Kim Lý sinh năm 1983,ànsaonamshowbizViệtsởhữuthânhìnhmúichuẩnHLVthểhìlịch thi đấu futsal việt nam sau vai diễn trong 'Hương Ga', anh gây ấn tượng không chỉ bởi khả năng diễn xuất mà còn bởi ngoại hình điển trai, nam tính. Nam diễn viên có gương mặt cuốn hút và thân hình 6 múi đẹp chuẩn HLV thể hình.
Nhận định, soi kèo Tigres UANL vs Juarez, 08h00 ngày 26/2: Khó lành lặn rời hang Hùm
"Không gì cân não hơn chuỗi thăng hạng đang thắng 2 và thua 2"
Và “có vẻ như” loạt trận phân hạng sẽ bị xóa bỏ từ Tiền Mùa Giải 2021.
“Hướng tới mục tiêu cải thiện sự hài lòng về tiến trình cũng như màn thể hiện kỹ năng trong hệ thống của chúng tôi, có vẻ như chúng tôi sẽ loại bỏ chuỗi trận thăng hạng để giảm thiểu sự thất vọng khi bạn biết rằng mình chơi hay”, Codebear nói.
Ngoài việc đem đến thông tin tích cực dành cho nhiều người chơi LMHT thì Codebear còn cho biết đội ngũ phát triển đang để mắt tới hệ thống bảo vệ tụt hạng.
Nếu người chơi có thể thăng hạng mà không cần trải qua chuỗi trận như trước thì quy trình tụt hạng cũng sẽ cần được điều chỉnh phù hợp.
Từ lâu, cộng đồng đã lên tiếng yêu cầu Riot Games phải xóa bỏ chuỗi trận thăng hạng. Chúng được coi là nguyên nhân chính phá hỏng tiến trình Đấu Xếp Hạng của người chơi – nhất là khi họ không gặp may và không thể kiểm soát những vấn nạn phá game, AFK,…
Riot cũng đang lên kế hoạch chỉnh sửa lại hàng chờ bao gồm cả “giới hạn cấp bậc xếp hạng” và “phân loại trình độ kỹ năng” để nâng tầm những chế độ chơi theo đội – như Clash hay Xếp Hạng Linh Hoạt.
Nhiều khả năng chuỗi trận thăng hạng sẽ không còn trong LMHTở mùa giải kế tiếp nhưng quyết định cuối cùng vẫn chưa được nhà phát triển đưa ra.
Bởi vậy, từ giờ đến hết mùa giải 2020, bạn vẫn cần trải qua những loạt trận đầy may rủi (Bo3 với mỗi Đoàn hoặc Bo5 với các Bậc) nếu muốn thăng tiến trong Đấu Xếp Hạng LMHT.
Gnar_G(Theo Dot Esports)
" alt=""/>LMHT: Riot dự tính bỏ chuỗi thăng hạng từ mùa giải sau
Nhẫn Oura. (Nguồn: ubergizmo.com)Liệu chiếc đồng hồ Fitbit hay Apple Watch của bạn có thể phát hiện bạn bị lây nhiễm virus SARS-CoV-2 trước khi các triệu chứng xuất hiện không? Đây cũng chính là câu hỏi đang được các nhà khoa học nỗ lực tìm ra lời giải.
Tháng trước, các nhà khoa học thuộc Viện Khoa học thần kinh Rockefeller thuộc trường Đại học West Virginia (Mỹ) thông báo đã tạo ra một nền tảng số, thông qua nhẫn Oura có thể phát hiện một người mắc bệnh viêm đường hô hấp cấp COVID-19 ba ngày trước khi xuất hiện triệu chứng.
Ứng dụng này sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo sự xuất hiện của các triệu chứng liên quan đến COVID-19, trong đó có sốt, ho, khó thở và mệt mỏi, với độ chính xác lên tới trên 90%.
Theo các nhà nghiên cứu, hệ thống có thể còn cung cấp các dấu hiệu cho thấy một người nhiễm virus SARS-CoV-2 khi họ còn chưa biểu hiện triệu chứng, qua đó giúp lực lượng chức năng giải quyết một trong những vướng mắc của việc phát hiện và khống chế sự lây lan của dịch bệnh.
Cũng nhằm tìm hiểu liệu các thiết bị đeo thông minh có thể phát hiện những người mắc COVID-19 ở giai đoạn "tiền triệu chứng" và không biểu hiện triệu chứng, Viện Nghiên cứu Scripps (Mỹ) cũng đã tiến hành nghiên cứu đối với hơn 30.000 người.
Trước đó, trong một nghiên cứu đăng trên tạp chí chuyên ngành The Lancet của Anh, các nhà khoa học thuộc Viện Nghiên cứu Scripps đã chứng minh giá trị của các thiết bị đeo tay trong việc dự đoán người dùng mắc cúm.
Theo nhà dịch tễ học thuộc Viện Nghiên cứu Scripps Jennifer Radin - trưởng nhóm nghiên cứu, các dấu hiệu sớm cho thấy các thiết bị đeo có khả năng xác định những người ở giai đoạn tiền triệu chứng song vẫn có khả năng lây nhiễm cho người khác.
Bà khẳng định các thiết bị đeo có thể phát hiện "những thay đổi nhỏ nhất cho thấy bạn đang nhiễm virus" trước khi xuất hiện các triệu chứng. Đơn cử như nhịp tim khi nghỉ ngơi sẽ là một chỉ số hữu hiệu cho thấy người dùng mắc COVID-19 vì thông thường nhịp tim của con người khá đều, và hầu hết các thiết bị đeo tay đều có thể đo chính xác nhịp tim.
