Sáng 18/10, bà Mai Thị Hạnh, Hiệu trưởng trường THPT Nga Sơn (huyện Nga Sơn) xác nhận nữ sinh bị đánh trong clip là Đỗ Ngọc Hoài (học sinh lớp 10G) của trường. Bạn nữ mác áo đen – người cầm mũ bảo hiểm đánh là Nguyễn Ngọc Linh (2004) hiện đã nghỉ học và đang làm việc tại một quán nước trên địa bàn huyện.

Nhà hai nữ sinh này cùng xóm 3, xã Nga Lĩnh, huyện Nga Sơn.

Bà Hạnh cho biết, sự việc xảy ra vào khoảng 14h ngày 26/10, khi Hoài đang đi học thì Linh và một người bạn nữa đứng chờ sẵn ở trên đường. Linh nhờ Hoài chở lên huyện vì có việc, thấy còn chưa đến giờ vào học nên Hoài đã đồng ý.

Linh yêu cầu Hoài chờ đến một ngách gần sân vận động huyện Nga Sơn rồi bất ngờ dùng mũ bảo hiểm đánh liên tiếp vào đầu Hoài, nhờ bạn đi cùng quay lại clip rồi tung lên facebook.

Sáng 27/10, công an huyện Nga Sơn đã liên hệ với trường để làm rõ vụ việc, bà Hạnh cùng giáo viên chủ nhiệm xác nhận Đỗ Ngọc Hoài – nạn nhân bị đánh là học sinh của trường.

Chiều cùng ngày, công an triệu tập hai học sinh cùng gia đình và nhà trường để làm rõ vụ việc. Nữ sinh bị đánh được đưa tới bệnh viện để kiểm tra sức khỏe.

“Hiện tại vẫn chưa có kết luận từ các bác sĩ, em Hoài vẫn đang phải nằm viện và tiếp tục được các bác sĩ theo dõi sát sao”, Hiệu trưởng THPT Nga Sơn thông tin.

Theo giáo viên chủ nhiệm lớp, Hoài là một học sinh ngoan, ngoài thời gian học em thường phụ giúp các việc lặt vặt trong gia đình. Khi bị Linh đánh, em sợ và không dám kể với gia đình.

Tại buổi làm việc này, gia đình em Linh cũng cho biết sẽ chịu trách nhiệm hoàn toàn. Nhà trường đã tổ chức thăm hỏi, động viên em sau sự việc.

Theo bà Mai Thị Hạnh, Linh và Hoài học cùng với nhau từ lớp 1 đến lớp 9. Tuy nhiên Linh hết lớp 9 Linh bỏ học, đi làm thuê cho một quán nước ở huyện.

Nhà hai em này ở gần nhau, hai bà mẹ thường gặp và kể về con mình. Mẹ Hoài thường khen con mình trước mặt mẹ Linh khiến mẹ Linh chạnh lòng và nghĩ đến con mình. Trong một lần thấy Linh cãi nhau với em, mẹ Linh bực tức đã lấy Hoài ra làm gương rồi chửi mắng thậm tệ.

“Có thể vì Linh suy nghĩ Hoài chính là nguyên nhân khiến mình bị mắng nên mới có hành động đánh bạn như vậy”, bà Hạnh cho biết.

Theo Đông Phong (Thời Đại)

Hai nữ sinh đánh nhau trước cổng trường, nhiều học sinh khác hò reo

 Sự việc xảy ra ngay tại cổng Trường THCS Hoàng Văn Thụ (Quận 10, TPHCM) trưa 22/10. Hai nữ sinh túm tóc, đánh nhau trong khi các bạn học khác hò reo, không ngăn cản.  

“Tôi vừa chân ướt chân ráo sang Nhật du học. Gia đình cũng không phải dạng khá giả nên tôi lập tức tìm việc làm thêm và được nhận vào làm nhân viên phục vụ quán. Trong quán, từ quản lý tới các nhân viên người Nhật đều khá khắt khe với người nước ngoài, không chỉ tôi mà còn cả với những bạn là du học sinh của các nước khác đi làm thêm. Những nhân viên người Nhật thường được ưu ái hơn, và họ bắt tôi làm công việc khó khăn, liên tục bận rộn như pha chế, rửa chén.

