Nhận định, soi kèo Rosenborg vs Lillestrom, 0h00 ngày 22/8: Lợi thế sân nhà

Theo Savills, tính đến Q3/2019, các nhà điều hành văn phòng chia sẻ tập trung chủ yếu ở khu vực trung tâm, chiếm 52% diện tích thuê. Hạng B được thuê nhiều nhất, chiếm 36%. Khi nguồn cung khu vực trung tâm khan hiếm trong ngắn hạn, văn phòng chia sẻ đang có xu hướng mở rộng ra nguồn cung mới ở khu vực gần trung tâm.

Theo ông Troy Griffiths, Phó tổng giám đốc Savills Việt Nam, mặc dù tổng nguồn cung BĐS toàn thị trường trong Quý 3 không có nhiều biến động nhưng triển vọng tương lai của thị trường văn phòng lại khá tốt. Dự kiến đến 2021, thị trường sẽ có thêm khoảng 369.100m2. Khu vực ngoài trung tâm sẽ chiếm 55% nguồn cung tương lai với hơn 203.800 m2; trong đó, các dự án lớn trên 20.000m2 sẽ chiếm khoảng 50%, cho thấy sự dịch chuyển nguồn cung đến khu vực ngoài trung tâm. Quận 1 chiếm khoảng 40% nguồn cung tương lai và 89% tại khu vực trung tâm.

Ngoài ra, phân khúc văn phòng hạng B cũng có sự cải thiện đáng kể. Cụ thể, vào Quý 3/2019 hạng B đón nhận nguồn cung mới lần đầu tiên sau 3 quý, đạt hơn 870.600 m2, tăng 5% theo quý và 6% theo năm. Các dự án hạng B mới chiếm 77% nguồn cung mới trong quý này, hai dự án mới có diện tích 21.400m2 và 17.000m2 đều ở khu vực ngoài trung tâm.

Giá thuê tăng mạnh tỉ lệ với nguồn cầu

Ảnh hưởng từ việc khan hiếm dự án mới, giá thuê cũng tăng 2% theo quý ở cả ba hạng, trung bình đạt $32/m2/tháng. Hạng A có tình hình hoạt động tốt nhất theo năm, tăng ở cả công suất (2 điểm phần trăm) và giá thuê (7%). Chủ đầu tư tăng giá thuê trên quan điểm nguồn cầu cao.

Theo Savills, toàn thị trường hiện có khoảng 16.200 phòng. Mặc dù có một vài dự án mới khai trương với 350 phòng nhưng nguồn cung không đổi so với quý trước do có 253 phòng 5 sao tạm ngưng hoạt động và 157 phòng 3 sao ở Quận 1 đóng cửa.

Theo Sở Du lịch TP.HCM, cả thành phố thu hút hơn 6.2 triệu lượt khách nước ngoài trong 9 tháng đầu năm 2019, tăng 14% so với năm trước. Mức tăng này cao hơn 3% so với trung bình cả nước, cho thấy nhu cầu đang tăng cao.

Sự chững lại ở phân khúc 3 sao và 4 sao do nguồn cung homestay phát triển trên các nền tảng trực tuyến tăng khiến công suất chung giảm 2 điểm % theo quý và 5 điểm % theo năm. Cạnh tranh ngày càng khốc liệt khi TP.HCM tập trung lượng phòng trực tuyến cao nhất cả nước.

Giá phòng đi lên do giá trung bình ở phân khúc 5 sao tăng mạnh. Giá thuê trung bình toàn thị trường đạt 83 US$/phòng/đêm, tăng 3% so với quý trước và 4% so với năm trước. Mặc dù phải cạnh tranh với các điểm đến mới nổi khác có cùng lợi thế sân bay quốc tế nhưng các khách sạn 5 sao ở TP.HCM dự kiến sẽ không cạnh tranh bằng việc giảm giá mà thậm chí còn có thể tăng sau các hoạt động nâng cấp, cải thiện dịch vụ.

Khánh Hòa

Bất chấp kẹt xe, ngập nước, 'khu nhà giàu' Thảo Điền vẫn ken đặc dự án BĐS

Mặc cho vấn nạn kẹt xe, ngập nước diễn ra triền miên, hàng loạt dự án bất động sản tại khu Thảo Điền, quận 2 vẫn đua nhau mọc lên.

Diễn đàn do báo Korea Timesphối hợp cùng McKinsey & Company tổ chức tập trung lý giải vì sao AI ngày càng trở nên quan trọng hơn, cách tận dụng công nghệ và những gì cần làm để cải thiện năng lực AI của Hàn Quốc.

