hay, bà cụ có thể gặp con từ sau cửa kính của xe cảnh sát để cho an toàn rồi sau đó được đưa về nhà dưỡng lão.

Đức hiện ở trong tình trạng phong toả, cấm hai người trở lên tụ tập ở nơi công cộng. Các nhà dưỡng lão đều không tiếp người tới thăm nhằm ngăn virus lây cho người bên trong.

Hoài Linh

VietNamNet đã có cuộc trao đổi và trò chuyện với ông Lee Hyun-sung – TGĐ Xinapse Việt Nam. Đây là công ty top đầu tại Hàn Quốc về phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện khả năng giao tiếp. Vị chuyên gia đã chia sẻ nhiều góc nhìn về thị trường AI Việt Nam, đồng thời hé lộ về những dịch vụ chưa từng xuất hiện sẽ có mặt tại Việt Nam nhờ công nghệ tái tạo giọng nói ảo. 

Chào ông Lee Hyun-sung. Với nhiều người Việt, Xinapse vẫn là cái tên còn khá xa lạ. Trước hết, ông có thể giới thiệu về Xinapse được không?

Xinapse là công ty khởi nghiệp chuyên về các giải pháp tạo sinh dựa trên AI (Generative AI-based) được thành lập vào năm 2017 tại Hàn Quốc. Thông qua AI tạo sinh, Xinapse phát triển công nghệ riêng giúp tạo ra văn bản, hình ảnh và video gốc dựa trên các thông tin cơ bản của một người.

Xinapse đã đăng ký 22 bằng sáng chế về việc sử dụng giọng nói do AI tạo ra trên nhiều phương tiện, bao gồm sách nói, quảng cáo, vũ trụ ảo metaverse và các lĩnh vực liên quan. Chúng tôi là công ty đầu tiên thực hiện thương mại hóa dịch vụ giọng nói ảo, giọng nói tổng hợp AI ra thị trường. 

Sản phẩm chủ đạo của Xinapse là các máy tổng hợp hội thoại để tạo chatbot, máy tổng hợp giọng nói để tạo giọng nói ảo, ghi nhãn dữ liệu, nền tảng di động, sách nói, các dịch vụ sản xuất và phân phối video giọng nói ảo.

Vì sao Xinapse quyết định mở văn phòng tại Việt Nam và tuyển dụng các chuyên gia AI người Việt? 

Xinapse ra mắt Việt Nam vào ngày 29/11 và có kế hoạch mở rộng thị trường tại đây thông qua việc thành lập liên doanh. Chúng tôi đang tìm cách kết hợp những công cụ AI khác nhau để tạo ra các trường hợp sử dụng tại Việt Nam. Công ty đặt mục tiêu phát triển và mở rộng dữ liệu giọng nói tiếng Việt của các vùng miền, đồng thời mang lại nhiều cơ hội việc làm.

Việt Nam được biết đến là trung tâm về gia công phần mềm CNTT. Do đó, chúng tôi có kế hoạch đầu tư hình thành một đội ngũ nhân lực trẻ tại Việt Nam; tuyển dụng những tài năng trẻ để triển khai hoạt động kinh doanh, ghi/dán nhãn dữ liệu.

Chúng tôi cũng có thể hợp tác với các công ty phát triển công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói của Việt Nam để tạo ra một thị trường AI rộng lớn hơn bằng cách ứng dụng công nghệ của nhau.

Máy nói của Xinapse mới hỗ trợ tiếng Hàn và tiếng Anh, nguyên nhân đặc biệt gì khiến Tiếng Việt được lựa chọn là ngôn ngữ thứ 3, thưa ông?

Xinapse có kế hoạch thu thập và gắn nhãn dữ liệu giọng nói tiếng Việt để đưa vào máy nói AI. Bằng cách này, người dùng tại Việt Nam có thể tạo ra giọng nói ảo tiếng Việt chất lượng cao, không phụ thuộc vào khả năng nói tiếng Việt của họ.  

Chúng tôi chọn tiếng Việt là ngôn ngữ thứ ba cho máy nói vì nhận thấy mức độ tăng trưởng ấn tượng của thị trường giáo dục tư thục tại Việt Nam. Chúng tôi có thể tạo ra sách nói với giọng đọc của cha mẹ cho các em nhỏ bằng tiếng Việt, tiếng Hàn hoặc tiếng Anh ngay cả khi họ không biết ngoại ngữ.

Không chỉ phục vụ thị trường Việt Nam, sản phẩm này còn có thể cung cấp cho những ai có nhu cầu học tiếng Việt tại Hàn Quốc và các nước nói tiếng Anh.

So với tiếng Anh và tiếng Hàn, việc dạy cho AI biết tiếng Việt có khó không? Xin ông cho biết chi phí cho việc dạy tiếng Việt ra sao và tốn bao nhiêu để đào tạo AI biết tiếng Việt?

Để giúp AI học tiếng Việt, thu thập, xây dựng dữ liệu giọng nói là công việc quan trọng và phải làm đầu tiên. Những công ty phát triển AI như chúng tôi phải bỏ ra số tiền đầu tư ban đầu rất lớn để xây dựng phòng thu âm, thiết bị ghi âm, chi phí nhân lực cho các nhà cung cấp dữ liệu giọng nói, đầu tư máy chủ, nhân công xử lý dữ liệu…

Ở Việt Nam, việc biến văn bản thành giọng nói không phải là điều mới mẻ. Google và một số startup nội đang làm khá tốt điều đó. Vậy ông làm sao để "lấy trứng chọi đá"?