Thời gian đầu, tôi luôn cố gắng làm thật tốt mọi việc, một phần là muốn để lại ấn tượng tốt trong mắt người Nhật. Thế nhưng dù tôi làm có tốt thế nào thì họ vẫn tìm cách bắt bẻ, thậm chí xúi nhau dồn hết công việc cho tôi. Đến một hôm, tôi quá mệt mỏi và áp lực, tôi đã dùng hết “vốn liếng” tiếng Nhật đã được học để từ chối. Tôi cứ nghĩ rằng sẽ bị sa thải ngay lập tức, không ngờ, sự phản ứng ấy lại có hiệu quả, vì bình thường tôi làm việc tốt hơn nhân viên người Nhật. Cũng từ đó, tôi không còn bị các nhân viên khác dồn việc, không bị quản lý soi mói, bắt lỗi nhỏ nhặt nữa. Điều đó cũng giúp tôi tự tin hơn rất nhiều”. Đó là tâm sự của Phương Nhi, một nữ sinh Việt trong những ngày đầu vừa sang Nhật du học.

Chuyện các du học sinh nước ngoài bị chèn ép khi đi làm thêm thực không hiếm gặp ở Nhật. Nhất là với những du học sinh vừa sang, không biết tiếng Nhật và không hiểu văn hóa của người Nhật.

Hoàng Thị Phương Thảo sang Nhật đã hơn 1 năm. Khi vừa sang, vì không biết tiếng nên Thảo cũng gặp khá nhiều áp lực công việc, lẫn cách đối xử của cấp trên. Vừa học tiếng trên lớp, vừa làm phục vụ ở quán nên tiếng Nhật của Thảo khá lên trông thấy. Tuy nhiên, khi cảm thấy công việc làm thêm quá áp lực, Thảo quyết định nghỉ, rồi đi làm phiên dịch giúp những lao động Việt tại Nhật. Thảo cho biết, trong thời gian đi làm phiên dịch, tôi gặp rất nhiều người Việt chịu thiệt thòi, có khi là bị cấp trên bắt nạt, đánh đập, có khi là ốm đau, phải đi viện nhưng không thể giao tiếp, không có hướng dẫn nên mất nhiều thời gian, công sức.

“Một vài người Nhật không thích người nước ngoài và phân biệt khá đối xử. Vì vậy, điều mà các du học sinh đi làm thêm nên cố gắng học là tiếng Nhật. Trong khoảng thời gian làm phiên dịch cho lao động Việt, tôi gặp cả những vấn đề khá tế nhị. Suy cho cùng, lao động Việt Nam mình là khổ nhất, vì  người Nhật cũng biết Việt Nam là nước nghèo nên trả lương cho lao động khá rẻ”, Phương Thảo cho biết.

Thái Việt Hà cũng từng gặp phải tình trạng bị chèn ép vì chưa thạo tiếng Nhật. Hà chia sẻ: “Đi làm thêm ở Nhật, nếu gặp được những người hiền lành, họ sẽ chỉ dạy cho mình tận tình và trách nhiệm. Tuy nhiên, nếu gặp phải những người hay kỳ thị lao động nước ngoài thì suốt ngày bị họ soi mói. Trước đây tôi cũng làm thêm ở quán thịt nướng, chỉ có một mình tôi chạy bàn. Có những lúc không hiểu hết ngôn ngữ của họ là tôi lại bị nhìn với ánh mắt khinh miệt. Thêm vào đó, mỗi ngày quản lý lại chỉ việc theo mỗi kiểu. Khi công việc dồn vào tôi quá nhiều, tôi đành phải xin nghỉ”.

Tại Nhật Bản, du học sinh chỉ được phép làm tối đa 4h/ngày, 28h/tuần, nhằm đảm bảo sức khỏe để tập trung vào việc học. Đôi khi, trong một vài trường hợp, công việc đòi hỏi các bạn phải làm xong hết mới được phép tan ca, dù vượt quá thời gian quy định nhưng nếu không biết tiếng bản xứ sẽ không biết làm cách nào để trao đổi, giải quyết. Chính vì vậy, tầm quan trọng của việc có thể sử dụng tiếng bản xứ là một lợi thế hàng đầu đối với du học sinh.

Chị Thanh Thanh cho rằng: “Khi biết tiếng Nhật và có chính kiến riêng thì sẽ không ai dám bắt nạt bạn. Hồi tôi mới sang, đi làm thêm ở quán cũng bị chèn ép. Nhưng khi tôi biết tiếng Nhật và làm việc nghiêm túc thì chẳng còn ai nói gì, thậm chí, quản lý còn “nể” hơn một số người bản xứ”.

Khánh Hòa

Top 5 đại học tốt nhất Nhật Bản năm 2019

Theo bảng xếp hạng đại học tốt nhất Nhật Bản năm 2019 của Times Higher Education (THE), năm nay, vị trí số 1 và 2 đã có sự thay đổi. Đại học Kyoto vượt qua Đại học Tokyo và đứng đầu bảng xếp hạng.  

