Dưới đây là những hình ảnh ít biết về phòng thí nghiệm của Samsung, nơi hãng đã dùng để kiểm nghiệm pin Galaxy Note 7:

Cở sở kiểm nghiệm pin của Samsung ở Gumi, Hàn Quốc có quy mô tương đối lớn. Là một phòng thí nghiệm an toàn 8 điểm mới, nơi này được dùng để kiểm nghiệm pin thường xuyên hơn, bao gồm tiến hành các thí nghiệm về việc sạc quá mức, chọc thủng pin và tác động do điều kiện nhiệt độ cực điểm.

Bức ảnh trên cho thấy các cuộc thí nghiệm nhằm kiểm tra ảnh hưởng của sạc không dây đối với Galaxy Note 7.

Quá trình kiểm nghiệm sạc pin qua cổng USB-C bên trong phòng thí nghiệm của Samsung.

Ngoài các bài kiểm tra phần cứng của pin, đại gia công nghệ Hàn Quốc còn áp dụng một quy trình nghiêm ngặt nhằm xem xét vai trò của các thuật toán phần mềm.

Thêm các cuộc kiểm nghiệm thuật toán phần mềm khi Samsung tiến hành xem xét toàn diện các viên pin gặp sự cố.

Trong quá trình kiểm tra an toàn 8 điểm, một chiếc điện thoại Galaxy Note 7 phải trải qua một cuộc sát hạch về độ bền.

Một thí nghiệm xuyên thủng pin trong quá trình kiểm tra kiểm tra độ bền.

Bài kiểm tra về khả năng chịu nén khi đánh giá về độ bền của pin.

Kiểm tra một chu kỳ tuổi thọ pin là một phần trong quá trình kiểm tra an toàn 8 điểm.

Kiểm tra trực quan các viên pin nhằm phát hiện lỗi.

Một máy chụp X-quang xem xét bên trong các viên pin, tìm kiếm bất kỳ bất thường nào có thể xảy ra.

Kiểm tra TVOC nhằm đảm bảo không có nguy cơ rò rỉ thành phần pin.

Bóc tách viên pin để xem xét mọi thành phần hiện là một phần trong quá trình kiểm nghiệm an toàn pin của Samsung. Quá trình này đánh giá chất lượng tổng thể của pin, kể cả các mối hàn pin và tình trạng của băng cách điện.

Bước kiểm nghiệm OCV nhằm xem xét bất kỳ thay đổi nào về điện áp trong quá trình sản xuất, từ khâu linh kiện cho tới sản phẩm hoàn chỉnh.

Tuấn Anh(Theo CNET)

Điều không mấy ai biết là công nghệ nói trên của Facebook cũng bổ sung các tag của nó vào ảnh của người dùng, phân tích số lượng người xuất hiện trong ảnh, bối cảnh và thậm chí việc họ có mỉm cười hay không.

Hiện, một nhà phát triển vừa trình làng một tiện ích mở rộng mới cho trình duyệt Chrome, hé lộ cho người dùng biết Facebook "nhìn thấy" những gì trong các bức ảnh được đăng tải lên trang mạng xã hội này. Công cụ có tên gọi là "Show Facebook Computer Vision Tags", do kỹ sư phần mềm Adam Geitgey phát triển.

Theo ông Geitgey, Facebook sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) và công nghệ nhận diện hình ảnh để phát hiện những gì xuất hiện trong các bức ảnh được đăng tải. Tính năng này gọi là "Automatic Alternative Text". Công cụ hoạt động trên khắp các ứng dụng của Facebook và dựa vào một "hệ thống máy tính mô phỏng não người" có tên Deep ConvNet được dạy cách nhận diện các mục tiêu trong ảnh thông qua hàng triệu ví dụ.

