bảng xếp hạng đứcTin tức 24h nhanh nhất bảng xếp hạng đức

当前位置：首页 > Thể thao > Nhận định, soi kèo Chelsea vs Ipswich Town, 20h00 ngày 13/4: Trở lại với top 5 正文

Nhận định, soi kèo Chelsea vs Ipswich Town, 20h00 ngày 13/4: Trở lại với top 5

来源：NEWS 作者：Công nghệ 时间：2025-04-17 15:58:04

ậnđịnhsoikèoChelseavsIpswichTownhngàyTrởlạivớbảng xếp hạng đức Pha lê - 13/04/2025 09:27 Ngoại Hạng Anh

标签：

责任编辑：Thế giới

相关新闻

国内新闻

图片精选

Nhận định, soi kèo Angers vs Montpellier, 22h15 ngày 13/4: Níu chân nhau
Như vậy cả ngày 17/9, Hà Nội đã ghi nhận 12 ca Covid-19, trong đó có 8 người ở khu cách ly tập trung, 4 ca thuộc khu vực phong tỏa. Theo thống kê của Sở Y tế Hà Nội, đây là số ca nhiễm thấp nhất phát hiện trong ngày tại Thủ đô 2 tháng gần đây (tính từ ngày 17/7).
3 ngày liên tiếp (từ 15-17/9), Hà Nội không có thêm ca cộng đồng, số mắc đều dưới 20 ca. Theo các chuyên gia, những con số này chứng minh Thủ đô đang làm tốt công tác phòng chống dịch bởi giai đoạn trước, lượng bệnh nhân mới mỗi ngày lên tới khoảng 100 ca với nhiều trường hợp phát hiện tại cộng đồng, không rõ nguồn lây.
Trong làn sóng dịch Covid-19 thứ tư, Hà Nội đã có tổng cộng 3.884 bệnh nhân Covid-19, gồm 1.596 ca cộng đồng và 2.288 người tại khu cách ly, khu vực phong tỏa.
>>> Xem thêm tình hình dịch Covid-19 tại Hà Nội mới nhất
Nguyễn Liên
Sáng 18/9 Hà Nội thêm 2 ca Covid-19 ở Thanh Xuân và Hoàng Mai
Sáng ngày 18/9, Hà Nội ghi nhận 2 ca mắc Covid-19, trong đó có 1 ca tại khu cách ly và 1 ca tại khu phong tỏa. Các ca phân bố tại Hoàng Mai (1) và Thanh Xuân (1).
" alt="Hà Nội ghi nhận thêm 2 ca Covid"/>
Hà Nội ghi nhận thêm 2 ca Covid
Khoảng 4 triệu dân Texas đang phải sống trong cảnh mất điện, không thể sưởi ấm trong cái lạnh như ở Bắc Cực. Người dân Texas vốn không quen với nhiệt độ thấp đang phải tăng cường sử dụng các hệ thống sưởi ấm. Điều này tăng thêm áp lực cho hệ thống điện lưới đang quá tải khi phải chống chọi với đợt giá rét lịch sử.
Trận bão tuyết bất thường đẩy gần bốn triệu người Texas vào cảnh mất điện. (Ảnh: AP)
Nhu cầu điện tăng vọt đẩy giá tăng điện phi mã - điều thường chỉ thấy vào những ngày hè nóng nực, khi hàng triệu máy điều hòa hoạt động hết công suất. Trong tuyên bố đưa ra mới đây, nhà cung cấp điện Griddy khuyến cáo 29.000 khách hàng chuyển sang một nhà cung cấp khác vì giá điện tăng vọt lên tới 9.000 USD/MWh. Mức giá vài ngày trước chỉ là 50 USD/MWh, thấp hơn gần 180 lần.
Khác với các tiểu bang khác, mạng lưới điện của Texas độc lập với hai mạng lưới điện còn lại của nước Mỹ là lưới điện miền Tây và lưới điện miền Đông. Điều này đồng nghĩa Texas khó có mua điện từ các bang khác để đối phó với cuộc khủng hoảng hiện tại. Theo giải thích của ERCOT - cơ quan điều hành lưới điện Texas, việc bang này phát triển mạng lưới điện độc lập xuất phát từ Đạo luật Điện lực Liên bang năm 1935. Luật này cấp cho chính phủ liên bang thẩm quyền điều chỉnh các công ty điện lực tham gia vào hoạt động thương mại giữa các tiểu bang.
Với việc cục bộ hóa hệ thống lưới điện, các công ty điện lực ở Texas sẽ không bán điện ra bên ngoài tiểu bang. Điều này giúp họ tránh được các quy định liên bang.
"Nhiệt độ lạnh, mưa cóng, tuyết như hiện tại là điều chúng ta chưa từng thấy trong nhiều thập kỷ. Chúng tôi biết rằng điều này đặt ra những điều kiện đặc biệt đối với hệ thống điện", Bill Magness, Giám đốc ERCOT cho biết.
Mặc dù Texas rất đa dạng về nguồn cung điện và là tiểu bang sản xuất điện nhiều nhất nước Mỹ, mùa đông là mùa mà phần lớn các cơ sở sản xuất điện khí, điện than, điện gió của bang này giảm sản lượng sản xuất.
Chưa kể Texas - vốn được biết tới với những đợt nắng nóng khắc nghiệt không có kinh nghiệm đối phó với thời tiết giá lạnh. Do đó các cơ sở hạ tầng cung cấp điện không được thiết kế để đối phó với điều kiện bất thường.