Công nghiệp bán dẫn đang lên ngôi, dòng tiền rất lớn đang đổ vào hệ sinh thái ngành bán dẫn, từ khai thác, tuyển lựa, chế biến khoáng sản đến nghiên cứu phát triển, sản xuất thành con chip.

Ước tính thị trường này có thể lên đến gần chục nghìn tỷ USD. Nhiều công ty trong lĩnh vực này từ châu Á sang châu Mỹ, châu Âu đã đạt được nhiều thành tựu khổng lồ.

Từ lâu, rất nhiều "ông lớn" ngành bán dẫn đã chễm chệ ngôi đầu trong các bảng xếp hạng doanh nghiệp ăn nên làm ra. Không dừng lại ở đó, nhiều chuyên gia cho rằng, thời của doanh nghiệp bán dẫn mới thực sự bắt đầu.

Được thành lập cách đây hơn 30 năm với trọng tâm ban đầu là chip đồ họa máy tính dành cho chơi game trên máy tính, Nvidia đã sớm tập trung vào AI.

Jensen Huang là một trong những CEO có thâm niên nhất trong ngành công nghệ. Ông đã đặt nền móng phát triển AI của Nvidia từ năm 2006 khi ông phát triển chip của mình cho các mục đích ngoài đồ họa máy tính.

Nvidia trở thành đối tác hưởng lợi nhiều nhất trong cuộc chạy đua của các công ty công nghệ nhằm xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản phẩm và dịch vụ của họ. Nhiều công ty lớn trong ngành công nghệ sẵn sàng chi hàng tỷ USD để mua bộ xử lý đồ họa của Nvidia.

Các bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, H100, thường được sử dụng để tạo ra các hệ thống AI tinh vi nhất. H100 của Nvidia hiện được biết đến là chip đồ họa GPU mạnh nhất trên thị trường, đồng thời cũng có giá đắt đỏ, khoảng 30.000-36.000 USD và khi khan hàng có thể lên đến 40.000 USD (gần 1 tỷ đồng). 

Tuy nhiên, các nhà phát triển AI phải "xếp hàng" chờ đợi hàng tháng trời để sử dụng bộ xử lý của Nvidia thông qua các nhà cung cấp điện toán đám mây.

Các doanh nghiệp vệ tinh trong ngành bán dẫn, đóng vai trò gia công thành phẩm cũng sở hữu những doanh nghiệp đình đám như TSMC, Samsung, SMIC… với doanh thu lên đến hàng chục tỷ USD mỗi quý.

Các nhà phân tích ước tính Nvidia có thể sản xuất khoảng 1,2 triệu con chip mỗi năm, nhưng việc đáp ứng nhu cầu ngày càng trở nên khó khăn. Nvidia thiết kế chip và ký hợp đồng sản xuất với tập đoàn bán dẫn lớn nhất thế giới TSMC.

Tuy nhiên, công ty này lại đang gặp phải tình trạng tắc nghẽn ở các bước sau của quy trình sản xuất khi các mảnh silicon được lắp ráp thành sản phẩm cuối cùng. TSMC đang đặt mục tiêu tăng gấp đôi công suất trong các bước tiếp theo trong năm nay.

Tăng trưởng thần tốc

Nvidia phải mất 24 năm với tư cách là một công ty đại chúng để đạt giá trị 1.000 tỷ USD. Tuy nhiên, chỉ trong vòng 8 tháng sau đó, họ tiếp tục đạt được thêm 1.000 tỷ USD nhờ vai trò của nhà sản xuất chip trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng AI. Mới đây, giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia đã cán mốc 2.000 tỷ USD.

Hành trình trở thành một trong những công ty giá trị nhất nước Mỹ bắt đầu tại một cửa hàng Denny's vào năm 1993. Công ty tăng trưởng chóng mặt trong những năm gần đây nhờ sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực GPU.

Những con chip này đã trở thành mặt hàng khan hiếm, quý giá và Nvidia hiện chiếm khoảng 80% thị trường. Nhu cầu đã vượt quá sản lượng và thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh phát triển các mẫu chip của riêng họ.

Khả năng đảm bảo nguồn cung ứng GPU có thể quyết định tốc độ phát triển các hệ thống AI mới của các công ty. Bởi vậy có rất nhiều công ty sử dụng nguồn cung ứng GPU ổn định của mình để tuyển thêm chuyên viên AI. Thậm chí những con chip này được đem ra sử dụng làm tài sản thế chấp để vay hàng tỷ USD.

