Xuyên suốt giai đoạn vòng bảng đã qua, fan hâm mộ đã được chứng kiến một SKT rất khác. Không những chẳng thể lấy lại hình ảnh đã mất của một đội tuyển LMHT“bất khả chiến bại”, SKT còn đang thi đấu xoay quanh tân binh đi rừng Park "Blossom" Beom-chan.

Với sự xuất hiện của Blossom, SKT đánh thiên về tấn công hơn trước – nhưng đôi khi họ lại trở nên liều lĩnh và sẵn sang lao lên bất cứ thời điểm nào nếu thấy cần thiết.

Blank và Effort là hai tuyển thủ giành được MVP ở cuộc đụng độ với KSV

Nhưng ở những trận đấu mang tính chất then chốt dạo gần đây, SKT lại đang tin dùng đội hình thường xuyên ra sân hồi đầu mùa giải 2018 – gồm Kang "Blank" Sun-gu và hỗ trợ Lee "Effort" Sang-ho. Với sự trở lại của cặp đôi này, SKT phiên bản “cổ điển” đã quay trở lại khi họ thiên về lối chơi kiểm soát và áp đặt thế trận thay vì tập trung kiếm tìm điểm hạ gục.

Ở Ván 1, SKT đã bóp nghẹt KSV từ khi bộ đếm giờ bắt đầu chạy số cho tới khi Nhà Chính Nexus sụp đổ. Khả năng kiểm soát mục tiêu lớn của SKT đã được cải thiện rất nhiều với bốn Rồng Nguyên Tố, trong đó có hai Rồng Lửa để giúp họ có được lợi thế hơn so với KSV khi lao vào giao tranh.

Điểm sáng duy nhất của đội ĐKVĐ CKTG 2017 chỉ tới từ đường trên, Lee "CuVee" Seong-jin, tuyển thủ tỏ ra nhỉnh hơn so với Park "Thal" Kwon-hyuk của SKT. Nhưng lợi thế mà CuVee tạo ra từ đầu ván đã hoàn toàn tan biến chỉ ngay sau khi SKT sở hữu được bùa lợi Baron và bắt đầu tiến hành đẩy đường dưới – đúng vị trí mà đường trên bên phía KSV quyết định đẩy lẻ.

Sang Ván 2, fan đã được chứng kiến bản sắc “đậm đặc” của SKT – thua thế ở giai đoạn đầu nhưng lội ngược dòng thành công nhờ khả năng giao tranh tổng cực tốt.

Lại một lần nữa CuVee chứng tỏ Thal vẫn chỉ đang là người học việc cho anh bằng pha solo-kill đem về điểm Chiến Công Đầu cho KSV. KSV có thêm vài điểm hạ gục nữa để tạo ra khoảng cách chênh lệch về Vàng trước đối thủ.

Nhưng tất cả đã thay đổi khi SKT bắt được đường giữa Lee "Crown" Min-ho ở pha giao tranh dài tại đường dưới. Sau một loạt những pha xử lý hiệu quả, SKT đã hạ thêm ba kẻ địch nữa để rút ngắn khoảng cách Vàng giữa hai đội.

Từ đây, SKT nắm lại quyền kiểm soát bản đồ đề thiết lập được những pha giao tranh hoàn hảo sau gần 10 phút. Và khi giao tranh nổ ra ở gần hang Baron, SKT đã có được bùa lợi tím miễn phí rồi tận dụng triệt để giành lấy chiến thắng chung cuộc.

Ở trận đấu diễn ra ngay sau đó, ROX Tigers, đối thủ cạnh tranh trực tiếp với SKT cho tấm vé còn lại dự vòng play-off LCK Mùa Xuân 2018, cũng đã đánh bại Kongdoo Monster.

Tóm tắt diễn biến Tuần 8, tuần đấu áp chót của giai đoạn vòng bảng, LCK Mùa Xuân 2018

Như vậy, khoảng cách giữa SKT với ROX vẫn đang là hai điểm trong khi vòng bảng chỉ còn đúng hai trận đấu nữa là khép lại.