Các nhà khoa học thuộc Viện Nghiên cứu Scripps phát hiện những thay đổi trong nhịp tim của người bệnh 4 ngày trước khi họ bắt đầu bị sốt.
Giám đốc Viện Nghiên cứu Scripps Eric Topol khẳng định ý tưởng sử dụng thiết bị đeo nhiều triển vọng vì hơn 100 triệu người Mỹ đều có đồng hồ thông minh hoặc vòng đeo tay theo dõi sức khỏe.
Thống kê cho thấy có tới 41% những người mắc COVID-19 không có triệu chứng sốt, do đó, việc dùng các thiết bị đeo để sàng lọc những người nhiễm bệnh sẽ hữu hiệu hơn là kiểm tra nhiệt độ.
Trong khi đó, với sự tài trợ của Chính phủ Mỹ và Quỹ Bill & Melinda Gates, công ty khởi nghiệp công nghệ y tế Evidation đã bắt đầu một dự án sản xuất một thuật toán cảnh báo sớm từ thiết bị đeo của 300 người có nguy cơ cao mắc COVID-19.
Giới chức công ty Evidation khẳng định nghiên cứu này nhằm xác định hiệu quả hơn về thời gian và địa điểm con người có thể lây nhiễm COVID-19 cũng như có thể cho phép can thiệp theo thời gian thực để hạn chế sự lây lan của dịch bệnh cũng như theo dõi kết quả. Hiện một nỗ lực nghiên cứu tương tự đang được tiến hành tại Đức.
Các nghiên cứu trên đã cho thấy một số thiết bị đeo, vốn ban đầu được phát triển nhằm theo dõi việc tập thể dục và giải trí, có thể được dùng cho những nghiên cứu y tế quan trọng.
Các nhà khoa học khẳng định các thiết bị đeo có thể cung cấp dữ liệu về nhiệt độ cơ thể, nhịp tim, nhịp thở, giấc ngủ và một số chỉ số khác, có thể dùng làm công cụ chẩn đoán. Không chỉ vậy, các thiết bị này còn có thể cảnh báo người dùng khi nhịp tim, nhiệt độ hoặc một số bộ phận trên cơ thể bị nhiễm trùng hoặc mắc bệnh.
Chính vì vậy, tháng Tư vừa qua, các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Stanford đã phối hợp cùng Viện Nghiên cứu Scripps tham gia nghiên cứu về các thiết bị đeo tay để phát hiện COVID-19 cũng như các bệnh khác.
Trong khi đó, hãng Apple cũng đã bắt đầu nghiên cứu làm thế nào để đồng hồ thông minh có thể phát hiện các vấn đề về bệnh tim, trong khi Fitbit hiện đang hợp tác với hơn 500 dự án khác nhau để nghiên cứu ung thư, tiểu đường, hô hấp và các vấn đề sức khỏe khác./.
(Theo Vietnam+)
Ngày 26/5, nhà mạng Hàn Quốc SK Telecom cho biết, họ đã hợp tác với công ty công nghệ Omron Electronics Korea để phát triển một robot tự động hỗ trợ 5G để cho phép phản ứng có hệ thống và hiệu quả giúp chống lại Covid-19.
" alt=""/>Nhẫn Oura
Trí thông minh nhân tạo của Microsoft đã minh họa một câu chuyện về ca sĩ Little Mix Jade Thirlwall (trái) bằng hình ảnh của người bạn cùng nhóm Leigh-Anne Pinnock (phải).Ca sĩ Thirlwall đã chỉ trích MSN rằng cô “phát ốm vì truyền thông không biết gì về truyền thông”. Cô đã đăng trên Instagram phê phán MSN rằng, nếu MSN định sao chép bài viết từ các phương tiện truyền thông khác thì phải chắc chắn rằng mình đang sử dụng hình ảnh chính xác.
“Chuyện này thật tệ, nó trở thành một trò đùa. Càng xúc phạm tôi rằng bạn không thể phân biệt hai người phụ nữ da màu trong số bốn thành viên của một nhóm”, cô nói.
Theo các nguồn tin, điều mà ca sĩ Thirlwall không thể biết là hình ảnh sai sót đó được lựa chọn bởi phần mềm trí tuệ nhân tạo của Microsoft, và hãng này đang thay thế nhà báo bằng robot chịu trách nhiệm chỉnh sửa các phần của trang tin tức vốn thu hút hàng trăm triệu độc giả trên toàn thế giới.
Microsoft không trực tiếp xuất bản các bài báo mà sử dụng các biên tập viên để lựa chọn, chỉnh sửa và đăng lại các bài báo từ các cơ quan báo chí. Các bài viết sau đó được lưu trữ trên trang web của Microsoft và công ty công nghệ này chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản gốc. Vào cuối tháng trước, Microsoft đã quyết định sa thải hàng chục nhà báo giữa đại dịch và thay thế hoàn toàn bằng phần mềm trí tuệ nhân tạo.
Khi được hỏi về vấn đề này, người phát ngôn của Microsoft cho biết: “Sau khi biết về sự cố, chúng tôi đã ngay lập tức hành động để giải quyết và đã thay thế hình ảnh không chính xác”.
Theo NDĐT
Microsoft thông sẽ sa thải lực lượng phóng viên làm việc cho trang tin MSN.com của tập đoàn này và thay bằng trí tuệ nhân tạo (AI).
" alt=""/>Robot biên tập viên của Microsoft nhầm lẫn khi đưa ảnh minh họa