Texas có công suất phát hiện vào khoảng 67.000 megawatt vào mùa đông và 86.000 megawatt vào mùa hè. Mùa đông là khoảng thời gian các nhà máy điện thường tranh thủ thời điểm nhu cầu dùng điện không quá cao cũng như khan hiếm các nguồn năng lượng từ gió và mặt trời để bảo trì máy móc.
“Mọi nguồn cung cấp điện của chúng tôi đều hoạt động kém hiệu quả. Mỗi nguồn cung đều dễ bị tổn thương bởi các hiện tượng thời tiết và khí hậu khắc nghiệt theo những cách khác nhau. Không nguồn cung nào được chuẩn bị cho điều kiện thời tiết như hiện tại", Daniel Cohan, phó giáo sư về kỹ thuật dân dụng và môi trường tại Đại học Rice ở Houston cho hay.
Chuyện không phải của riêng Texas
Mất điện diện rộng nghe thì có vẻ to tát nhưng lại không phải là chuyện lạ ở Mỹ.
Theo một thống kê, Mỹ có số đợt mất điện nhiều hơn bất cứ quốc gia phát triển nào. Nghiên cứu được thực hiện bởi Massoud Amin - một kỹ sư điện và máy tính tại Đại học Minnesota cho thấy trong khi những người sống ở khu thượng Trung Tây nước Mỹ bị mất điện trung bình 92 phút/năm, con số này ở Nhật Bản hỉ là 4 phút. Nguyên nhân một phần là bởi mạng lưới điện ở nhiều nơi tại Mỹ đã lỗi thời và xuống cấp trong khi các công ty dịch vụ không muốn đầu tư tiền để giải quyết tình trạng này.
Một khu vực ở Texas chìm trong bóng tối vì mất điện trên diện rộng. (Ảnh: AP)
Với trường hợp của Texas, các nhà quản lý thường tránh trang bị các thiết bị chống lại thời tiết khắc nghiệt bởi tiểu bang này hiếm khi phải trải qua cái lạnh thất thường. Ngoài ra, thêm thiết bị đồng nghĩa tăng chi phí.
"Các biện pháp bảo vệ làm đội giá. Mức giá sẽ rẻ hơn nếu không trang bị các tính năng bổ sung", Jesse Jenkins, phó giáo sư nghiên cứu về chính sách và hệ thống năng lượng tại Đại học Princeton phân tích.
Các nhà máy chạy bằng khí đốt và tuabin gió ở các bang phía bắc nước Mỹ thường được thiết kế để chống lại thời tiết lạnh giá mùa đông. Vấn đề này từng được đặt ra ở Texas sau đợt lạnh kỷ lục năm 2011. Một nhóm chuyên gia Mỹ đã phát triển các hướng dẫn để đối phó với các thảm họa tương tự. Nhưng chúng hoàn toàn mang tính chất tự nguyện.
Một số nhà quản lý điện ở Texas khẳng định một phần nguyên nhân dẫn tới cuộc khủng hoảng hiện tại là Texas bị động trước một thảm họa tự nhiên bất ngờ ập tới.
Tuy nhiên, Ed Hirs - chuyên gia năng lượng tời từ Đại học Houston khẳng định không thể chối bỏ trách nhiệm mà nói không thể lường trước trận bão tuyết khủng khiếp này.
"Điều đó thật vô lý. Cứ 8-10 năm chúng ta lại có một mùa đông thực sự tồi tệ. Đây không phải là điều bất ngờ", Hirs khẳng định.
Tại California, các cơ quan quản lý của bang này tuần trước yêu cầu ba công ty trong bang tăng cường cung cấp điện và cải tiến nhà máy để tránh tình trạng thiếu hụt nguồn cung như đã xảy ra trong vụ cháy rừng ở California sáu tháng trước.
"Sự khác biệt nằm ở chỗ giới lãnh đạo ở California nhận ra rằng biến đổi khí hậu đang xảy ra. Chúng ta không thấy điều đó ở Texas", Severin Borenstein, Giáo sư quản trị kinh doanh và chính sách công tại Đại học California, Berkeley chia sẻ.
Cũng có một số ý kiến đổ lỗi cho ngành công nghiệp điện của Texas phụ thuộc vào việc sản xuất điện gió. Theo đó, thời tiết băng giá khiến tuabin điện gió bị đông cứng làm ảnh hưởng tới hệ thống điện cung cấp cho toàn bang. Tuy nhiên trên thực tế, điện gió chỉ đóng góp 23% sản lượng điện của Texas trong năm 2020. Chưa kể với thời tiết cực đoan như hiện tại, các loại tuabin khác sẽ chịu cảnh tương tự.
Các chuyên gia cho rằng sau thảm họa lần này, Texas cần suy nghĩ lại về chiến lược "một mình một ngựa" - cục bộ hóa mạng lưới điện của mình. Ngoài ra, giới chức cần đưa ra quy định yêu cầu các nhà máy phát điện dự trữ nhiều hơn vào thời điểm nhu cầu tăng vọt.
"Hệ thống do chúng tôi xây dựng không hoạt động theo tiêu chuẩn mà chúng tôi muốn thấy. Chúng ta cần phải làm tốt hơn. Nếu điều đó liên quan tới việc trả nhiều tiền hơn để năng lượng có độ tin cậy cao hơn, đó sẽ là câu chuyện cần bàn tới", Joshua Rhodes, một nhà nghiên cứu năng lượng tại Đại học Texas gợi ý.
(Theo vtc.vn)