Không còn quyền tự quyết, giờ đây, SKT buộc phải thắng MVP cùng Kongdoo với cùng ti số 2-0 vào tuần này – và hy vọng ROX sảy chân trước KSV và/hoặc Jin Air Green Wings.

Cục diện LCK Mùa Xuân 2018 trước tuần đấu cuối cùng

Các cặp đấu thuộc tuần cuối cùng vòng bảng LCK Mùa Xuân 2018

Nên nhớ rằng, trong lịch sử hình thành và phát triển của SKT trong bộ môn LMHTtừ năm 2013 đến nay, SKT chưa bao giờ vắng mặt ở các vòng play-off ở các giải đấu chuyên nghiệp số một Hàn Quốc. Thành tích tệ nhất của đội tuyển LMHT vĩ đại nhất thế giới là tại HOT6iX Champions Spring 2014, giải đấu SK Telecom T1 K chỉ xếp hạng 5-12 do để thua Samsung Ozone ở trận Tứ kết.

Rất có thể chúng ta sẽ được chứng kiến một trận Tiebreak phân định hạng năm trên BXH LCK Mùa Xuân 2018 giữa SKT và ROX…

2016 (Theo Dot Esports)

Không giống như trận lượt đi diễn ra cách đây hai tháng, Snake gặp nhiều khó khăn hơn khi đối đầu với EDG – đối thủ đang cạnh tranh trực tiếp với họ cho ngôi vị dẫn đầu BXH.

SofM vẫn chơi tích cực và đóng góp lớn vào lối chơi chung của Snake. Tuy nhiên, nhân vật chính của loạt Bo3 vừa qua không phải là tuyển thủ đi rừng Việt Nam mà là Guoguo, đường giữa của Snake đang chơi rất “lên tay” ở mùa giải 2018.

Guoguo đang là một trong những đường giữa nổi bật nhất LPL Mùa Xuân 2018

Sở hữu KDA tổng 18/1/13 khi sử dụng hai vị tướng Azir và Ryze, Guoguo xứng đáng là MVP của trận đấu. Anh không chỉ hoàn thành tốt giai đoạn đi đường, có hàng loạt tình huống solo-kill hạ gục Scout, cựu đường giữa của SK Telecom T1, và còn gây áp lực khủng khiếp lên EDG trong những pha tranh cướp mục tiêu lớn then chốt ở giai đoạn cuối các ván đấu.

Guoguo cũng được giúp sức khá nhiều từ khả năng quấy rối của đường trên Flandre, người cũng có một trận đấu tốt với KDA tổng 12/7/6 với vai trò “chim mồi”.

Ba ván đấu giữa Snake vs EDG kéo dài chưa đầy 100 phút đồng hồ

Nhìn chung, chiến thắng của Snake cho thấy khả năng áp đặt thế trận và tận dụng lợi thế có được từ sớm của họ đang tốt đần theo thời gian. Và khi mà SofM gây đủ áp lực ở khoảng thời gian đầu, đồng nghĩa với việc Snake sẽ giành chiến thắng.

Giờ thì Snake đã vượt qua chính EDG khi nhiều hơn đối thủ một chiến thắng và đang độc chiếm ngôi nhất Bảng Tây. Tuy nhiên, vòng bảng vẫn còn tới năm trận đấu nữa là cả hai vẫn chưa chắc suất có mặt trong top 4 để tham dự vòng play-off LPL Mùa Xuân 2018.

Cục diện hai bảng đấu của LPL Mùa Xuân 2018 sau Ngày 3 - Tuần 8

Sau đây, Snake sẽ gặp Vici Gaming vào lúc 16g00 ngày 25/3.