Danh sách các mục tiêu có thể xuất hiện trong ảnh mà hệ thống AI của Facebook cần nhiện diện rất rộng, từ diện mạo của con người (trẻ em, kính, râu, đồ trang sức, ...), thiên nhiên (phong cảnh ngoài nhà, núi non, tuyết, bầu trời,...) tới phương tiện giao thông (xe hơi, tàu thuyền, máy bay, xe đạp, ...), thể thao (môn quần vợt, bơi, sân vận động, bóng đá, ...) và thức ăn (kem, bánh pizza, cà phê, ...). Bối cảnh cũng cung cấp các thông tin khác về bức ảnh, kể cả con người (số lượng người, hành động mỉm cười, trẻ em, ...), các vật thể (xe, tòa nhà, cây, đám mây, đồ ăn, ...), khung cảnh (bên trong nhà hàng, ngoài tự nhiên, trong nhà, ...) và các đặc điểm khác của hình ảnh (ký tự, ảnh tự sướng).

Bản thân Facebook từng tuyên bố, công ty luôn đảm bảo các thuật toán nhận diện của mình có thể phát hiện được bất kỳ mục tiêu nào trong số trên với độ chính xác tối thiểu là 0,8, một số cao tới 0,99.

Do Deep ConvNet của Facebook mới chỉ đi vào vận hành vài tháng, nên tạp chí New York dự đoán hệ thống AI này sẽ bắt đầu học hỏi nhiều hơn về các bức ảnh. Tiện ích mở rộng của ông Geitey cũng dự kiến cho thấy nhiều tag hơn, thay vì 3 - 4 mục như hiện nay.

"Khi Facebook trình làng công cụ này vào tháng 4, họ có thể phát hiện 100 từ khóa. Nhưng loại hệ thống này luôn phát triển khi họ thu nhận nhiều dữ liệu hơn. Trong 1 - 2 năm tới, họ có thể phát hiện hàng ngàn thứ khác nhau. Thử nghiệm của tôi với công cụ này cho thấy họ hiện đã nhận diện được hơn 100 từ khóa", ông Geitey cho biết thêm.

Facebook không chỉ theo dõi các bức ảnh của người dùng, mà còn âm thầm giám sát việc họ đang làm gì trong khi truy cập mạng xã hội để khiến họ trở thành mục tiêu "dội bom" của các quảng cáo nhất định. Quá trình này được thực hiện dựa vào 98 đầu mục dữ liệu cá nhân Facebook thu thập được về người dùng. 

Tuấn Anh(theo Daily Mail)

Dù sao hình ảnh rồng Hải Phòng mà cư dân mạng còn gọi là "rồng pikachu" vẫn trở thành một trào lưu hài hước nho nhỏ của Tết năm nay. Dưới sự sáng tạo của các họa sĩ trên mạng trong đó có Thăng Fly thì "rồng pikachu" giống như một linh vật biểu trưng xứng đáng của Tết Đinh Dậu, một cảm hứng tuyệt vời để sáng tác chuyện, từ chuyện thưởng Tết đối với những người đi làm cho đến hiện tượng Bao Giờ Lấy Chồng của giới trẻ. Dưới đây là một vài ví dụ mà ICTnews sưu tầm được trên mạng.

Trong một số trường hợp, chúng ta cũng có Otaku Anime , người chỉ thích một anime nào đó, một phong cách, thể loại cụ thể,, vv Nhưng Otaku phổ biến nhất liên quan đến anime và manga là một người thực sự yêu thích chúng hơn cả. Bạn có thể đã thấy các bài báo của meme và như vậy, việc nói rằng bạn phải biết nhiều nhân vật này hay xem nhiều thể loại khác nhau của anime này v..v, nếu bạn muốn được gọi mình là Otaku. điều này không phải là sự thật bởi vì theo kinh nghiệm, bạn có thể được coi là một Otaku chỉ bằng cách đề cập đến một anime mà bạn yêu thích hoặc thậm chí xem nó. Otaku Anime/Manga là thể loại phổ biến nhất của Otaku, bạn có thể được nhắc đến và những người nghe về những Otaku này, thường có một cái nhìn tích cực về họ. Đó là một điều bình thường trong thời buổi hiện này, trong khi một số năm về trước, nó có chút cấm kỵ hơn. Ngày nay, bởi vì hầu như tất cả mọi người bạn gặp sẽ nói rằng họ đã ít nhất xem một số bộ anime hoặc phim, nghe có vẻ dễ dàng hơn để được chấp nhận như là một Otaku Anime/Manga.