Fletcher Previn, giám đốc thông tin của công ty công nghệ mạng Cisco, cho rằng những con chip này có giá trị đến mức chúng được chuyển đến bằng xe bọc thép.

Mới đây, khi Nvidia công bố kết quả kinh doanh vượt dự báo trong quý thứ 3 liên tiếp, các giám đốc điều hành của công ty cho biết nguồn cung vẫn khan hiếm và thế hệ chip AI mới dự kiến ra mắt trong năm nay sẽ bị hạn chế về nguồn cung.

Chip khiến chúng trở thành bộ phận quan trọng trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ khổng lồ làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo sinh như ChatGPT của OpenAI. Phần lớn chi tiêu cho AI của các công ty công nghệ như Microsoft, Alphabet và Amazon.com đều dành cho GPU.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập của Nvidia, cho biết AI tạo sinh đang làm dấy lên làn sóng đầu tư trị giá hàng nghìn tỷ USD. Ông tin rằng làn sóng này sẽ làm tăng gấp đôi số lượng trung tâm dữ liệu trên thế giới trong 5 năm tới và mang lại cơ hội thị trường cho Nvidia.

"Một ngành hoàn toàn mới đang được hình thành và điều đó đang thúc đẩy sự phát triển của chúng tôi", ông nói trong cuộc họp của công ty.

Trong quý tài chính kết thúc vào cuối tháng 1, Nvidia đạt doanh thu 22,1 tỷ USD, tăng 265% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận ròng tăng gần 8 lần lên mức 12,3 tỷ USD. Cổ phiếu Nvidia đã tăng 59% trong năm nay sau khi tăng hơn 3 lần trong năm 2023.

Tranh nhau mua chip

Để ứng phó với cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo, 4 công ty công nghệ lớn Trung Quốc tranh nhau mua chip của "gã khổng lồ" Nvidia. Baidu, ByteDance, Tencent và Alibaba đã mua khoảng 100.000 con chip A800 trị giá hàng tỷ USD từ Nvidia.

Hiện nay, GPU của Nvidia, cung cấp sức mạnh tính toán để phát triển các mô hình lớn, đã trở thành mặt hàng vô cùng cần thiết đối với các công ty công nghệ lớn trên thế giới.

Do lo ngại việc Mỹ sẽ kiểm soát chip chặt hơn và nguồn cung chip sẽ bị gián đoạn, nhiều công ty không còn cách nào khác ngoài việc tích trữ chip A800 vì không ai muốn tụt lại trong cuộc cạnh tranh AI.

Một nhân viên của Baidu cho biết: "Nếu thiếu chip, chúng tôi sẽ không thể đào tạo bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào".

ByteDance, công ty mẹ của TikTok, hiện có nhiều nhóm nghiên cứu nhỏ đang làm việc trên nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo tổng quát khác nhau và đang được thử nghiệm nội bộ.

Tháng 5 năm ngoái, ByteDance đã thử nghiệm một chatbot hỗ trợ AI có tên là Tako trên TikTok, nó có thể tạo ra video dựa trên yêu cầu của mọi người. TikTok gần đây cũng đã nộp đơn đăng ký thương hiệu cho Tako và công ty có thể đang chuẩn bị quảng bá chatbot này.

Các nhân viên của ByteDance cho biết công ty đã dự trữ ít nhất 10.000 GPU của Nvidia để hỗ trợ phát triển các sản phẩm liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Họ cho biết thêm, công ty cũng đã đặt hàng mua gần 70.000 con chip A800 trị giá khoảng 700 triệu USD.

Các doanh nghiệp Trung Quốc đều chỉ có khoảng vài nghìn con chip có thể dùng để huấn luyện các AI. Nhu cầu mạnh mẽ này cũng kéo theo tình trạng "khan hàng" chip Nvidia.

Không chỉ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các công ty công nghệ đang tìm kiếm chip, mà nhiều phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo cũng đang đặt mua chip và Nvidia là công ty chip được đặt hàng nhiều nhất.

Với nhu cầu tăng lên, giá mua chip cũng tăng theo. Một nhà phân phối của Nvidia tiết lộ: "Hiện giá các chip A800 đến tay nhà phân phối đã tăng hơn 50%".

Ông Brian Venturo, người đồng sáng lập kiêm giám đốc công nghệ CoreWeave cho rằng điều này là do ưu thế về phần cứng và phần mềm chip tạo thành thế mạnh kép của Nvidia. Ông cho rằng không có công ty nào có thể sản xuất chip tốt hơn Nvidia.

Tập trung phát triển con chip riêng

Nhu cầu chip tăng cao cũng khiến các công ty đối thủ của Nvidia phải đẩy mạnh phát triển chip AI của riêng họ.