Tại diễn đàn, các nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI và các nhà hoạch định chính sách đã thảo luận về tác động của AI đối với ngành công nghiệp và cách công nghệ này có thể được sử dụng tích cực mà không bị lạm dụng.

Trong bài phát biểu của mình, đối tác McKinsey nói rằng đã có những thay đổi đáng kể trong nhận thức về AI tạo sinh trong vài tháng qua kể từ khi OpenAI phát hành phiên bản 3.5 của ChatGPT vào tháng 11 năm ngoái.

Trước khi phiên bản 3.5 ra đời, đã có rất nhiều câu hỏi về AI tạo sinh là gì và liệu nó có thực tế hay không. Tuy nhiên, bây giờ là lúc thảo luận về cách áp dụng và sử dụng công nghệ này trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như chúng ta nên bắt đầu từ đâu và như thế nào với AI tạo sinh.

"Chỉ vài tháng trước, mọi người đang hỏi, AI tạo sinh là gì? Có phải tất cả đều là cường điệu? Hay tất cả đều là sự thật? Như bạn thấy, nó có thể sử dụng để viết bài phát biểu cho mọi người và về cơ bản nó có cảm giác như một con người",ông nói. 

Ông cũng nhắc đến những nỗ lực của các công ty toàn cầu để phát triển và sử dụng AI tạo sinh theo cách riêng của họ. "Ví dụ, Morgan Stanley đang sử dụng AI để hỗ trợ các nhà quản lý tài sản của họ trên toàn cầu thực hiện công việc của họ",chuyên gia chia sẻ.

Trong lĩnh vực khoa học đời sống, Insilico Medicine đã phát triển một mô hình AI tổng quát để dự đoán tỷ lệ thành công thử nghiệm lâm sàng với độ chính xác hơn 80%, còn AstraZeneca tăng tốc nghiên cứu thuốc bằng cách đào tạo các mô hình AI về hóa sinh và hình ảnh bệnh lý kỹ thuật số để giúp tạo ra các phân tử mới.

Trong lĩnh vực phần mềm máy tính, Adobe đã phát triển một bộ công cụ AI tạo sinh để tăng cường sức mạnh cho nền tảng chỉnh sửa ảnh và video. Naver cũng ra mắt HyperCLOVA X sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Hàn Quốc và Cue: - công cụ tìm kiếm dựa trên AI tạo sinh của mình. 

"Chúng tôi đã thấy những ví dụ về điều này ở Hàn Quốc. Việc HyperCLOVA X tập trung vào ngôn ngữ Hàn Quốc làm cho mô hình LLM của Hàn Quốc hiệu quả hơn",McDevitt nhận xét.

Các tổ chức cần hiểu vị trí của mình để sử dụng AI hiệu quả

Ông định nghĩa giá trị của AI tạo ra theo bốn chữ C - súc tích (concision), tóm tắt và trích xuất thông tin chi tiết; mã hóa và phần mềm (coding), diễn giải và tạo mã; nội dung sáng tạo (creative content), tạo ra văn bản, hình ảnh và những thứ khác; dịch vụ khách hàng (customer engagement), chăm sóc khách hàng thông qua trò chuyện và mở rộng việc sử dụng chatbot theo hướng tiếp cận khách hàng và thu thập dữ liệu.

Đưa ra lời khuyên cho các tổ chức muốn sử dụng và đầu tư vào AI tạo sinh, McDevitt cho rằng họ nên bắt đầu bằng cách xác định xem họ là người thực hiện (taker), định hình (shaper) hay nhà sản xuất (maker).

Theo ông, taker là một công ty chỉ đơn giản áp dụng AI tạo sinh hiện có vào quy trình làm việc của mình mà không cần tùy chỉnh. Shaper sử dụng dữ liệu và thông tin chi tiết độc quyền của mình để giúp AI tạo sinh phù hợp với nhu cầu tổ chức và kinh doanh. Trong khi đó, maker phát triển một mô hình hoàn toàn mới phù hợp với nhu cầu cụ thể của nó. Google, Amazon và Uber là những maker điển hình, đang đầu tư vào LLM và AI tạo sinh.

Ông McDevit tiết lộ, hầu hết các tổ chức mà họ đang làm việc cùng đều sẽ không phải maker. Ít nhất họ là taker và đang cân nhắc làm thế nào để trở thành shaper. Ngoài ra, điều quan trọng mà các tổ chức nên cân nhắc không phải là loại AI tạo sinh nào mà là kiến trúc dữ liệu để cải thiện năng lực cạnh tranh cơ bản.