Nhận định, soi kèo Namdhari FC vs Gokulam Kerala, 15h30 ngày 17/3: Tin vào Gokulam Kerala

Chương trình tập huấn thu hút được sự tham gia của 5.000 giáo viên thể chất đến từ 8 tỉnh thành phố trên toàn quốc.

Chuỗi Chương trình Tập huấn phát triển Bóng rổ học đường hợp tác cùng Jr.NBA (Jr.NBA coaches Academy) nhằm hướng tới việc tăng cường phát triển bộ môn bóng rổ thông qua việc huấn luyện các giáo viên thể chất để họ có thể truyền đạt và đưa bộ môn này vào chương trình học ngoại khoá hoặc chính khoá cho các học sinh trong trường. 

Trước những cam kết trong việc thay đổi tích cực cách giảng dạy và việc phổ cập bộ môn bóng rổ trong trường học, nâng cao sự phát triển toàn diện về chiều cao, thể lực, trí lực cho học sinh Việt Nam.

Đề án tập trung vào 4 giải pháp cơ bản, đó là: 1) Xây dựng bộ giáo trình huấn luyện bóng rổ hợp chuẩn quốc tế với sự cung cấp và tư vấn về nội dung của Jr NBA; 2) Đào tạo, bồi dưỡng giáo viên, huấn luyện viên, hướng dẫn viên bóng rổ; 3) Tổ chức các sự kiện, các giải bóng rổ học đường, bóng rổ trẻ; 4) Đầu tư cơ sở vật chất cho bóng rổ học đường.

Chuỗi chương trình tập huấn được sự hỗ trợ thực hiện bởi Công ty thể thao giải trí XLE, học viện thể thao SSA, Viet Content, đồng thời, liên kết cùng với UNICEF cho buổi huấn luyện. Công ty cổ phần thể thao Ngôi Sao Geru là nhà cung cấp bóng chính thức cho Đề án.

Chương trình huấn luyện với sự tham gia của UNICEF nhằm truyền tải thông điệp hành động và phòng chống bạo hành trong học đường nhân Ngày Trẻ Em Thế Giới. Chủ đề của Ngày Trẻ Em Thế Giới năm nay là Go Blue – nâng cao nhận thức của các học sinh trong việc lên tiếng phản đối các hành động bắt nạt trẻ em, bạo lực học đường để mỗi bạn nhỏ khi đến trường sẽ đều có thể phát huy hết tiềm năng của mình. 

N.H

Cũng tại sự kiện, giáo sư Yoshua Bengio, nhà sáng lập Viện nghiên cứu Mila - một trung tâm toàn cầu về công nghệ học sâu (deep-learning) đã chia sẻ tầm nhìn về tương lai con người hợp tác với trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như những nguy cơ và cách thức giải quyết rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống AI này.

“Bản năng sinh tồn của AI”

Theo người đứng đầu Viện nghiên cứu Mila, loài người sẽ đi trên con đường nguy hiểm khi tăng cường sức mạnh cho những hệ thống học sâu mà chưa thực sự hiểu hết công nghệ này.

Hiện nay, AI đang vượt trội con người về khả năng ngôn ngữ, song vẫn thua kém ở những lĩnh vực như suy luận, lập kế hoạch và khả năng tự chủ.

Tuy nhiên, “không có bằng chứng khoa học nào chứng minh con người là đỉnh cao của trí thông minh” - giáo sư người Canada nhận định, đồng thời chỉ ra tiềm năng của những hệ thống siêu AI đánh bại con người ở nhiều tác vụ đòi hỏi trí tuệ khác trong tương lai.

Bên cạnh những nguy cơ tạo ra khi năng lực AI ngày càng tăng như tác động thị trường lao động, tấn công mạng hay sinh học bằng thuật toán, thì việc xã hội không thể kiểm soát AI cũng là một lo ngại đối với cộng động nghiên cứu.

“Cách nhìn đối với những nguy cơ này sẽ có đôi chút khác biệt dựa vào những kỳ vọng về cách thức xã hội có thể áp dụng để ngăn chặn rủi ro, hiệu quả của những biện pháp cũng như tốc độ mà AI gia tăng sức mạnh”, ông Bengio phân tích.

Trong đó, giáo sư đầu ngành về AI nhấn mạnh đến nguy cơ khi AI trở nên có nhận thức hơn, nó có thể phát sinh “bản năng sinh tồn tương tự như các thực thể sống khác trên trái đất”.

Bản năng sinh tồn sẽ tìm cách thoát khỏi sự kiểm soát, chẳng hạn như “ngăn con người tắt hệ thống” hoặc một sơ suất không chủ ý tạo điều kiện cho AI “nghĩ ra được một kế hoạch đào tẩu có tỷ lệ thành công cao”, từ đó nhanh chóng đưa loài người vào con đường sụp đổ quy mô lớn.

Ngoài ra, ông Yoshua Bengio cũng đặt ra câu hỏi về mặt đạo đức AI, “Ở cấp độ thông minh như con người và hơn nữa, AI có thể được sử dụng để thiết kế ra những vũ khí mới. Ai sẽ là người đặt ra mục tiêu cho các hệ thống AI? Đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh địa chính trị và an ninh toàn cầu nhức nhối như hiện nay”.

Chìa khóa ở cách thức đào tạo thuật toán

Theo giáo sư Yoshua Bengio, cách thức giảm thiểu rủi ro tiềm năng trên nằm ở quy trình huấn luyện AI. Điểm mấu chốt là phải loại bỏ những tác nhân có thể khiến thuật toán trở nên không thể đoán trước.

Cách tiếp cận này được gọi là “phi tác nhân” - không nên tạo ra các hệ thống giống con người về mặt cảm xúc, ngoại hình, hay ý thức và quyền tự chủ. Khi đó hệ thống chỉ có khả năng trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu được cung cấp.

Nhà sáng lập Mila chia sẻ, cách tiếp cận này có khả năng hỗ trợ giới khoa học tăng tốc khám phá, giải quyết các thách thức kỹ thuật đang gặp phải, giúp tạo ra bộ lọc xác định hành vi nào của một hệ thống AI là nguy hiểm và không được phép, nhưng vẫn có thể tận dụng kiến thức chuyên môn hẹp cho các ứng dụng thương mại.

Ông Trương Gia Bình, Chủ tịch Tập đoàn FPT khẳng định giáo sư Yoshua Bengio có những đóng góp to lớn đối với nhân loại trong việc phát triển những phương pháp máy học hiện đại, làm thay đổi cách thức hệ thống AI hoạt động ngày nay.

Giáo sư Yoshua Bengio sinh năm 1964 tại Canada, là một trong những nhà khoa học đặt nền móng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và tiên phong trong lĩnh vực học sâu (deep learning).

Năm 1993, ông thành lập Viện nghiên cứu Mila và trở thành trung tâm toàn cầu của những tiến bộ khoa học, góp phần quan trọng đưa Montreal (Canada) trở thành trung tâm toàn cầu về công nghệ học sâu. Đến 2020, Google, Facebook, Microsoft và Samsung đều đã thành lập phòng thí nghiệm vệ tinh ở Montreal.

Bên cạnh giải thưởng Turing danh giá đạt được năm 2018, Bengio còn là nhà khoa học máy tính được trích dẫn nhiều thứ hai trên thế giới theo Guide2Research năm 2021.