Bão tuyết tại Mỹ khiến tình trạng khan hiếm chip càng trầm trọng
Tình hình thời tiết khắc nghiệt tại Mỹ khiến một số nhà sản xuất bán dẫn phải tạm dừng hoạt động, gia tăng áp lực đối với tình trạng khan hiếm chip hiện nay.
" alt="Vì sao 'tiểu cường quốc năng lượng' Texas gặp khủng hoảng mất điện?"/>
Vì sao 'tiểu cường quốc năng lượng' Texas gặp khủng hoảng mất điện?

Bảng điều khiển thông minh AI Control - Ghi nhớ thói quen, đề xuất chế độ giặt

Về ngoại quan, bảng điều khiển với dày đặc tên chế độ ở thế hệ máy giặt cũ được đơn giản hóa thành bảng điều khiển LED tiếng Việt dễ đọc, dễ hiểu.

Về tính năng, máy sẽ tự động ghi nhớ thói quen sử dụng để đề xuất chế độ giặt hợp lý. Lấy một ví dụ đơn giản: Nếu sáng thứ 2 hàng tuần, người dùng hay tập yoga và chọn chế độ giặt đồ thể thao thì mỗi thứ 2 hàng tuần, máy sẽ tự đưa chế độ đó lên mốc ưu tiên để đề xuất mà không cần người dùng phải tùy chọn. Với ứng dụng trí tuệ nhân tạo, giặt càng nhiều, máy giặt sẽ càng thông minh hơn và hiểu rõ hơn nhu cầu của mỗi gia đình trong từng thời điểm, từ đó đề xuất ngày càng chính xác hơn. Đây là điểm khác biệt lớn của Samsung với những cơ chế đề xuất nhờ AI luôn thay đổi và dựa theo dữ liệu từ 25 lần giặt gần nhất.

