Nhận định, soi kèo Dagon Port vs Hantharwady United, 16h30 ngày 28/1: Cửa trên ‘ghi điểm’
发布时间：2025-01-31 07:20:21 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Hư Vân - 27/01/2025 23:05 Nhận định bóng đá g
lịch thi đấu bóng đá vòng loại world cuplịch thi đấu bóng đá vòng loại world cup、、。
ậnđịnhsoikèoDagonPortvsHantharwadyUnitedhngàyCửatrênghiđiểlịch thi đấu bóng đá vòng loại world cup Hư Vân - 27/01/2025 23:05 Nhận định bóng đá giải khác
相关文章
Kèo vàng bóng đá Tottenham vs Leicester, 21h00 ngày 26/1: Khách có điểm
Hư Vân - 26/01/2025 11:20 Kèo vàng bóng đá2025-01-31![](<table class="picture" align="right"><tbody><tr><td class="pic"><img imgid="6904943" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==" data-src="https://photo.znews.vn/Uploaded/ovhunst/2024_10_17/nvidia_RTX_chat_jpg.jpg" title="Nvidia vượt OpenAI ảnh 1" alt="Nvidia vuot OpenAI anh 1" width="1792" height="1024" style="float: right;"></td></tr><tr><td class="pCaption caption"><br></td></tr></tbody></table><p>Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn. </p><p>Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành. </p><h3>Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.</h3><p>Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.</p><p>Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI. </p><p>Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.</p><table class="picture" align="center"><tbody><tr><td class="pic"><img imgid="6904944" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==" data-src="https://photo.znews.vn/Uploaded/ovhunst/2024_10_17/Screenshot_1.jpg" title="Nvidia vượt OpenAI ảnh 2" alt="Nvidia vuot OpenAI anh 2" width="949" height="571"></td></tr><tr><td class="pCaption caption"><p>Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: <em>MarkTechPost.</em></p></td></tr></tbody></table><p>Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF). </p><p>Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.</p><p>Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai. </p><p>Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi. </p><p>Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.</p><h3>Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.</h3><p>Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI. </p><p>Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.</p><p>Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.</p><p>Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.</p><h3>Cuộc đua AI nóng lên</h3><p>Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI. </p><p>Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành. </p><p>Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.</p><table class="picture" align="center"><tbody><tr><td class="pic"><img imgid="6904962" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==" data-src="https://photo.znews.vn/Uploaded/ovhunst/2024_10_17/Nvidia_Introduces_Open_Source_AI_Model_NVLM_1.0.jpg" title="Nvidia vượt OpenAI ảnh 3" alt="Nvidia vuot OpenAI anh 3" width="1920" height="1077"></td></tr><tr><td class="pCaption caption"><p>Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0<strong>. </strong>Ảnh: <em>The Insane App.</em></p></td></tr></tbody></table><p>Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.</p><p>Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục.... </p><p>Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.</p><p><strong>Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI</strong></p><p>Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.</p><p>Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.</p>)
