Nhận định, soi kèo Shandong Taishan vs Johor Darul Ta'zim, 19h00 ngày 26/11: Cửa dưới thắng thế

Cách đây gần một tuần, 14/3, Drodo Studio đã cho người chơi đăng ký sớm Auto Chess– phiên bản dành riêng cho các thiết bị di động mô phỏng Dota Auto Chess, Custom Mode “ăn khách” của Dota 2,

“Đây là một cách chơi được sáng tạo bởi Drodo”, trích lược mô tả trên trang chủ Auto Chess. “Bằng cách thu thập/thay đổi các lá bài Hero và sắp xếp các đội hình khác nhau, 8 kỳ thủ sẽ cạnh tranh thứ hạng cao nhất trong hàng chục phút đồng hồ. Hàng triệu người chơi đang thử thách nhau hàng ngày và nó đã trở thành một trong những lối chơi phổ biến nhất hiện nay.”

Tính đến thời điểm bài viết được đăng tải, đã có 567,133 người chơi đăng ký thành công tính trên cả hai hệ điều hành iOS và Android.

Giống với tên gọi, Auto Chesslà một sản phẩm hoàn toàn do người Trung Quốc tạo ra khi nó loại bỏ tất cả các yếu tố liên quan đến Dota 2– vốn thuộc quyền sở hữu của Valve.

Hình tượng các nhân vật trong Auto Chess được Drodo và Dragonest công bố trên trang chủ

Theo thông tin được đăng tải trên trang chủ, ngay khi đăng ký sớm và liên kết với tài khoản Steam thành công, người chơi Auto Chesssẽ nhận thưởng Candy – đơn vị tiền tệ in-game – ngay trong lần đầu tiên đăng nhập vào game.

Với việc đang có hơn 500,000 người đăng ký sớm thành công, mỗi người chơi Auto Chesssẽ đều nhận được 88 Candy. Tuy nhiên, đây mới chỉ là mốc thấp nhất – với 350 Candy dành cho tất cả người chơi Auto Chess nếu như có nhiều hơn năm triệu người đăng ký sớm.

Ngay từ bây giờ, bạn đã có thể liên kết tài khoản Steam với Auto Chess để hoàn tất thủ tục đăng ký sớm

Lưu ý quan trọng khi đăng ký tài khoản Dragonest và liên kết tài khoản Steam

Ngay khi hoàn tất các bước đăng ký sớm, thông báo cho biết bạn sẽ nhận được một mã kích hoạt trong e-mail đăng ký từ cuối tháng này

Bên cạnh đó, Auto Chesscòn trao Candy cho những người chơi tích cực hoạt động trên phiên bản PC dựa trên số trận đấu mà họ đã tham gia, cụ thể:

• Chơi ít nhất 15 trận nhận 200 Candy
• Chơi từ 16-30 trận nhận 350 Candy
• Chơi nhiều hơn 30 trận nhận 450 Candy

Người chơi cũng có thể mua Candy trong Auto Chess với tỉ lệ quy đổi 1 NDT (3,500 đồng) = 10 Candy hay 0.99 USD = 60 Candy.

Dota Auto Chess, Custom Mode dựa trên Dota 2, đang sở hữu hơn 6.4 triệu subscribers sau khi được giới thiệu chính thức trên Steam vào ngày 03/01. Thu hút khoảng 300,000 người chơi mỗi ngày, Dota Auto Chessđang được coi là mục tiêu tranh giành của nhiều “ông lớn” ngành công nghiệp game – trong đó có cả Valve và Tencent – nhằm biến nó trở thành một trò chơi độc lập không liên quan gì tới Dota 2.

Thông báo trên trang Twitter chính thức vào hôm 14/3, Drodo khẳng định rằng họ sẽ vẫn tập trung cho phiên bản gốc trên PC ngay cả khi đã tung ra Auto Chesscho mobile.

Hiện vẫn chưa rõ thời điểm beta của Auto Chess.

Độc giả quan tâm có thể tìm hiểu thêm thông tin về Auto Chess tại trang chủ https://www.zizouqi.com/

Gamer

 - Chứng kiến đội nhà trải qua 2 trận liên tiếp, một số CĐV MU đã nổi nóng, đòi lãnh đạo sa thải Jose Mourinho ngay trên đài truyền hình khi mùa giải mới chỉ đi qua những lượt trận đầu tiên.

MU dưới thời tân thuyền trưởng Mourinho đã khởi đầu cực kỳ ấn tượng, làm bùng lên niềm tin rằng, một Quỷ đỏ dũng mãnh đang trở lại sau giai đoạn "vật vờ" dưới thời David Moyes và Louis Van Gaal.

