您现在的位置是:Giải trí >>正文
Tỷ lệ học sinh quan hệ tình dục trước tuổi 14 gia tăng
Giải trí744人已围观
简介Đây là thông tin được đưa ra tại hội thảo "Khảo sát hành vi sức khỏ...
Đây là thông tin được đưa ra tại hội thảo "Khảo sát hành vi sức khỏe học sinh toàn cầu tại Việt Nam năm 2019" do Bộ Y tế,ỷlệhọcsinhquanhệtìnhdụctrướctuổigiatăkết quả ngoai hang anh Tổ chức Y tế thế giới (WHO) tổ chức sáng 25/4.
Năm 2019, Bộ Y tế và Tổ chức Y tế thế giới đã có khảo sát hành vi sức khỏe học sinh sinh viên toàn cầu tại Việt Nam. Đây là lần thứ 2 Việt Nam tham gia nghiên cứu này.
Nghiên cứu nhằm thu thập dữ liệu thực trạng về yếu tố nguy cơ với sức khỏe và bệnh không lây nhiễm đối với các lứa tuổi học sinh từ lớp 8 đến lớp 12 (13 - 17 tuổi) với các chỉ số về chế độ dinh dưỡng, ăn uống, sử dụng rượu bia, sức khỏe tâm thần, tình dục...
Cuộc khảo sát lần này triển khai tại 21 tỉnh với hơn 7.700 học sinh tham gia. Số học sinh tham gia khảo sát đều từ lớp 8-12 (tương ứng trẻ 13-17 tuổi) của 81 trường.
So sánh điều tra tại Việt Nam năm 2013 với 2019 cho thấy, có nhiều tiến bộ có ý nghĩa quan trọng trong một số lĩnh vực.
Trong đó, tỷ lệ học sinh hút thuốc lá, dùng ma tuý và học sinh bị bắt nạt giảm nhiều. Ngoài ra, học sinh đã tăng cường hoạt động thể chất. Trong đó, tỷ lệ vận động 60 phút/ngày, 5 ngày trong tuần đã tăng từ 20,5% lên 21,7%.
Tuy nhiên một số chỉ số tích cực bị giảm. Theo báo cáo, so sánh kết quả điều tra tại Việt Nam năm 2013 và 2019, học sinh ăn thức ăn nhanh tăng hơn; tỷ lệ học sinh thừa cân béo phì tăng lên. Học sinh sử dụng thuốc lá điện tử mức khá cao.
Học sinh suy dinh dưỡng nhẹ cân giảm 50% nhưng học sinh thừa cân, béo phì là 5,8% (tăng lên 10,6% trong 2019).
Đặc biệt, thông tin từ nhóm nghiên cứu cho thấy, tỷ lệ quan hệ tình dục trong học sinh giảm nhẹ, nhưng tỷ lệ quan hệ tình dục trước 14 tuổi tăng gấp 2 lần, từ 1,45% (năm 2013), tăng lên 3,51% (năm 2019).
Trong số những học sinh đã từng quan hệ tình dục, 42,4% có sử dụng bao cao su và 44,0% sử dụng các phương pháp ngừa thai khác, thấp hơn so với tỉ lệ này vào năm 2013 (lần lượt là 52,6% và 64,2%). trong đó 63,0% có sử dụng bao cao su trong lần quan hệ tình dục gần đây nhất.
Việc quan hệ tình dục trước 14 tuổi và không sử dụng bao cao su góp phần gây ra tình trạng mang thai ở tuổi vị thành niên và mang thai ngoài ý muốn cũng như tỷ lệ mắc các bệnh lây truyền qua đường tình dục cao.
Báo cáo cũng đưa ra những chỉ số hết sức quan trọng về sức khỏe tâm thần. Số liệu được thu thập trước khi dịch Covid-19 xảy ra thế nhưng đã có 13% trẻ cảm thấy cô đơn hầu hết thời gian hoặc luôn luôn. Gần 7% thường xuyên cảm thấy lo lắng.
Đặc biệt, tỷ lệ trẻ nghiêm túc xem xét việc tự tử trong 12 tháng qua 2 lần khảo sát có giảm nhẹ nhưng trong số 6-7 trẻ thì vẫn còn một trẻ nghiêm túc nghĩ đến việc tự tử trong một năm qua.