Mặt khác, có một vấn đề là máy giặt thường có quá nhiều chế độ giặt, cơ chế thiết lập khác nhau nhưng lại không có hướng dẫn về lượng nước giặt và xả vừa đủ, để quần áo sạch sẽ và bền màu. Và đó cũng là điểm khác biệt của Samsung, khi trí tuệ nhân tạo thật sự tỏa sáng và phục vụ đúng nghĩa cho nhu cầu của người dùng. Với một mẻ giặt với nhiều loại đồ và nhiều vết bẩn khác nhau, máy giặt AI Ecobubble sẽ tự động phân tích được độ bẩn để phân bổ chính xác lượng nước giặt cần thiết để quần áo luôn sạch.

Giặt cảm biến thông minh AI Wash - Tự động phân bổ nước giặt theo độ bẩn

Cơ chế hoạt động của công nghệ giặt cảm biến AI Wash cũng tương tự như người giặt. Nếu giặt tay vốn được coi là phương pháp giặt sạch hơn bởi người dùng có thể chủ động quan sát, kiểm tra các vết bẩn, tăng giảm nước giặt xả và thay đổi các chu trình, thời gian giặt cho đến khi áo quần sạch hoàn toàn thì AI Ecobubble cũng có cách vận hành tương tự. Nhờ 4 cảm biến thông minh, máy sẽ nhận biết được độ bẩn quần áo để từ đó tự phân bổ nước giặt và điều chỉnh thời gian giặt hợp lý. Điểm tiện lợi nhất là ngăn giặt xả thông minh AI Dispenser với sức chứa lớn chỉ cần đổ 1 lần, dùng 1 tháng siêu tiện lợi.

Tự động liên kết máy giặt - máy sấy: người dùng thảnh thơi

Ngày càng có nhiều người chuyển sang sử dụng máy sấy thay vì phơi đồ theo phương thức truyền thống vì nó giúp quần áo nhanh khô hơn, thơm hơn, giảm thiểu công sức của người dùng. Thế nhưng cho dù chung một bộ máy giặt và sấy của cùng nhà sản xuất, hai thiết bị này vẫn hoạt động độc lập với nhau, người dùng đều phải lặp lại toàn bộ thao tác từ máy giặt sang máy sấy. Để đơn giản hóa chu trình, Samsung đã giới thiệu tính năng thông minh Auto Cycle Link, tự động liên kết máy giặt và máy sấy giúp máy sấy tự động đề xuất chế độ sấy dựa theo chế độ giặt trước đó, điều này giúp giảm thiểu hơn nữa các thao tác của người dùng.

Hiện đại, nhưng vẫn bền bỉ, nhanh chóng và tiết kiệm

Với hàng loạt những công nghệ hiện đại như thế, hẳn là khách hàng sẽ lo ngại về tuổi thọ của các máy giặt và máy sấy, khi chúng phải hoạt động liên tục trong một thời gian dài.

Nhà sản xuất cho biết, cỗ máy Ecobubble giúp tạo ra các bong bóng siêu mịn, kết hợp cùng công nghệ sạch siêu tốc QuickDrive giúp thời gian giặt thực tế giảm 1 nửa so với bình thường. Hơn thế nữa, công nghệ giặt siêu êm VRT Plus sử dụng khung máy mới có độ ổn định cao, kết hợp với các bộ cảm biến phát hiện rung ồn, giúp tối ưu hiệu quả vận hành của đồng cơ nhằm chống rung ồn tốt hơn 30%. Động cơ Digital Inverter vận hành bền bỉ với tuổi thọ có thể lên đến 23 năm, theo chứng nhận VDE.

“Samsung đã được trao giải thưởng J.D Power danh giá dành cho máy giặt cửa trước lẫn cửa trên về hiệu năng, tính ổn định cũng như phong cách thiết kế. Thế nhưng có lẽ phần thưởng lớn nhất của chúng tôi là niềm vui, sự thuận tiện của người tiêu dùng khi không còn phải “vật lộn” với chiếc máy giặt nữa, làm cho chúng trở nên thân thiện hơn, phục vụ một cách đúng nghĩa hơn cho khách hàng”, đại diện Samsung nói.

“Rước” ngay máy giặt AI Ecobubble để giặt giũ thảnh thơi, tận hưởng cuộc sống với khuyến mãi từ Samsung. Từ nay đến 31/7/2022, khách hàng khi mua máy giặt trên website chính thức của hãng và nhập mã [SACHHOANHAO] tại bước thanh toán sẽ được giảm thêm đến 1.700.000 đồng.

Thu Hằng

" alt="Samsung AI"/>

Samsung AI