Nvidia sắp mang đến cuộc cách mạng AI
2025-01-31
Pha lê - 28/01/2025 09:08 Nhận định bóng đá g2025-01-31![](<p>Ca sĩ Hồng Phượng được nhiều khán giả biết đến khi là cháu gái của cố NSƯT Vũ Linh. Dù xuất thân từ một gia đình có truyền thống về cải lương nhưng Hồng Phượng lại chọn con đường hát nhạc bolero, trữ tình. Năm 2016, cô giành giải Á quân khi tham gia chương trình <em>Sao nối ngôi. </em></p><p>Bên cạnh sự nghiệp nghệ thuật, Hồng Phượng được khán giả chú ý nhiều với mối tình đẹp cùng ông xã điển trai Long Hồ. Anh hoạt động ở lĩnh vực diễn xuất khi từng tham gia một số bộ phim.</p><figure class="image vnn-content-image"><img alt="anh 001 2.jpg" data-id="00YXCM" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/11/5/anh-001-2-404.jpg" /><figcaption>Hồng Phượng kết hôn cùng diễn viên Long Hồ.</figcaption></figure><p>Sau 4 năm yêu nhau, Hồng Phượng và Long Hồ quyết định về chung một nhà vào cuối tháng 11/2017. Hôn lễ của cặp đôi có sự tham gia của rất nhiều nghệ sĩ như Hữu Quốc, Thoại Mỹ, Quế Trân, Hoàng Mập...</p><p>Thời điểm này, cố NSƯT Vũ Linh cũng tràn đầy hạnh phúc khi chứng kiến ngày vui của cháu gái. Sau đám cưới, cả hai có với nhau một cô con gái đáng yêu với tên gọi thân mật là Ruby.</p><figure class="image vnn-content-image"><img alt="anh6a.jpg" data-id="00YXXB" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/11/5/anh6a-405.jpg" /><figcaption>NSƯT Vũ Linh hạnh phúc trong đám cưới của cháu gái.</figcaption></figure><p style="text-align: justify;">Tiết lộ về cơ duyên gặp bà xã, Long Hồ cho biết cả hai xuất phát điểm là đồng nghiệp, cùng làm việc với nhau trong 2-3 năm nhưng chỉ giữ mối quan hệ trong công việc. Đến khi cả hai tham gia chung một chương trình, được ban tổ chức yêu cầu diễn viên phải thể hiện sở đoản catwalk, Hồng Phượng đã có màn trình diễn quá đẹp bằng thần thái tự tin và chuyên nghiệp khiến Long Hồ mê mẩn.</p><p style="text-align: justify;">Theo Hồng Phượng, Long Hồ là một người đàn ông rất có trách nhiệm với gia đình. Nam diễn viên chỉ nghĩ đến hạnh phúc của bản thân sau khi xây nhà cho ba mẹ ở dưới quê. </p><p style="text-align: justify;">Về phía Long Hồ, anh không dám nhận là một người chồng hoàn hảo nhưng hứa sẽ cố gắng từng ngày để bản thân trở nên tốt hơn. </p><figure class="image vnn-content-image"><img alt="ha ng nhung.jpg" data-id="00YXXX" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/11/5/ha-ng-nhung-406.jpg" /><figcaption>Hồng Phượng được ông xã điển trai cưng chiều.</figcaption></figure><p>Trong chương trình <em>Đấu trường ẩm thực</em>, Long Hồ thậm chí còn tiết lộ từng bị “trầm cảm nặng” sau 4 tháng cưới bởi luôn “dưới kèo” bà xã. Nam diễn viên hài hước cho biết tất cả tiền đi diễn anh đều phải giao cho vợ quản lý. Mỗi ngày, Hồng Phượng chỉ đưa Long Hồ 50 nghìn đồng để chi tiêu. Trong khi đó, Hồng Phượng cho rằng việc làm này có lợi cho Long Hồ khi giúp anh không thể có tiền đi nhậu.</p><p style="text-align: justify;">Ngoài ra, Long Hồ cũng “tố cáo” vợ không giỏi chuyện bếp núc khi chỉ biết nấu mì gói, trứng chiên khiến anh ăn và bị nóng, nổi mụn. Với những món phức tạp, Hồng Phượng phải nhờ mẹ là nghệ sĩ Hồng Nhung trợ giúp. Hồng Phượng cho rằng việc đi diễn nhiều khiến chị không có thời gian để chăm chút cho việc nấu nướng kỳ công. </p><p style="text-align: justify;">Sau khi có con, Long Hồ không còn thói quen tụ tập thâu đêm với bạn nữa khi đúng 10h là sẽ về nhà với vợ con.