PGS.TS Trần Thị Tuyết Hạnh, trường Đại học Y tế công cộng, đại diện nhóm nghiên cứu cho biết, đây là nhóm yếu tố nguy cơ cần lưu ý vì số liệu này được thu thập trước khi dịch Covid-19 xảy ra, trước khi chúng ta thực hiện các biện pháp phòng chống dịch như giãn cách xã hội, trẻ ở nhà nhiều, không được đến trường, không được tiếp xúc với bạn bè nhiều. Nếu khảo sát tại thời điểm hiện tại thì có lẽ tỷ lệ này cao hơn.
Trong khi đó, tỷ lệ phần trăm bố mẹ đồng hành cùng các con không cao. Đây là điều bậc phụ huynh cần suy nghĩ.
Ngọc Trang
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Buriram United vs Khonkaen United, 18h00 ngày 19/1: Củng cố ngôi đầu
Giải tríHồng Quân - 18/01/2025 12:31 Nhận định bóng đ ...
【Giải trí】
阅读更多Nam sinh lớp 7 trả lại cặp nhẫn vàng cho cụ bà 77 tuổi
Giải tríEm Quân cùng lực lượng công an trả lại hai chiếc nhẫn cho bà Loan - Ảnh: Tiến Thành Trước đó, trên đường đi học về, em Phan Hoàng Quân (SN 2009), học sinh lớp 7E Trường THCS Quách Xuân Kỳ đã nhặt được 1 hộp nhựa hình trái tim, bên trong có 2 chiếc nhẫn vàng gồm 1 nhẫn vàng 24k và 1 nhẫn vàng 18k có đính đá.
Ngay sau khi nhặt được, em đã tìm đến công an xã Trung Trạch nhờ tìm người để trả lại.
Trong buổi nhận tài sản, bà Loan xúc động cho biết, chiếc nhẫn vàng 24k trọng lượng 1/2 là tài sản mà bà dành dụm được, còn chiếc nhẫn 1 chỉ có đính đá là món quà mà con cháu bà đã tặng làm kỷ niệm nhân dịp bà nhận huy hiệu 55 năm tuổi Đảng vào năm 2019.
Hải Sâm
">...
【Giải trí】
阅读更多Giải thưởng 3 triệu USD của VinFuture 2024 gọi tên
Giải tríThủ tướng Phạm Minh Chính trao giải thưởng chính cho 3 trong 5 nhà khoa học: Jensen Huang, Yoshua Bengio và Yann LeCun.
Giải thưởng chính trị giá 3 triệu USD - Giải thưởng VinFuture Grand Prize 2024 - được trao cho 5 nhà khoa học xuất sắc vì những đóng góp mang tính đột phá trong lĩnh vực học sâu (deep learning). Những người nhận giải bao gồm Giáo sư Yoshua Bengio (Canada), Giáo sư Geoffrey E. Hinton (Canada), ông Jensen Huang (Mỹ), Giáo sư Yann LeCun (Mỹ) và Giáo sư Fei-Fei Li (Mỹ).
Lĩnh vực được trao giải thưởng chính
Nhóm nhà khoa học này đã đóng vai trò tiên phong trong việc phát triển các công nghệ giúp máy móc học hỏi từ dữ liệu khổng lồ, từ đó đạt được độ chính xác đáng kinh ngạc trong các tác vụ như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định.
Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Geoffrey E. Hinton từ Canada đã được công nhận vì các nghiên cứu tiên phong về mạng nơ-ron và thuật toán học sâu. Công trình của họ đã định hình nền tảng cho học biểu diễn (representation learning) và thuật toán lan truyền ngược (backpropagation), mở đường cho các ứng dụng AI nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)...
Giáo sư Yann LeCun được ghi nhận nhờ công trình về mạng nơ-ron tích chập (CNNs), nền tảng cho công nghệ nhận diện hình ảnh hiện đại. Trong khi đó, Giáo sư Fei-Fei Li được ghi nhận với vai trò lãnh đạo trong dự án ImageNet, tạo ra bước ngoặt cho học sâu và thị giác máy tính.