Đội chủ sân Old Trafford bắt đầu bằng danh hiệu Siêu cúp Anh sau khi đả bại nhà ĐKVĐ Leicester City với tỷ số 2-1. Tiếp theo đó là giành số điểm tuyệt đối - 9 điểm sau 3 vòng đầu Premier League 2016/17.

Các cầu thủ thứ 12 của MU thất vọng đòi sa thải Mourinho chỉ sau 5 trận

Tuy nhiên, "kẻ thù cũ" Pep Guardiola, đã buộc Mourinho nếm chén đắng đầu tiên, phơi áo 1-2 ở đại chiến quan trọng thành Manchester ngay tại Nhà hát của giấc mơ. Một thất bại mang đậm dấu ấn... sai lầm ngay từ đội hình xuất phát của cựu HLV Chelsea.

Đến ngay cả Sir Alex cũng phải lắc đầu chán nản, còn huyền thoại MU, Roy Keane nhiếc móc: không phải Mourinho mà Pep Guardiola mới là người đặc biệt ở Manchester.

Và áp lực tiếp tục đến với chiến lược gia người Bồ khi đêm qua MU để thua 0-1 trước Feyenoord trên đất Hà Lan, ở trận ra quân giải đấu "hạng 2" EUROPA League.

Vì đang được kỳ vọng cao nên việc phải chịu 2 thất bại liên tiếp khiến MU cảm thấy khó chấp nhận. Những lời chỉ trích bắt đầu hướng về Mourinho, người mà chỉ vài tháng trước không ít cầu thủ thứ 12, mong chờ ra mắt và cho là lựa chọn lý tưởng thay thế Van Gaal.

Thậm chí sau trận đấu, qua kênh TalkSport, một số CĐV đòi lãnh đạo Quỷ đỏ sa thải Mourinho khi mà ông mới chỉ dẫn dắt đội qua 5 trận đấu mùa này (không kể Siêu cúp Anh). Có người còn cho rằng, Mourinho cũng chỉ là... Van Gaal nguỵ trang mà thôi!

Về phần mình, Mourinho chia sẻ ngay cả lúc MU khởi đầu như mơ, toàn thắng cũng chưa bao giờ ông "ở trên cung trăng", thay vào đó luôn ý thức rất rõ thực tế. Tuy nhiên, ông thừa nhận, đêm qua các học trò đã thiếu khát vọng chiến đấu ở sân chơi mà ông tuyên bố trước giờ bóng lăn: "Đây không phải là cuộc thi mà MU thích, bản thân tôi và các cầu thủ cũng không".