None

Có vẻ như vấn đề này hoàn toàn có thể được giải quyết nhờ vào các công cụ dịch máy. Hồi tháng 1 vừa qua, Google đã phối hợp với Quỹ Wikimedia (tổ chức điều hành các dự án tri thức mở, trong đó có Wikipedia) để bước đầu tìm cách khắc phục vấn đề trên, thông qua việc tích hợp dịch vụ dịch thuật Google Translate của Google vào công cụ biên dịch nội dung của chính Wikimedia. Trước đây, công cụ biên dịch nội dung của Wikipedia là một phần mềm mã nguồn mở ít được sử dụng, do đó tồn tại nhiều vấn đề. Vì vậy, việc sử dụng công cụ dịch thuật Google Translate vô cùng phổ biến của Google được coi như đã mở ra những tiềm năng rất lớn với sự phát triển về nội dung của bách khoa toàn thư này. Dù vậy, các biên tập viên đang hoạt động trên các phiên bản ngôn ngữ không phải tiếng Anh lại cho rằng công cụ biên dịch nội dung mới giống như một "lời nguyền" nhiều hơn là phép màu, từ đó dấy lên cuộc tranh luận về việc liệu có nên ứng dụng dịch máy vào bách khoa toàn thư Wikipedia hay không.

Được tích hợp dưới dạng một tính năng thử nghiệm, công cụ biên dịch nội dung của Wikipedia cho phép các biên tập viên xem trước một bản dịch (máy) mẫu của bài viết tương đương từ phiên bản ngôn ngữ khác. Nếu được sử dụng một cách hợp lý, công cụ này có thể giúp tiết kiệm thời gian cho các biên tập viên đang hoạt động tại các phiên bản ngôn ngữ có nguồn nhân lực hạn chế — nhưng nếu bị lạm dụng sai cách, hậu quả có thể sẽ rất nghiêm trọng. Một quản trị viên toàn hệ thống của Wikipedia đã chỉ ra một lỗi dịch thuật rất "nguy hiểm" khi sử dụng công cụ dịch máy tự động từ phiên bản tiếng Anh sang tiếng Bồ Đào Nha. Trang "Village Pump" (nghĩa đen: khu bơm nước chung của làng, nghĩa bóng: một khu vực công cộng cho phép các biên tập viên có thể trao đổi những vấn đề chung, giúp đỡ người mới…) thì khi chuyển sang tiếng Bồ Đào Nha, máy lại dịch thành "đánh bom ngôi làng" (!)

"Nhiều người cho rằng Google Translate là một công cụ hoàn hảo," vị quản trị viên trên cho hay. Phóng viên chuyên trang The Vergeliên hệ với người này thông qua tên tài khoản của anh/chị ta trên Wikipedia là Vermont. "Nhưng chắc chắn là nó không thể là phương tiện thay thế hoàn toàn để hiểu được một ngôn ngữ."

Những bản dịch máy lủng củng và thậm chí là sai lệch hẳn về ý nghĩa đã trở thành một vấn đề nhức nhối của Wikipedia trong một thời gan dài, đến mức mà một số phiên bản ngôn ngữ đã thiết lập những quy tắc đặc biệt cho phép các quản trị viên loại bỏ những bài viết như vậy mà không cần thông qua thảo luận của cộng đồng. Phiên bản Wikipedia tiếng Anh đã biểu quyết để xây dựng một tiêu chuẩn "xoá nhanh bài viết" tạm thời nhằm cho phép các quản trị viên xoá "bất kỳ trang nào được tạo bởi công cụ biên dịch nội dung trước ngày 27 tháng 7 năm 2016," miễn là trong lịch sử trang đó không có phiên bản nào do người thực dịch. Tên của tiêu chuẩn xoá nhanh bài "đặc biệt" này là "X2. Trang được tạo ra bởi công cụ biên dịch nội dung."