</p><figure class="image vnn-content-image"><img alt="miss universe myanmar 2023 amara bo is off to el salvador for miss universe 2023.jpg" data-id="00YXXC" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/11/5/miss-universe-myanmar-2023-amara-bo-is-off-to-el-salvador-for-miss-universe-2023-407.jpg" /><figcaption>Gia đình Hồng Phượng và mẹ ruột Hồng Nhung.</figcaption></figure><p style="text-align: justify;">Chia sẻ trong chương trình <em>Giải mã tri kỷ</em>, Long Hồ từng xúc động tâm sự: <em>“Đôi lúc hai đứa hục hặc nhau về chuyện kinh tế, nghề diễn thì Như biết rồi, có những thời điểm rất khó khăn, những tháng mưa là không đi diễn. Cũng có trục trặc chút xíu nhưng tất cả nhờ Ruby kết nối. Mình cho phép bản thân mình buồn và suy nghĩ 2,3 ngày thôi rồi sau đó phải tích cực làm việc".</em></p><p style="text-align: justify;"><em>“Có nhiều điều tôi chưa làm được cho Phượng. Một người chồng hoàn hảo thì tôi chưa dám nhận đâu, nhưng sẽ cố gắng từng ngày, từng ngày để mà mình trở nên tốt hơn”,</em>Long Hồ xúc động nói.</p><p style="text-align: justify;">Trong những giai đoạn khó khăn nhất của cả hai nghệ sĩ, Hồng Phượng luôn thấu hiểu và chia sẻ cùng chồng, động viên anh bớt lo nghĩ và tiếp tục làm việc.</p><figure class="image vnn-content-image"><img alt="untitled 2 recoveredaaa.jpg" data-id="00YXXV" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/11/5/untitled-2-recoveredaaa-408.jpg" /><figcaption>Hồng Phượng được ông xã làm chỗ dựa tinh thần.</figcaption></figure><p style="text-align: justify;">Sau khi cậu ruột qua đời vào tháng 3/2023, Hồng Phượng cũng vướng vào nhiều ồn ào với Hồng Loan - con gái của cố nghệ sĩ. Hai bên đã có những tranh cãi gay gắt về việc tài sản thừa kế và quan hệ họ hàng. </p><p style="text-align: justify;">Cô cũng cho biết rằng sự nghiệp ca hát của cô đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Để kiếm thêm thu nhập, Hồng Phượng đã quyết định mở quán bán bún bò cùng mẹ ruột Hồng Nhung trang trải cuộc sống.</p><p style="text-align: justify;">Dù vất vả nhưng Hồng Phượng may mắn khi luôn được ông xã Long Hồ ở bên động viên, hỗ trợ hết mình.</p>)
2025-01-31
![](<p><img class="logo-small" title="" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/logo.gif" alt="" />- Có tới gần 12 triệu người Việt mang gen căn bệnh này nhưng rất ít người biết. Khi mắc bệnh, biểu hiện chung là trán dô, mũi tẹt, răng hô.</p>>> Đám cưới cổ tích ở bệnh viện){kind=logo}
![](<table><tbody><tr><td><center><img class="v-assist-img" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2020/04/13/b2e71922-7d25-11ea-8736-98edddd9b5ca_image_hires_093146.jpg" alt="" /></center></td></tr><tr><td><p>Một công nhân khuân vác gạo tại nhà kho của Cơ quan Lương thực quốc gia tại Philippines. Ảnh minh họa: Bloomberg</p></td></tr></tbody></table><p>Orbital Insight là công ty big data của Mỹ chuyên dùng vệ tinh, drone, khinh khí cầu và dữ liệu địa lý di động để theo dõi những gì đang xảy ra trên trái đất. Hãng này đã ghi nhận nhu cầu theo dõi nguồn cung lương thực tăng gấp đôi trong hai tháng vừa qua.</p><p>Theo James Crawford, nhà sáng lập kiêm CEO, Orbital Insight đang giúp các chuỗi cung ứng, tổ chức tài chính và cơ quan nhà nước trả lời những câu hỏi mà họ chưa bao giờ nghĩ tới.