Video bàn thắng Feyenoord 1-0 MU Có nhiều cơ hội hơn nhưng lần lượt Rashford, Lingard và cả Martial đều bỏ lỡ, để rồi để Vilhena chọc thủng lưới De Gea ở phút 79, mang về chiến thắng tối thiểu cho Feyenoord. "> ... 2025-02-07 15:32【Nhận định】 阅读更多  热门文章 Nhận định, soi kèo Kocaelispor vs Sivasspor, 17h00 ngày 4/2: Không hề ngon ăn Bảo hiểm Y tế mới: 1 loại thuốc, 2 chế độ Mùa dịch Covid Giảm phiền hà, thủ tục trong cấp phép cho y tế tư nhân Nhận định, soi kèo AC Milan vs Inter Milan, 0h00 ngày 3/2: Derby màu xanh LMHT: Neeko on 最新文章 Soi kèo góc Cagliari vs Lazio, 2h45 ngày 4/2 Không bảo đảm giờ ngấc ngủ và nghỉ ngơi Đa số không bảo đảm thời gian ngủ trung bình là 8 tiếng một ngày, có những trường hợp thường bị mất ngủ. Thời gian ngồi trước máy tính nhiều Có 31% dân văn phòng ngồi trước máy tính vượt qua 8 tiếng mỗi ngày. Việc sử dụng máy vi tính và lệ thuộc vào chúng quá độ thì dưới ảnh hưởng của bức xạ phát ra từ máy tính sẽ gây ra các bệnh về mắt, các bệnh về lưng và thậm chí ảnh hưởng đến tinh thần của người sử dụng nó Ba bữa ăn chính không tuân theo quy luật Có hơn 1/3 số dân văn phòng không đảm bảo thời gian và số bữa ăn trong ngày, không tới một nửa bảo đảm rằng họ có ba bữa ăn chính tuân theo quy luật thời gian và dinh dưỡng. (Theo Sức khỏe & Đời sống)" alt="10 thói quen xấu rút ngắn tuổi thọ của bạn"> 10 thói quen xấu rút ngắn tuổi thọ của bạn Sự phát triển bùng nổ các thuật toán trí tuệ nhân tạo như học sâu “deep learning” đã biến AI (trí tuệ nhân tạo) thành công cụ đắc lực phục vụ cho chọn lọc dữ liệu, tìm kiếm thông tin, đối tượng tiềm năng… Người ta đã sử dụng A.I trong nhiều lĩnh vực như tuyển dụng, bán lẻ, gợi ý hàng tiêu dùng… Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng bộc lộ điểm yếu khó chấp nhận: Chúng khá thiên vị. Thiên vị có thể là hành vi của riêng con người, và “máy móc không biết nói dối". Nhưng AI, với nguồn gốc từ một cỗ máy lại có thể thiên vị, tức chúng ưu tiên người da trắng hơn da màu trong việc tuyển dụng chẳng hạn. Chính “lỗ hổng” này làm cho các nhà khoa học rất đau đầu và quyết tìm ra nguyên nhân hòng khắc phục triệt để. Tuy nhiên mọi việc không hề đơn giản. Thiên vị xuất phát từ đâu? Chúng ta thường đơn giản hóa vấn đề bằng cách đổ lỗi. Trong trường hợp này, có thể cho rằng A.I cũng chỉ là máy, máy móc thiên vị do dữ liệu nhận được bị sai lệch. Nói cách khác dữ liệu mang tính thiên vị. Tuy nhiên sự thật, dữ liệu chỉ là bước gần cuối cùng của quá trình AI suy nghĩ và giải quyết vấn đề. Nói cách khác, sự thiên vị đã bám rễ rất lâu trước khi các dữ liệu được đưa vào máy tính xử lý. Bản thân các thuật toán xử lý đã có tính thiên vị từ lâu. Ngay từ khi các nhà khoa học máy tính tạo ra mô hình học sâu, họ đã phải quyết định xem rốt cuộc cái họ muốn đạt được là gì. Ví dụ xử lý dữ liệu khách hàng tiềm năng cho một công ty tín dụng. Công ty muốn trí tuệ nhân tạo tìm ra những khách hàng tiềm năng nhất cho họ. Nhưng “tiềm năng nhất” là gì? Là có nhiều tiền hay nhiều khả năng mang lại lợi nhuận cho công ty thông qua vay tín dụng? Bởi máy tính cần phải số hóa được các tiêu chí đưa ra, chúng chỉ xử lý và phân tích xem các con số của người dùng là lớn hay nhỏ để có thể xem đó là “tiềm năng”. Như vậy, nếu khách hàng có nhiều tiền nhưng họ không vay tín dụng thì công ty tín dụng sẽ ít lợi nhuận, nhưng ngược lại những người hay vay tiền lại là đối tượng mang lại lợi nhuận lớn hơn, đổi lại tỷ lệ trả tiền của họ có thể thấp hơn, dẫn tới rủi ro cao hơn. “Từ thuở khai sinh, các thuật toán ra đời để giải quyết mục tiêu số hóa khác nhau của người dùng, chứ không phải để đánh giá công bằng bản chất của họ”, Solon Barocas, trợ lý giáo sư tại đại học Cornell cho biết. Anh là chuyên gia trong lĩnh vực kiểm soát "yếu tố công bằng” của AI. Như vậy, nếu thuật toán phát hiện ra đối tượng người dùng thích vay tiền và vay nhiều tiền trong quá khứ, nó sẽ kết luận họ là đối tượng “tiềm năng” cho công ty tín dụng. Tuy nhiên, trên thực tế các đối tượng này lại là đối tượng cần tránh xa do rủi ro mà họ mang lại. Do các vấn đề trên mang tính lựa chọn và cả triết học (đâu là lựa chọn đúng, đâu là sai), xử lý dữ liệu đầu vào tốt có vẻ vẫn là cách khả thi hơn để giải quyết sự thiên vị của máy tính. Dữ liệu cung cấp bị thiên vị Có hai cách mà sự thiên vị thể hiện trong dữ liệu cần xử lý: Hoặc dữ liệu bạn