Advanced Micro Devices đã bắt đầu bán chip nhằm cạnh tranh với các sản phẩm của Nvidia và dự kiến doanh số bán những con chip đó sẽ đạt hơn 3,5 tỷ USD trong năm nay.

Nhà thiết kế chip Arm Holdings của Anh cũng bắt đầu nhập cuộc. Intel đã bắt đầu bán các bộ xử lý trung tâm có thể xử lý các phép tính AI.

Ngoài ra còn có sự tham gia của nhiều công ty khởi nghiệp sản xuất chip AI. Và các công ty điện toán đám mây lớn như Google và Amazon cũng đang nỗ lực phát triển chip AI. Tháng 11 năm ngoái, Microsoft đã hé lộ chip AI đầu tiên của mình, được gọi là Maia 100.

Nhiều nhà phân tích trong ngành cho rằng lợi thế của Nvidia không thể dễ dàng bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, nhờ vào chiều sâu và độ phức tạp của phần mềm mà hãng đã mất nhiều năm xây dựng cho chip của mình.

Trong khi đó, các công ty khởi nghiệp cũng như các công ty công nghệ lớn đều đang quảng cáo về số lượng chip Nvidia mà họ đã tích lũy được.

Tháng trước, Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành của Meta Platforms, cho biết trên Instagram rằng công ty của ông có kế hoạch chi vài tỷ USD để mua 350.000 chip H100 của Nvidia vào cuối năm nay.

Google đã thành lập một ủy ban điều hành để quyết định cách phân chia tài nguyên máy tính giữa người dùng nội bộ và người dùng bên ngoài công ty. Microsoft cũng thiết lập một chương trình phân bổ tương tự, được gọi là hội đồng GPU, nơi mà các giám đốc điều hành xác định cách phân bổ tài nguyên máy tính cho các dự án nội bộ.

Nhưng Andrew Ng, người điều hành một quỹ về AI, cho biết AMD và Intel đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc phát triển các hệ thống phần mềm cạnh tranh đi kèm với chip hỗ trợ AI.

"Tôi nghĩ trong khoảng một năm nữa, tình trạng thiếu chip bán dẫn sẽ được cải thiện", ông chia sẻ với Wall Street Journal.

GS.TS Phạm Hồng Tung – Viện trưởng Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển 

Viện trưởng Phạm Hồng Tung đồng thời nhấn mạnh đến một số thành tựu và đóng góp của Viện trong đào tạo, nghiên cứu khoa học, hợp tác phát triển, đặc biệt là hợp tác với các đối tác quốc tế và xây dựng phát triển đội ngũ.

Tính đến hiện tại, Viện đã xây dựng được những tập thể khoa học vững mạnh, những đội ngũ chuyên gia tinh nhuệ. Từ chỗ đội ngũ cán bộ cơ hữu của Viện chỉ có 3 PGS và một số cán bộ trẻ, đến nay Viện đã có 3 GS, 2 PGS, 8 TS và nhiều cán bộ khác đã có trình độ thạc sĩ.

“Là một trong những thành viên chủ chốt của ĐH Quốc gia Hà Nội, Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển đang trên đường trở thành một viện nghiên cứu liên ngành đỉnh cao, một cơ sở đào tạo sau đại học chất lượng cao và một đầu mối hợp tác quốc tế quan trọng của ĐH Quốc gia Hà Nội.

Mỗi bước đường trưởng thành tiếp theo của Viện đã và sẽ luôn gắn chặt với các bước phát triển của ĐH Quốc gia Hà Nội trên lộ trình vươn lên, đạt được những chuẩn mực tiên tiến của thế giới và đóng góp xứng đáng vào sự nghiệp phát triển kinh tế, xã hội và văn hóa của đất nước”, GS Tung chia sẻ.

Theo Viện trưởng, toàn thể lãnh đạo và cán bộ viên chức của Viện đều nhận thức được sâu sắc vai trò, vị trí của Viện trong chiến lược phát triển chung của ĐH Quốc gia Hà Nội và cam kết sẽ đi tiên phong trong triển khai thực hiện các giải pháp đổi mới nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả của các hoạt động nghiên cứu khoa học, đào tạo, hợp tác quốc tế và phục vụ xã hội.

Trường Giang

Lần đầu tiên một viện nghiên cứu của Việt Nam đặt cơ sở tại nước ngoài

- Ngày 27/9, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Hàn Quốc (VKIST) đã tổ chức lễ khai trương phòng thí nghiệm on-site tại Hàn Quốc.