Google và các công ty khác có thể được biết đến rộng rãi trong việc triển khai công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói. Điểm khác biệt là họ tập trung vào các giải pháp và mô hình phổ biến, trong khi chúng tôi vừa cung cấp dịch vụ phổ biến, vừa cá nhân hóa chúng theo yêu cầu của người dùng. 

Xinapse đang phát triển công nghệ có thể tạo ra đoạn hội thoại từ người đã khuất hoặc người ảo nhờ vào công nghệ giọng nói ảo AI. Nếu bạn có video hoặc file ghi âm của người đã khuất, chúng tôi có thể trích xuất giọng nói, tổng hợp lại và cho AI học. Sau đó, tạo ra một giọng nói ảo có thể tái tạo giọng nói của người đã khuất.

Từ công nghệ này, có thể phát triển các dịch vụ gửi tin nhắn thoại của người đã khuất cho người thân trong gia đình hàng năm hay gửi tin nhắn chúc mừng đám cưới cho con cái họ.

Bên cạnh đó, việc sản xuất các nội dung như hát, đọc, phát biểu chúc mừng với giọng của những người nổi tiếng đã qua đời cũng có nhiều tiềm năng phát triển.

Xin cảm ơn ông!

TSMC sản xuất khoảng 90% chip tiên tiến nhất thế giới và là nhà cung ứng chip hiện đại duy nhất cho Nvidia, Apple cùng các khách hàng khác.

TSMC không phải công ty duy nhất hưởng lợi từ sự trỗi dậy mạnh mẽ của Nvidia. ASML – nhà cung ứng thiết bị bán dẫn đến từ Hà Lan – cũng ghi nhận vốn hóa tăng sau khi cổ phiếu lần đầu tiên vượt ngưỡng 1.000 EUR vào ngày 8/7. Năm nay, cổ phiếu ASML đã tăng 42%.

10 tỷ mật khẩu bị lộ trong vụ rò rỉ lớn nhất lịch sử

Bộ sưu tập có tên RockYou2024, được một thành viên đăng trên diễn đàn hacker hôm 4/7 và mới được trang tin bảo mật Cybernews phát hiện, chứa gần 10 tỷ mật khẩu. Đây được xem là vụ rò rỉ lớn nhất mọi thời đại.

Cybernews đã kiểm tra chéo các mật khẩu trong tập tin với công cụ Leaked Password Checker của mình và phát hiện chúng kết hợp những mật khẩu bị lộ trong các vụ rò rỉ cũ và mới. 

Kẻ xấu có thể khai thác bộ sưu tập này để tiến hành các cuộc tấn công brute-force và giành quyền truy cập trái phép nhiều tài khoản trực tuyến.

Brute-force là hình thức trong đó tin tặc sử dụng phần mềm tự động thử đăng nhập tên người dùng và mật khẩu phổ biến để đăng nhập tài khoản của nạn nhân. Tuy theo độ khó và phức tạp của mật khẩu, việc bẻ khóa diễn ra nhanh hay chậm.

Dù không thể bảo vệ 100% những cá nhân, tổ chức bị lộ mật khẩu, nhóm Cybernews khuyến nghị người dùng ba biện pháp: 

Ngay lập tức thay đổi mật khẩu tất cả tài khoản dùng mật khẩu bị lộ, nên chọn mật khẩu mạnh, độc nhất chưa từng được “tái sử dụng” trong các nền tảng khác nhau; 

Kích hoạt xác thực hai bước bất kỳ khi nào có thể, giúp tăng thêm lớp bảo mật bên cạnh mật khẩu; 

Tận dụng phần mềm quản lý mật khẩu để tạo mới và lưu trữ các mật khẩu phức tạp một cách an toàn, giảm thiểu rủi ro dùng chung mật khẩu cho nhiều tài khoản khác nhau.

Elon Musk tạo siêu máy tính lớn nhất thế giới

Theo Tom's Hardware, nhà máy Tesla Gigafactory của Elon Musk tại Texas đang được mở rộng để chứa cụm siêu máy tính có tên Gigafactory of Computing.

Theo ước tính của Musk, khi triển khai, siêu máy tính Gigafactory sẽ tiêu thụ 130 MW. Sau khi phần cứng AI độc quyền của Tesla được lắp đặt, mức tăng trưởng dự kiến sẽ lên  tới 500 MW.

CEO Tesla cũng tuyên bố việc xây dựng cơ sở này gần như đã hoàn tất và dự kiến ​​sẽ sẵn sàng triển khai trong vài tháng tới.

Theo Reuters, nếu hoàn thành kết nối 100.000 GPU H100, Gigafactory of Computing là siêu máy tính mạnh nhất thế giới, gấp bốn lần cụm GPU lớn nhất hiện nay.

Ngoài Gigafactory of Computing, Musk còn 1 cụm siêu máy tính AI khác là xAI. Cả 2 cụm siêu máy tính của Musk ước tính đều trị giá hàng tỷ USD. 

Chờ đợi iPhone 17 Air siêu mỏng của Apple, giá khoảng 32,6 triệu đồng