CEO Nvidia Jensen Huang xuất hiện trước sự kiện.
Đồng sáng lập và CEO Nvidia Jensen Huang được vinh danh vì vai trò lãnh đạo trong phát triển điện toán tăng tốc. Nền tảng CUDA do ông khởi xướng đã biến bộ xử lý đồ họa (GPU) thành công cụ thiết yếu cho học sâu, đẩy nhanh tốc độ huấn luyện mạng nơ-ron lớn.
Vì lý do sức khỏe và gia đình, Giáo sư Geoffrey E. Hinton và Giáo sư Fei-Fei Li không thể có mặt tại lễ trao giải để nhận vinh dự này.
"Tôi rất vinh dự khi nhận được giải thưởng này, giải thưởng dành cho những người đồng nghiệp của tôi tại Nvidia trong 30 năm vừa qua đã cống hiến cuộc đời, sự nghiệp của mình cho khoa học máy tính", CEO Nvidia phát biểu nhận giải.
Nhà khoa học nữ, nghiên cứu lĩnh vực mới và nhà khoa học từ nước đang phát triển được vinh danh
Giải Đặc biệt VinFuture 2024 dành cho Nhà khoa học nữ được trao cho Giáo sư Kristi Anseth, nhà khoa học đến từ Mỹ, vì những tiến bộ trong thiết kế vật liệu polymer và các phương pháp ứng dụng y sinh. Công trình của Giáo sư Anseth đã tạo ra nền tảng cho các nghiên cứu tái tạo mô, mang lại hy vọng mới trong lĩnh vực y học tái tạo.
Các vật liệu polymer do bà phát triển được kỳ vọng sẽ mở ra những phương pháp điều trị tổn thương mô, phục hồi chức năng và thậm chí tạo ra các cơ quan thay thế.
Giáo sư Kristi Anseth nhận giải Nhà khoa học nữ.
Giải thưởng VinFuture dành cho Nhà khoa học nghiên cứu lĩnh vực mới được trao cho ba nhà khoa học xuất sắc: Giáo sư Zelig Eshhar (Israel), Giáo sư Carl H. June (Mỹ) và Giáo sư Michel Sadelain (Mỹ).
3 nhà khoa học này đã đi tiên phong trong việc phát triển liệu pháp tế bào CAR-T, một phương pháp mang tính cách mạng trong điều trị ung thư và các bệnh lý phức tạp khác. Liệu pháp CAR-T mang lại mức độ cá nhân hóa cao trong điều trị, tạo ra các đột phá ứng dụng lâm sàng, thúc đẩy ngành dược phẩm sinh học toàn cầu phát triển mạnh mẽ.
Nhóm các nhà khoa học nhận giải về nghiên cứu lĩnh vực mới.
Giáo sư Zelig Eshhar không thể tham dự buổi lễ trao giải vì lý do sức khỏe. Thay mặt ông, bà Sharon Eshhar, con gái của Giáo sư Eshhar, đã nhận giải thưởng.
Trước đó, giải thưởng đầu tiên được trao cho nữ Tiến sĩ Firdausi Qadri đến từ Bangladesh với công trình "“Đổi mới cải tiến vắc-xin dạng uống ngừa bệnh tả ở các nước đang phát triển". Công trình của bà giúp chấm dứt bệnh dịch tả đang hoành hành trên toàn cầu.
Tiến sĩ Firdausi Qadri sẽ nhận được giải thưởng trị giá 500.000 USD, tương đương gần 13 tỷ đồng.
Tiến sĩ Firdausi Qadri nhận giải thưởng đầu tiên tại VinFuture 2024.
Lễ trao giải VinFuture 2024 đã chính thức diễn ra tại Nhà hát Hồ Gươm, Hà Nội, vào tối ngày 6/12. Tổng giá trị giải thưởng lên đến 4,5 triệu USD (gần 115 tỷ đồng), với 4 hạng mục quan trọng, trong đó giải thưởng chính trị giá 3 triệu USD (hơn 76 tỷ đồng).