Với Manga, nó có lẽ ít phổ biến hơn bên ngoài nước Nhật đối với việc hiểu được những gì cực kì tốt đẹp về nó, và khi nói chuyện với một người lớn tuổi hơn, bạn chắc chắn sẽ rất ngạc nhiên. Nhưng với cái gọi là tầng lớp trẻ , nó được chấp nhận như anime.

2. Otaku Cosplay                    

Đây là mặt đáng chú ý, một Otaku Cosplay về cơ bản là một người thích anime, manga, video games, vv quá nhiều đến nỗi họ muốn hóa trang như các nhận vật trong đó. Nó không phải luôn luôn có tính chất tuyệt đối. Theo cách hiểu thông thường, Otaku này thích nhập vai và ăn mặc theo các phong cách khác nhau của nhân vật hư cấu.

Họ đã tồn tại quá lâu và tôi chắc chắn có thể nói rằng tất cả mọi người đã từng là Otaku Cosplay theo cách này hay cách khác tại một số thời điểm trong cuộc sống của họ: khi lớn lên như một đứa trẻ thì giả ăn mặc như là một cao bồi, Batman, Spiderman, công chúa, v..v. một Otaku Cosplay thực hiện điều này hoàn toàn là vì niềm vui, thực sự có điều này như là một thú tiêu khiển và yêu thích việc hóa trang để cảm thấy bản thân như là một người khác.

Tuy nhiên Một Otaku Cosplay có khó khăn hơn một chút, bởi vì họ sẽ luôn luôn nhận lấy cái nhìn không mấy thân thiện từ người khác nếu họ đi dạo xung quanh với bộ trang phục cosplay trên người. Nhưng,điều tuyệt vời hơn cả là có rất nhiều sự kiện và chương trình mà ở đó cosplay được đánh giá cao hơn cả bằng việc chiêm ngưỡng các fan cứng (Otaku) hóa trang nhân vật yêu thích của họ, hoặc trong nhiều trường hợp, ăn mặc giống bất kỳ nhân vật nào đó từ một bộ phim nổi tiếng hoặc bộ phim ít được biết đến, anime, truyện tranh, hoặc video game.

Họ đã trở nên được công nhận nhiều hơn trong thời gian gần đây vì một số Otaku Cosplay rất là tài năng và là những con người đứng đắn.

3. Otaku Game 

Tương tự như Otaku Anime / Manga , Otaku game cũng là một trong những loại phổ biến nhất của Otaku. Đơn giản để nói đó là một người yêu thích các trò chơi (có thể là game máy tính, thiết bị chơi game cầm tay, hoặc game hành động, truyền hình, mạo hiểm, vv). Nó có thể là một trong số những thể loại đắt đỏ của Otaku một phần bởi vì, video games như chúng ta đều biết là thứ không hề rẻ. Khi nói đến các Otaku game hiện nay, họ thường xuất hiện trong các phong cách khác nhau.

Một số người yêu thích công việc sưu tầm các game cũ hoặc game mới, nhưng họ cũng có thể rất say mê một loại hình cụ thể của loạt game hay chỉ là nền tảng. Bên ngoài đất nước Nhật, tôi tin vào một thuật ngữ có vẻ hợp lý là Video Game Nerd. Nghe có vẻ không lọt tai cho lắm, nhưng nó thực sự đã dần trở nên phổ biến với hầu hết các Otaku những người sáng lập của một số công ty lớn trong game, những người đã tạo ra một số các thương hiệu tốt nhất mà tất cả chúng ta đều yêu thích.