</p><p>Covid-19 làm nảy sinh nhu cầu đột biến với các dữ liệu thay thế để tìm hiểu tác động của đại dịch tới các ngành công nghiệp và thương mại trên toàn cầu. Điều này đặc biệt quan trọng khi nhiều quốc gia phong tỏa và hạn chế nghiêm ngặt việc đi lại của người dân cũng như hàng hóa, làm đảo lộn chuỗi cung ứng và hậu cần khắp nơi, từ châu Á tới châu Âu và châu Mỹ.</p><p>Trong thông cáo báo chí cuối tháng 3/2020, Tổ chức Nông nghiệp và Thực phẩm của Liên Hợp Quốc (FAO) cho rằng đại dịch kéo dài sẽ gây căng thẳng cho chuỗi cung ứng thực phẩm – mạng lưới liên hệ phức tạp liên quan tới nông dân, đầu vào nông nghiệp, nhà máy xử lý, vận chuyển, bán lẻ… Vấn đề không nằm ở khan hiếm lương thực – ít nhất vào lúc này – mà nằm ở các biện pháp đối phó với Covid-19 của các nước.</p><p>Đóng biên, hạn chế đi lại, gián đoạn trong vận tải, hàng không khiến việc tiếp tục sản xuất lương thực và vận chuyển hàng hóa đi quốc tế trở nên khó khăn hơn, đặt các nước có ít nguồn thực phẩm thay thế vào rủi ro. Hội đồng An ninh lương thực thế giới của Liên Hợp Quốc cũng phát hành báo cáo chỉ ra bất ổn trong chuỗi cung ứng lương thực sẽ ảnh hưởng mạnh nhất đến những người nghèo nhất.</p><p>Ngay cả các tổ chức và doanh nghiệp tư nhân đã kêu gọi hành động ngay lập tức để giải quyết thảm họa lương thực tiềm năng. Lá thư công khai gửi các lãnh đạo thế giới của giới khoa học, chính trị gia và các công ty như Unilever có đoạn: “Chính phủ, doanh nghiệp, cộng đồng và các cơ quan quốc tế cần hành động phối hợp khẩn cấp để ngăn chặn đại dịch Covid-19 biến thành khủng hoảng nhân đạo và lương thực toàn cầu”.</p><p>Tài xế xe tải tại châu Âu phải chờ đợi lâu hơn, hàng ngàn công-ten-nơ chở hàng chất đống tại cảng ở Philippines, lệnh giới nghiêm tại Guatemala và Honduras có thể làm chậm việc xuất xưởng cà phê. Tại Mỹ, công ty sản xuất thịt lợn lớn nhất thế giới cảnh báo tình trạng thiếu hụt thịt lớn sau khi phải đóng cửa nhà máy vì nhân viên nhiễm virus, còn Ấn Độ cho hay các đơn hàng đường khả năng bị chậm vì thiếu nhân công tại cảng và xí nghiệp.</p><p>Khách hàng của Orbital hỏi về các dữ liệu như khi nào tàu chở hàng rời cảng, khi nào nhà máy đóng cửa, số lượng hành khách di chuyển tại sân bay. Khi số ca nhiễm Covid-19 tăng mạnh, vài tuần gần đây, họ bắt đầu tập trung vào theo dõi trung tâm phân phối, bán buôn và tạp hóa để giám sát mọi thứ, từ nguồn cung lương thực tới vật tư y tế tại các nhà máy cụ thể.</p><p>Không chỉ những người muốn giám sát chuỗi cung ứng lương thực mới cần dữ liệu thay thế. Các công ty đang cần đàm phán hợp đồng trong thời gian này cũng tìm đến các biện pháp “bất thường” để có thêm thông tin. Chẳng hạn, Coty – công ty sở hữu các nhãn hiệu như Wella và OPI – đang cân nhắc tiến hành thẩm tra bằng máy bay không người lái tại các nhà máy sản xuất.</p><p>Trong khi đó, Unilever NV cũng dựa vào dữ liệu vệ tinh của Orbital để cải thiện khả năng truy vết của nguyên liệu thô trong chuỗi cung ứng. Công ty này sử dụng các công nghệ như thu thập dữ liệu tự động và trí tuệ nhân tạo đối với hàng triệu vận đơn và hàng ngàn nhà cung cấp để phát hiện rủi ro và nguy cơ thiếu hụt nguyên liệu thô.</p><p>Tập đoàn hàng hóa tiêu dùng khổng lồ này tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo thông qua việc phân tích các mẫu hàng được cung cấp để xem liệu các nhà cung ứng có gặp khó khăn trong đáp ứng nhu cầu nguyên liệu thô cho Unilever NV hay không. Việc phân tích mẫu cũng có thể giúp kiểm tra tình hình tài chính của nhà cung ứng để nhanh chóng có giải pháp thay thế nếu cần. Thay vì ngồi chờ rủi ro xảy ra, họ đi trước nhờ vào công nghệ.</p><p>Du Lam (theo Bloomberg) </p>)
最新评论