VinFuture là giải thưởng khoa học và công nghệ quốc tế thường niên, được khởi xướng từ năm 2020 bởi Quỹ VinFuture. Mục tiêu của giải thưởng là tôn vinh những phát minh, sáng chế đột phá, mang lại tác động sâu rộng đến cuộc sống của hàng triệu người trên khắp hành tinh, đồng thời thúc đẩy sự phát triển bền vững trong nhiều lĩnh vực như y học, năng lượng, trí tuệ nhân tạo (AI), và nghiên cứu môi trường.
Sau 3 mùa giải thành công, VinFuture đã trở thành sân chơi quy tụ những nhà khoa học danh tiếng, mở ra cơ hội hợp tác và chia sẻ kiến thức giữa các quốc gia.
Năm nay, VinFuture nhận được gần 1.500 đề cử từ hơn 80 quốc gia và vùng lãnh thổ, tăng gấp 2,5 lần so với con số 599 đề cử trong mùa đầu tiên. Trong số các đề cử, những công trình nghiên cứu tập trung vào các vấn đề nóng của thế giới như biến đổi khí hậu, an ninh năng lượng, y tế toàn cầu, và ứng dụng AI được dự đoán sẽ có cơ hội cao để được vinh danh.
Với thông điệp "Bứt phá kiên cường", VinFuture 2024 sẽ vinh danh các công trình nghiên cứu và phát minh mang tính đột phá. 4 hạng mục giải thưởng sẽ được trao gồm một giải chính trị giá 3 triệu USD (hơn 76 tỷ đồng) và 3 giải đặc biệt trị giá 500 nghìn USD (gần 13 tỷ đồng) mỗi giải, dành cho nhà khoa học nữ, nhà khoa học đến từ các quốc gia đang phát triển và nhà khoa học nghiên cứu các lĩnh vực mới.
Những nhà khoa học tiên phong
"Những nhà khoa học tiên phong" là một cuốn sách thú vị về lịch sử của những phát minh nổi tiếng. Để có được những đóng góp vĩ đại cho nhân loại, các nhà khoa học nổi tiếng đã làm việc với lòng say mê và tinh thần học hỏi không ngừng.
">...
【Giải trí】
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Auckland FC vs Melbourne City, 11h30 ngày 18/1: Tưng bừng bàn thắng
- Lỗ hổng vCard có thể cho phép kẻ tấn công “hack” máy tính của bạn
- Đáp án đề thi môn Địa lý mã đề 322 thi THPT quốc gia 2018
- Loạt ưu đãi khóa học Anh ngữ dịp khai trương VUS Kinh Dương Vương
- Nhận định, soi kèo Parma vs Venezia, 21h00 ngày 19/1: Bước ngoặt của cuộc đua
- Bị gút vẫn nghiện nhậu, đêm về khóc thét
最新文章
-
Soi kèo phạt góc Arsenal vs Aston Villa, 0h30 ngày 19/1
-
Ông Yudhistira Nugraha, Giám đốc về Thành phố Thông minh thành phố Jakarta, Indonesia chia sẻ tại Hội nghị Thành phố thông minh Việt Nam - Châu Á 2023. (Ảnh: Du Lam) Tiến sĩ Nugraha khẳng định: “Khi nhắc đến thành phố thông minh, chúng ta không chỉ nói về công nghệ, thành phố thông minh, con người thông minh mà còn là cách làm sao để người dân hạnh phúc hơn, cải thiện cuộc sống, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và bền vững”.
Theo ông Nugraha, điều kiện tiên quyết là phải hiểu được nhu cầu của người dân. Điều này đồng nghĩa làm thế nào để chính phủ hành động như một con người để giải quyết vấn đề và làm thế nào để các sáng kiến hiện tại phù hợp với nhu cầu hàng ngày của người dân.
Khoa học và công nghệ đang thay đổi các thành phố một cách thông minh hơn. Theo đó, nhờ các cảm biến môi trường, camera giám sát, dữ liệu mạng xã hội, thành phố có thể theo dõi và thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Thành phố sử dụng công nghệ để “cảm nhận” và hiểu được tình trạng của hạ tầng đô thị cũng như nhu cầu, vấn đề của công dân ngay khi nó đang diễn ra. Từ những dữ liệu thu thập được, họ có cái nhìn sâu sắc hơn về đô thị và hành vi của người dân, thông qua các kỹ thuật phân tích dữ liệu như Big Data, máy học, trí tuệ nhân tạo để diễn giải, phác thảo chiến lược và chính sách hiệu quả hơn. Cuối cùng, thành phố sử dụng phân tích này để đưa ra quyết định thông minh hơn và phản ứng với các vấn đề đô thị nhanh chóng, hiệu quả.