Đây có thể là điều bất ngờ nếu bạn theo dõi thông tin trên các phương tiện truyền thông gần đây rằng trí tuệ nhân tạo đang đạt được những kết quả dịch thuật "ngang ngửa" với người thực. Tuy nhiên kết quả trên thu được trong điều kiện những bài test nhỏ lẻ, được thiết kế riêng để phù hợp với khả năng trung bình của công nghệ dịch máy. Còn khi phần mềm được triển khai ứng dụng ngoài thực tế, các hạn chế của trí tuệ nhân tạo được thể hiện rõ hơn rất nhiều. Theo ông Douglas Hofstadter, Giáo sư về Khoa học nhận thức tại Trường Đại học Indiana Bloomington, trí tuệ nhân tạo (AI) thường cho ra những bản dịch khá "nông" về nghĩa. Mặc dù nó có thể dịch ra những văn bản bề ngoài khá lưu loát, song lại thường để sót mất những tầng ý nghĩa sâu xa của các từ ngữ và câu. Các hệ thống AI học cách dịch văn bản thông qua việc nghiên cứu và chọn ra các mô hình lặp đi lặp lại từ những khối dữ liệu lớn được sử dụng để đào tạo chúng. Nhưng điều đó có nghĩa là chúng sẽ hoàn toàn "bất lực" với các sắc thái ngôn ngữ không được sử dụng thường xuyên, nếu thiếu đi những tư duy thường thức của con người.

Vấn đề của các biên tập viên trên Wikipedia là khoảng cách về trình độ và kĩ năng giữa họ. Các bản dịch máy cần có con người kiểm tra cẩn thận; bản thân những tình nguyện viên tham gia dịch bài phải có hiểu biết tốt cả ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích. Đây là một khó khăn thực sự đối với các phiên bản Wikipedia nhỏ, vốn đã luôn ở trong tình trạng thiếu tình nguyện viên.

Guilherme Morandini, quản trị viên phiên bản Wikipedia tiếng Bồ Đào Nha, thường thấy các tình nguyện viên trực tiếp xuất bản các bài viết được dịch máy từ các phiên bản ngôn ngữ khác sang mà không có sự kiểm tra, đối chiếu nào. Theo kinh nghiệm của anh, kết quả của những bài viết dịch máy như thế thường là những câu văn lủng củng hoặc thậm chí là hoàn toàn vô nghĩa, là một "thảm hoạ" đối với một trang web vốn được coi như một trong những nguồn thông tin đáng tin cậy nhất của thế giới Internet. Trả lời phóng viên chuyên trang The Verge, Morandini lấy ví dụ là bài viết về nhân vật Jusuf Nurkić, được "dịch máy" từ bài viết tiếng Anh sang tiếng Bồ Đào Nha. Dòng đầu tiên "... é um Bósnio profissional que atualmente joga ..." dịch ra có nghĩa là "... một chuyên gia người Bosnian hiện đang chơi cho ...," khác khá nhiều so với phiên bản tiếng Anh "… is a Bosnian professional basketball player" (là một vận động viên bóng rổ chuyên nghiệp người Bosnia).

Cộng đồng Wikipedia tiếng Indonesia thậm chí còn có những động thái quyết liệt hơn khi yêu cầu Quỹ Wikimedia loại bỏ công cụ trên khỏi phiên bản Wikipedia của họ. Quỹ Wikimedia tỏ thái độ miễn cưỡng với yêu cầu này (dựa trên các cuộc trao đổi qua lại giữa Quỹ và cộng đồng Wikipedia tiếng Indonesia) – trên thực tế, trong quá khứ Wikimedia đã từng sử dụng "quyền lực" của mình để ngăn cản các yêu cầu dựa trên ý kiến đồng thuận chung của cộng đồng. Một số người còn bày tỏ lo ngại sự việc tương tự như với công cụ Media Viewer hồi năm 2014 có thể sẽ lặp lại, vốn đã gây mâu thuẫn và mất niềm tin sâu sắc giữa Quỹ Wikimedia và các cộng đồng người dùng mà Quỹ này đang vận hành.

