Nhận định, soi kèo Nea Salamis với AEL Limassol, 0h30 ngày 12/3: Chủ nhà đáng tin

Song, cũng có nhiều mục tiêu mà ê-kip của Johny vẫn chưa đạt được, như việc thay thế modem di động của Qualcomm trong iPhone, cải tiến công nghệ màn hình hay phát triển các loại chip không dây mới.

Hiện “Nhà Táo” đang tiếp tục cải tiến các dòng chip silicon “in-house”. Bộ vi xử lý M3 Ultra đang được nghiên cứu, thử nghiệm và thế hệ M4 tiếp theo sẽ được triển khai ngay sau đó.

Về lâu dài, chip bên trong các thiết bị Mac, iPad và iPhone sẽ chuyển từ công nghệ 3nm sang 2nm.

Apple sẽ đến gần với thành công trong việc áp dụng các sản phẩm tự phát triển của mình nếu họ có thể tự chế tạo được modem di động và đáp ứng việc triển khai trên hệ sinh thái sản phẩm trong năm 2026.

Sau đó, có thể công ty sẽ cần hai hoặc ba năm nữa để đưa các con chip tự phát triển vào các phiên bản Apple Watch, iPad và Mac, khi mà dòng chip mới này được tích hợp vào hệ thống vi mạch (SoC) của họ.

Tham vọng “tự chủ” cung ứng

Bloomberg cho hay, Apple đang tiến hành nghiên cứu tự thiết kế và phát triển một loạt linh kiện dùng trên các sản phẩm chủ chốt.

Mặc dù họ vẫn sẽ phải dựa vào các đối tác sản xuất khác, song công ty cho rằng việc tự chủ về linh kiện sẽ có thể giúp phát triển sản phẩm dễ dàng hơn. 

Theo dự kiến, một con chip kết hợp kết nối Wifi và Bluetooth sẽ thay thế linh kiện từ Broadcom vào năm 2025. Tuy nhiên, giống như dự án tự phát triển modem di động cho iPhone, công nghệ này đến nay vẫn chưa hoàn thiện.

Về màn hình, Apple đang nghiên cứu phát triển MicroLED, sử dụng trước tiên trên Apple Watch. Dự án này đã được thực hiện trong hơn nửa thập kỷ và đã gặp phải nhiều thất bại.

Ngoài ra, còn có một số công nghệ cảm biến như hệ thống kiểm soát đường huyết không xâm lấn trên đồng hồ thông minh.

Và không thể không kể tới chiến lược tự phát triển cảm biến camera, chức năng rất được quan tâm trên iPhone và sẽ là yếu tố cốt lõi cho sự phát triển tương lai của xe tự hành và công nghệ thực tế ảo.

Cuối cùng, “Nhà Táo” cũng cân nhắc tự cải tiến và phát triển công nghệ pin để sử dụng trên các thiết bị. Công ty đã tham gia phát triển pin trong nhiều thập kỷ, gồm cả việc hợp tác với các đối tác.

Song, đây vẫn là một dự án “phiêu lưu” và việc tạo ra công nghệ đáp ứng yêu cầu thị trường vẫn là chặng đường dài phía trước.

(Theo Bloomberg)

Khó khăn bủa vây Apple khi muốn 'hất cẳng' Qualcomm

Với những tiến bộ về robot và các công nghệ khác, hầu hết các công việc sử dụng nhiều lao động trong xây dựng đường sắt hiện nay đều được thực hiện bằng máy móc.

Năm 2018, Trung Quốc đã giới thiệu một cỗ máy tự hành có thể lắp đặt đường ray tốc độ cao, với tốc độ 1,5km/ngày, và cải thiện lên đến 2km/ngày vào năm 2021.

Vai trò của robot hiện nay đã mở rộng, không chỉ còn đơn giản ở việc lắp đặt đường ray. Các công việc như hàn, sơn, kiểm tra, đào hầm và đổ bê tông cũng có thể được thực hiện bằng thiết bị tự động.

Tuy nhiên, cho đến gần đây, robot vẫn chưa thể xây dựng các kết cấu điện khí hóa trên cao cho các tuyến đường sắt tốc độ cao.

Hệ thống tiếp điện trên cao (OCS), cung cấp năng lượng điện cho tàu hỏa, đòi hỏi các quy trình phức tạp và các nhiệm vụ nguy hiểm như lắp đặt các trụ đỡ và cáp treo ở độ cao.

Để giải quyết thách thức này, các kỹ sư đường sắt Trung Quốc đã phát triển công nghệ xây dựng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

Cảm biến tự động được sử dụng để thu thập dữ liệu theo thời gian thực từ các công trường xây dựng, sau đó gửi đến nhà kho thông minh để lưu trữ thông tin, lắp ráp thiết bị, vận chuyển và xây dựng.

Cánh tay robot được trang bị cảm biến và camera sẽ phát hiện và điều chỉnh vị trí của các bộ phận và lắp ráp chúng thành trụ, tay đỡ và các bộ phận khác. Những thành phần hoàn thiện này được vận chuyển bằng xe tự hành đến công trường.

Những trở ngại như địa hình không bằng phẳng, điều kiện thời tiết bất lợi hay thay đổi môi trường có thể đặt ra thách thức cho robot trong quá trình lắp đặt.