Ông giới thiệu khái niệm “Citizen Relation Management” (CRM - quản trị quan hệ công dân) để xử lý tất cả vấn đề. Từ khi triển khai hệ thống vào tháng 4/2021, chính quyền Jakarta đã giải quyết 269.213 trên tổng số 274.093 báo cáo của người dân với thời gian điều phối trung bình 3,7 giờ và thời gian xử lý trung bình 7 ngày. CRM giúp tăng cường đường dây liên kết và xây dựng lòng tin giữa công dân với chính quyền.
Có ba giai đoạn trong CRM: Cảm nhận, thấu hiểu và hành động. Cụ thể, với giai đoạn cảm nhận, người dân có thể chụp ảnh sự cố rồi báo cáo qua một trong 13 kênh chính thức. 13 kênh này bao gồm tài khoản Facebook, Twitter chính thức của thành phố, nhắn tin SMS, WhatsApp, siêu ứng dụng JAKI (Jakarta Kini), email… Ứng dụng JAKI của thành phố sẽ xác định vị trí trong bức ảnh nhờ công nghệ dán nhãn địa lý được tích hợp sẵn. Ở giai đoạn thấu hiểu, cư dân chọn ra danh mục sự cố để hỗ trợ cán bộ thành phố. Chính quyền sẽ phân tích danh sách vấn đề rồi phái người đi xử lý. Với giai đoạn hành động, việc giải quyết vấn đề sẽ được công dân và chính phủ giám sát.
Các kênh này mang đến sự thay đổi trong quy trình xử lý vấn đề của chính quyền Jakarta. Trước đây, việc báo cáo thực hiện qua các phương thức vật lý truyền thống, hệ thống kiểm soát dựa trên giấy tờ, thời gian xử lý lâu, các dịch vụ không có tính kết nối và dễ bị lộ thông tin riêng tư. Với giải pháp mới, báo cáo thực hiện ngay trên di động, hệ thống kiểm soát trên môi trường trực tuyến, quy trình xử lý tức thời, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và cổng dịch vụ công một cửa giúp bảo mật về dữ liệu.
Jakarta đã thực hiện nhiều hành động chiến lược trong phát triển và quản trị hệ sinh thái thành phố thông minh và chuyển đổi số nhằm cải thiện mức độ gắn bó của người dân và phát triển bền vững. Lấy ví dụ về siêu ứng dụng JAKI, nhiều dịch vụ công được tích hợp trên nền tảng này liên quan đến các lĩnh vực xã hội số, kinh tế số, chính phủ số, giáo dục, y tế.
Một trong số các sáng kiến nhằm giải quyết những vấn đề đô thị là hệ thống quản lý ngập lụt. Hệ thống dựa trên mô hình máy học, trong đó họ đặt cảm biến ở nhiều điểm khác nhau để tạo ra dữ liệu rồi nhân viên dùng nó làm cơ sở để can thiệp và quản lý. Ngoài ra, còn có các sáng kiến như phát triển Future City Hub, Smart City Living Lab để xóa mù kỹ thuật số.
Tiến sĩ Nugraha nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cải thiện dịch vụ công trong các thành phố thông minh. Chẳng hạn, có thể phát triển chatbot cho dịch vụ công; xác thực công dân thông qua nhận diện gương mặt, giọng nói và các hình thức sinh trắc học khác; dùng phân tích dữ liệu lớn và cảm biến để thấu hiểu hành vi của mọi người; dùng AI để quản trị ngân sách chính phủ, quản lý giao thông thông minh, quản trị rủi ro thiên tai…
Nhìn chung, khi chuyển đổi từ hệ sinh thái này sang hệ sinh thái khác tốt hơn, hiệu quả hơn, cần phải lấy người dân làm trung tâm và phát triển những giải pháp để phục vụ người dân.