Otaku Game là một kiểu người ngày càng phổ biến trong cộng đồng bởi họ được công nhận nhiều hơn, khiến cho họ được thừa nhận nhiều hơn. Otaku game từng được dùng để ám chỉ một người dành cả cuộc sống của họ chỉ để ngồi ở nhà và chơi game cả ngày. Vâng, nó càng ngày càng được chấp nhận nhiều hơn khiến cho người ta dễ dàng tìm thấy các sự kiện hoặc các giải đấu được tổ chức trên khắp thế giới. Hôm nay, chỉ vì một người là một Otaku game , không có nghĩa là anh ấy / cô ấy không có một đời sống xã hội. Chắc chắn trong một số trường hợp điều đó là đúng, nhưng ngày nay, chẳng có gì khó khăn trong việc tập hợp những Otaku cùng chung một mục đích.

Hy vọng rằng, bây giờ toàn bộ rắc rối xung quanh Otaku sẽ được làm sáng tỏ hơn nhiều. Vì vậy, hãy đam mê về những gì mà bạn yêu thích. Và tất nhiên, đừng bao giờ ngại tự hào về những điều bạn thích, chẳng hạn như Anime, Manga, Game, Cosplay, Xe lửa, robot …. danh sách cứ vậy mà tiếp tục dài ra. Hãy nói xem bạn thuộc loại Otaku nào?

Pisama

Trong cuộc thi giữa người với máy mang tên "Các bộ não - Trí thông minh nhân tạo", siêu máy tính Libratus do Đại học Carnegie Melon (Mỹ) đã thi đấu với một nhóm gồm 4 tay chơi Poker chuyên nghiệp.

Kể từ khi cuộc thi bắt đầu khởi động vào ngày 11/1 đến nay, các đấu thủ đã trải qua hơn một nửa chặng đường của cuộc thi và hoàn thành tổng cộng gần 65.000 ván bài. Đặc biệt, cho tới hiện tại, siêu máy tính Libratus đang dẫn trước các đối thủ bằng xương bằng thịt và có trong tay tới 794.392 USD tiền thắng bài.

Mặc dù những người chơi nghiệp dư thường đánh giá thấp cỗ máy AI. Song, Jimmy Chou, một trong những tay chơi Poker chuyên nghiệp tham gia cuộc thi với Libratus, cho biết nhóm của anh đều coi siêu máy tính là đối thủ vô cùng "khó nhằn" với khả năng liên tục nâng cao cách đánh.

"Cỗ máy càng ngày càng chơi tốt. Nó giống như một phiên bản khó đánh bại hơn của chúng tôi", anh Chou nói.

Libratus hiện là cỗ máy AI đầi tiên thực sự đánh bại các người chơi chuyên nghiệp trong một cuộc thi bài Poker. Năm 2015, một siêu máy tính khác có biệt danh "Claudico" từng hạ đo ván một nhóm tay chơi Poker chuyên nghiệp, nhưng vẫn thua chung cuộc và không thể giữ được số tiền thắng bài ban đầu.

Mặc dù Libratus vẫn còn phải thi đấu 55.000 ván nữa với nhóm của anh Chou, nhưng siêu máy tính này dường như đã cầm chắc chiến thắng trong tay.

Tiếp sau chiến thắng lịch sử của siêu máy tính AlphaGo thuộc Google trước kỳ thủ cờ vây Hàn Quốc Lee Sedol hồi năm ngoái, Libratus đã cung cấp thêm bằng chứng cho thấy, các hệ thống AI đang dần hoàn thiện hơn và thậm chí vượt trội hơn cả những người chơi tài năng nhất.

Tuấn Anh (theo The Next Web)