João Alexandre Peschanski, Giáo sư chuyên ngành Báo chí tại Trường Đại học Faculdade Cásper Líbero, Brazil, người hiện đang giảng dạy một khoá học trên nền tảng Wikiversity (cũng do Quỹ Wikimedia vận hành), là một trong những người cũng tham gia chỉ trích hệ thống dịch máy hiện tại của Quỹ. Peschanski cho biết "cần thảo luận một chiến lược áp dụng với toàn bộ cộng đồng người dùng để cải thiện chất lượng máy học, bởi hiệu quả công việc của chúng ta đang bị giảm sút rất nhiều chủ yếu bởi mất quá nhiều thời gian vào công đoạn dịch thuật phức tạp." Việc dịch thuật là mấu chốt, là chìa khoá, và theo kinh nghiệm của Peschanski, các hệ thống dịch thuật tự động hoạt động "khá tốt". Theo ông, vấn đề chính ở đây là việc tìm những trang "bản mẫu" (template) tương đương giữa các phiên bản ngôn ngữ khác nhau. Các bản mẫu là nơi lưu trữ những nội dung lặp đi lặp lại ở nhiều bài viết và thậm chí là giữa các phiên bản ngôn ngữ với nhau. Nhờ chúng mà việc phân tích và xử lý ngôn ngữ có thể diễn ra một cách tự động và giảm bớt lượng nội dung cần dịch.

Peschanski nhìn nhận dịch thuật là một hoạt động "tái sử dụng" và "thích nghi", trong đó việc "tái sử dụng" dữ liệu giữa các phiên bản ngôn ngữ còn phải phụ thuộc vào việc liệu các ngôn ngữ khác có chứa những bài viết với chủ đề tương đương hay không. Trong khi đó, "thích nghi" là quá trình "chuyển tải những bối cảnh văn hoá và ngôn ngữ đặc trưng, cụ thể của một ngôn ngữ hoàn toàn khác" vào bản dịch. Giải pháp vĩ mô hơn cần triển khai lúc này là phải áp dụng một hệ thống quy định cấm hoàn toàn các bản dịch máy mà không qua biên tập viên kiểm tra lại.

Đa số người dùng trả lời phỏng vấn của chuyên trang The Vergeđều cho biết họ mong muốn kết hợp giữa dịch thuật thủ công và dịch máy, tuy nhiên dịch máy chỉ được áp dụng để tra cứu một số thuật ngữ cụ thể. Tất cả mọi người đều đồng tình với ý kiến của Vermont cho rằng "dịch máy sẽ không bao giờ có thể trở thành một phương thức viết bài trên Wikipedia, đơn giản là bởi máy móc hiện nay vẫn chưa thể hiểu hoàn toàn được những cụm từ phức tạp mà con người sử dụng, nhất là trong những trường hợp các ngôn ngữ khác nhau không có những cụm từ với ý nghĩa tương đương," song cũng không hoàn toàn phủ nhận vai trò của dịch máy.

Đối mặt với những rào cản như vậy, các dự án ngôn ngữ quy mô nhỏ sẽ luôn ở trong tình trạng thua kém về chất lượng so với Wikipedia tiếng Anh. Trên thực tế, chất lượng là một khái niệm tương đối; việc loại bỏ hoàn toàn những bài viết chưa hoàn thiện hoặc chất lượng viết kém là bất khả thi. Tuy vậy, điều gì cũng có cái giá của nó. "Ở Brazil," Morandini chia sẻ, "Wikipedia vẫn được coi là một nguồn không đáng tin cậy," và những bài viết dịch thuật cẩu thả từ phiên bản tiếng Anh sang chắc chắn sẽ không thể giúp cải thiện tiếng xấu đó. Cả Vermont và Morandini đều đồng tình rằng, đối với trường hợp những bài viết hoàn toàn là dịch máy, thì thà xoá những bài đó đi còn hơn. Bởi đa số các bài viết đó đều có "chất lượng quá tệ để mà giữ lại."

Quang Huy