Xây dựng thành phố thông minh hướng trọng tâm vào người dânĐây là 1 trong 3 xu hướng nổi bật trong phát triển thành phố thông minh tại Việt Nam, theo tổng hợp, đánh giá của các chuyên gia Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam." alt="Thành phố thông minh phải làm cho người dân hạnh phúc hơn">Thành phố thông minh phải làm cho người dân hạnh phúc hơn
-
Theo tác giả Nguyễn Anh Đức, hiện nay nhiều bạn học tiếng Anh theo kiểu cắm đầu cắm cổ vào học theo chữ viết, rồi tìm cách nói theo chữ viết, tìm phiên âm để nói theo nhưng sự thật là đang làm ngược. Nhiều người học tiếng Anh vội vàng, bỏ qua giai đoạn nghe và hấp thụ âm thanh, vội vàng tìm con chữ và phân tích ngữ pháp, để viết, để chia động từ, rồi tìm cách điền từ vào chỗ trống. Kết quả là khi gặp người nước ngoài chúng ta lại không nói được cái mà chúng ta cần nói, không nghe được điều mà người nước ngoài nói.
Ông Nguyễn Anh Đức - tác giả bộ sách “Brain Booster” hướng dẫn tự học tiếng Anh theo công nghệ sóng não lần đầu tiên có mặt tại Việt Nam. Hiểu được điều này, tác giả Nguyễn Anh Đức cùng các cộng sự của mình đã xây dựng bộ sách Brain Booster-Nghe và Phản xạ tiếng Anh nhờ công nghệ sóng não giúp người học có thể học thuận lợi hơn. Bộ sách sử dụng phương pháp nghe và phản xạ với chuỗi âm thanh kết hợp với công cụ học qua thiết bị di động. Phương pháp này xuất phát từ nghiên cứu được thực hiện bằng cách trộn lẫn những câu nói bản ngữ tiếng Anh với ngôn ngữ mẹ đẻ của người học rồi so sánh và nhắc lại liên tục để tạo ra những bài hội thoại. Kết quả cuối cùng là người học sẽ nói được tiếng Anh chỉ sau 1 thời gian ngắn.
“Chúng tôi đã phát triển thêm phương pháp nghe và phản xạ tích cực bằng cách nghe và nhắc lại, nghe và hỏi lại, nghe và tác động vào tần số sóng não thì sẽ tạo ra một hiệu ứng tích cực. Hơn nữa với phương pháp này chúng ta có thể học nhanh hơn và phức tạp hơn”, ông Đức nói.
Để giúp độc giả hiểu rõ hơn về hiệu quả của công nghệ sóng não được kết hợp cùng việc học tiếng Anh, tại buổi ra mắt, ông Đức mời tất cả hội trường trải nghiệm thử “1 bài học” của cuốn sách.
Cụ thể, ông Đức cho phép các khán giả nói đến tổng cộng 20 từ tiếng Anh và rồi chỉ trong ít phút, chỉ bằng phương pháp sóng não mình luyện tập, ông có thể nhớ và nhắc lại chúng theo đúng thứ tự mà không cần nhìn. Thông qua hoạt động này, người học có được trải nghiệm thực tế và tự đánh giá được hiệu quả của bộ sách.
Thanh Hùng
Cần thay đổi tư duy lỗi thời về dạy tiếng Anh
Đó là thực tế được chỉ ra tại hội thảo Dạy và học Tiếng Anh tiểu học theo Chương trình giáo dục phổ thông mới diễn ra tại Hà Nội ngày 16/3.
" alt="Ra mắt bộ sách học tiếng Anh bằng công nghệ sóng não lần đầu tiên ở Việt Nam">Ra mắt bộ sách học tiếng Anh bằng công nghệ sóng não lần đầu tiên ở Việt Nam
-
Nguồn: FPT IS Đại diện FPT IS cho biết, sáng chế của FPT IS được xếp loại bằng sáng chế hữu ích (Utility Patent). Sáng chế hiện đã được áp dụng thực tế trong hai sản phẩm tự động hóa akaBot và UBot.