Để vượt qua những thách thức này, công nghệ AI một lần nữa lại phát huy tác dụng. AI cho phép robot tại công trường xây dựng lập kế hoạch cho tuyến đường di chuyển tối ưu để đặt các tay đỡ với độ chính xác lên tới 1mm.

Nó cũng cho phép robot hoạt động trong điều kiện thời tiết bất lợi, phối hợp chặt chẽ và thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao.

Thiết bị hỗ trợ AI trong kho, ví dụ xe nâng thông minh, cải thiện hiệu quả xử lý vật liệu và vận chuyển. Thuật toán AI có thể phát hiện các khiếm khuyết của vật liệu trước khi chúng được sử dụng, qua đó tăng cường giám sát chất lượng đầu vào.

Việc sử dụng thiết bị tự động, công nghệ kỹ thuật số và AI không chỉ cải thiện hiệu quả và an toàn của quá trình xây dựng mà còn kéo dài tuổi thọ của mạng lưới đường sắt cao tốc. 

Việc ngành xây dựng đường sắt cao tốc của Trung Quốc đã tích hợp thành công các robot hỗ trợ AI đánh dấu một bước tiến đáng kể trong ngành.

Sự phát triển này có thể truyền cảm hứng cho các quốc gia khác khám phá và áp dụng công nghệ AI trong lĩnh vực đường sắt của mình, tạo điều kiện cách mạng hóa giao thông toàn cầu.

(theo BNN)

Trung Quốc đột phá mạnh mẽ về công nghệ dược phẩm

VietNamNet xin giới thiệu hướng dẫn chấm môn Ngữ văn thi lớp 10 Hà Nội năm 2018 do Sở GD-ĐT công bố:

 Sở GD-ĐT Hà Nội cũng cho biết bắt đầu chấm thi kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm học 2018-2019 từ ngày 10 đến ngày 21/6. 

Theo kế hoạch, Sở GD-ĐT Hà Nội sẽ công bố điểm thi lớp 10 vào ngày 23/6.

Thanh Hùng

Hiện, ngoài 2 học sinh của lớp 6B là F0 đã được đưa đi điều trị tại cơ sở y tế, còn lại 56 trường hợp F1 (là bạn học cùng lớp, ở cùng phòng với F0). Ngoài ra, gần 250 học sinh còn lại vốn ở nội trú thì cũng được bố trí ở luôn trong trường.

Trao đổi với VietNamNet, ông Giàng Seo Măng, Chủ tịch UBND xã Thải Giàng Phố (huyện Bắc Hà, tỉnh Lào Cai) cho hay: “Bây giờ nếu cho các em này về, nếu trong làng, thôn, xã có dịch thì sẽ dễ bị lây nhiễm”.  

Đang trong thời gian cách ly nên học sinh các lớp sinh hoạt khép kín.

Tình cảnh tương tự cũng diễn ra tại Trường Phổ thông dân tộc bán trú Tiểu học Thải Giàng Phố của huyện Bắc Hà sau khi ghi nhận 4 trường hợp học sinh F0. Có 103 trường hợp F1 phải cách ly tập trung tại trường.

Nhà trường vừa phải cắt cử 10 giáo viên tham gia hỗ trợ địa phương trong điều tra, truy vết, vừa phải phụ trách chăm nuôi các học sinh liên quan Covid-19 cả bán trú và ngoại trú khi phân luồng, phân nhóm cách ly tập trung tại trường từ ngày 10/1 đến nay.

Ông Giàng Seo Măng, Chủ tịch UBND xã Thải Giàng Phố cho hay, việc tổ chức cho học sinh ở lại trường thực hiện theo chủ trương của Phòng Giáo dục GD-ĐT và UBND huyện Bắc Hà rằng tập trung làm sao để đảm bảo dịch không lây lan, phát tán trong học sinh, bởi ở nhiều gia đình không đủ các điều kiện phòng chống dịch.

“Theo quy định của Bộ Y tế thì F1 phải cách ly tại nhà. Nhưng nếu đưa về cách ly tại nhà khi điều kiện phải đảm bảo có phòng riêng, phòng vệ sinh riêng,... Các hộ gia đình ở vùng cao không đủ điều kiện, bao nhiêu người ăn chung, ăn uống không đảm bảo, thậm chí một số hộ còn không có nhà vệ sinh,...”, ông Măng nói và cho rằng, vì các em đã ở sẵn trước trong trường nên cho cách ly luôn tại trường.

“Vì vậy nhà trường mới đề nghị làm vậy để không lây lan cho những người khác trong nhà, thôn, bản”.

Ông Măng cho biết, các nhà trường cũng phải tổ chức bố trí một số giáo viên ở lại để nấu cơm, phục vụ, đảm bảo sinh hoạt cho các học sinh.

Thanh Hùng

'Đủ điều kiện để quyết định mạnh mẽ việc cho học sinh đến trường'

Theo Bộ trưởng Bộ GD-ĐT Nguyễn Kim Sơn, đến thời điểm này, chúng ta đã có đủ những căn cứ, điều kiện để có thể quyết định mạnh mẽ hơn cho học sinh trở lại trường học.