“Theo khảo sát của chúng tôi, trung bình mỗi doanh nghiệp SMEs ở Việt Nam thường phải xử lý từ hàng trăm cho đến hơn 1.000 tài liệu mỗi ngày. Số lượng các tài liệu quan trọng như: hợp đồng, hóa đơn, tài liệu pháp lý, chứng từ hàng hóa... cần được xử lý ngày một tăng cao, gia tăng thời gian và công sức trong khâu quản lý. Ngoài ra, các quy trình tách và phân loại dữ liệu thủ công dễ gây ra sai sót, không nhất quán và ảnh hưởng đến độ tin cậy của tài liệu được lưu trữ”, ông Bùi Đình Giáp - Giám đốc Điều hành akaBot, FPT IS và là một trong các chuyên gia tham gia sáng chế chia sẻ.
Để giải quyết vấn đề này, nhóm chuyên gia đã ứng dụng Machine Learning, huấn luyện các máy tính tự động triển khai và xử lý đa dạng tài liệu đầu vào như: hóa đơn mua bán, hóa đơn thuế, phiếu đóng gói hàng hóa, chứng từ giao hàng, hợp đồng... để tách và phân loại thành một hoặc nhiều tài liệu phụ có nội dung riêng biệt.
Công nghệ của sáng chế đã được áp dụng thực tiễn trong 2 sản phẩm akaBot Vision và UBot Invoice từ năm 2021 cho hơn 1.500 khách hàng, giúp xử lý thông minh tới 300 - 400 bộ tài liệu/ngày trong các quy trình nghiệp vụ. Bên cạnh đó, cộng hưởng với công nghệ lõi RPA của akaBot, sáng chế này giúp giảm thời gian tách và phân loại dữ liệu từ 15 phút xuống 5 – 10 giây cho một bộ tài liệu. Đây là những yếu tố hàng đầu giúp sáng chế của FPT IS đạt được tiêu chí “hữu ích” bởi văn phòng sáng chế khắt khe hàng đầu thế giới.
Chia sẻ về dấu mốc quan trọng này, ông Trần Đăng Hòa - Chủ tịch FPT IS cho biết: “Việc sở hữu bằng sáng chế được cấp bởi Mỹ giúp FPT IS đánh dấu bước khởi đầu trong chiến lược đem các sản phẩm, dịch vụ công nghệ thông tin vươn tầm quốc tế. Đồng thời, điều này cũng chứng minh các giải pháp “Made by FPT IS” nói riêng và “Make in Viet Nam” nói chung đáp ứng các tiêu chuẩn cao cấp về công nghệ toàn cầu. Bằng sáng chế trong sản phẩm akaBot là “cú hích” và nền tảng quan trọng để hiện thực hóa chiến lược toàn cầu của FPT IS, khẳng định vị thế sản phẩm công nghệ Việt trên toàn cầu”.
akaBot và UBot là 2 giải pháp tự động hóa bằng các trợ lý robot ảo thuộc hệ sinh thái sản phẩm công nghệ “Made by FPT IS”. Giải pháp giúp xử lý các nghiệp vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại trong doanh nghiệp. Trong đó, quy trình nhập, xử lý và quản lý dữ liệu là một trong các nghiệp vụ được nhiều khách hàng doanh nghiệp quan tâm nhất. Kể từ khi ứng dụng sáng chế mới nhất, bộ giải pháp tự động hóa của FPT IS đã tăng khả năng tiết kiệm thời gian xử lý quy trình từ 80% lên đến 92%, đồng thời giúp tối ưu vận hành, giảm 35 phút làm việc/ngày trong việc xử lý tài liệu thủ công.
(Nguồn: FPT IS)
" alt="FPT IS sở hữu bằng sáng chế đầu tiên tại Mỹ">FPT IS sở hữu bằng sáng chế đầu tiên tại Mỹ
-
Siêu máy tính dự đoán Newcastle vs Bournemouth, 19h30 ngày 18/1
-
Một bà mẹ đã đổ lỗi cho trò chơi trực tuyến (game online) là nguyên nhân khiến cậu con trai 13 tuổi thiệt mạng sau khi nhảy xuống đất từ một tòa nhà cao tầng.Động đất chôn vùi nhiều nhà cửa ở Nhật" alt="Mất mạng vì thử nhảy lầu như trong game"> Mất mạng vì thử nhảy lầu như trong game