thu thập không thể hiện đúng thực tế, hoặc nó phản ánh những định kiến hiện có. Trường hợp đầu tiên có nhiều khả năng xảy ra. Ví dụ, nếu một thuật toán học sâu được cung cấp nhiều hình ảnh về khuôn mặt có màu da sáng hơn so với khuôn mặt có màu da tối, hệ thống nhận diện khuôn mặt chắc chắn sẽ cho rằng gương mặt tối là “không tốt bằng”. Trường hợp thứ hai đã xảy ra khi Amazon phát hiện ra công cụ tuyển dụng nội bộ của họ liên tục sa thải các ứng cử viên nữ. Bởi nó được học về các quyết định tuyển dụng trong lịch sử công ty, vốn ưa thích đàn ông hơn phụ nữ, nên nó đã chọn cách làm tương tự. Sự thiên vị có thể xuất hiện trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, tức việc chọn thuộc tính của đối tượng cho thuật toán xem xét. Ví dụ như trong việc đưa ra các tiêu chí cho “khách hàng tiềm năng” của công ty tín dụng trên, các thông số có thể là tuổi tác, thu nhập, số lần đã trả nợ. Trong trường hợp của Amazon, các thông số có thể là giới tính, trình độ học vấn, số năm kinh nghiệm. Chính vì các thông số đó dễ bị nhầm lẫn và không hoàn toàn đánh giá đúng đối tượng là con người, việc chọn ra bộ thông số phù hợp với nhu cầu người dùng và đưa cho máy tính xử lý sao cho kết quả ra công bằng là không thể đạt được. AI có thể đưa ra đúng đối tượng mà bạn mong muốn, nhưng nó chắc chắn sẽ mang tính thiên vị khi loại ra những đối tượng khác. Rất khó khắc phục sự thiên vị của AI Ngay cả chúng ta, những con người tạo ra máy móc cũng mang tính thiên vị rất cao. Do đó, có những nguyên nhân căn bản bên trong mang tính triết học mà ngay cả con người còn chưa vượt qua được, huống hồ máy móc. Đầu tiên là việc không lường trước cái chưa biết. Khi thả bom nguyên tử xuống Nhật Bản, người Mỹ chưa nghĩ tới bụi phóng xạ sẽ còn tồn tại và gây ung thư cho rất nhiều người sau này. Hoặc khi tìm ra xăng dầu vào đầu thế kỉ XX, chưa ai từng nghĩ đến vấn đề nóng lên toàn cầu mà ngày nay chúng ta phải đối mặt. Mọi vật đều có liên quan ít nhiều đến nhau, các thông số đặc trưng của đối tượng này sớm muộn cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi thông số đặc trưng của đối tượng khác. Các kĩ sư của Amazon không ngốc tới mức không lường trước sự thiên vị của AI mà họ xây dựng. Họ đã lập trình để nó bỏ qua các cụm từ về giới tính như “dành cho nam giới”, “của phụ nữ”. Tuy nhiên người ta sớm phát hiện rằng hệ thống ngôn ngữ của nhân loại hết sức đáng sợ. Các cụm từ khác ám chỉ về giới tính đã được cỗ máy đưa vào dữ liệu cần học như “đao thủ” (100% các đao thủ trong lịch sử là nam giới) hoặc “nội trợ” đã biến khối dữ liệu đầu vào trở nên thiên vị. Đâu là công bằng? Chắc chắn rất khó để định nghĩa “sự công bằng” trong xã hội, ngay cả trong triết học cũng không có khái niệm thuyết phục về "tính công bằng”. Đó là lý do các hệ thống pháp luật luôn có kẽ hở và suốt chiều dài lịch sử, loài người luôn tìm kiếm một tầng lớp, một vật thể nào đó gánh hết “bất công” của xã hội như nô lệ, súc vật, máy móc. Đối với khoa học, “công bằng” chỉ đơn giản là sự cân bằng các đại lượng. Chính sự khác nhau rất lớn giữa 2 khái niệm “công bằng” trong toán học và thực tế xã hội, mà A.I còn lâu mới có thể trở nên công bằng như cái cách mà người ta mong muốn, vì suy cho cùng, con người còn chưa xác định rõ cái “công bằng” mà họ muốn ở đây là gì. Như trong bài toán của Amazon, đôi khi đúng là các nhân viên nam giới mạnh hơn nhân viên nữ và sẽ phù hợp hơn cho công việc. Tôi mạnh khỏe hơn, tôi được tuyển dụng, chân lý đó chẳng phải đã có từ thuở chúng ta còn ăn lông ở lỗ hay sao? Như vậy, việc máy tính loại ra các nhân viên nữ tuy sai về mặt đạo đức công bằng xã hội , nhưng về mặt lợi ích kinh tế thì hoàn toàn đúng. Theo Zing " alt="Không chỉ con người, AI cũng biết thiên vị"> Không chỉ con người, AI cũng biết thiên vị Người bác thản nhiên để cháu trai 10 tháng tuổi của mình cầm vô lăng điều khiển chiếc xe tải phóng trên đường. Cậu bé lái xe hơn 100km/h trên đường cao tốc" alt="Hoảng hồn bé trai 10 tháng tuổi cầm vô lăng lái xe tải"> Hoảng hồn bé trai 10 tháng tuổi cầm vô lăng lái xe tải Nhận định, soi kèo Rio Ave vs Porto, 03h45 ngày 4/2: Khách thắng chật vật

Galaxy S20 tiết lộ gì về Galaxy Note 20 sắp ra mắt?

Tất cả đều hỗ trợ mạng 5G

Loạt Galaxy S20 ra mắt mới đây tất cả đều được hỗ trợ mạng 5G (có phiên bản 4G nhưng chỉ dành cho một số thị trường và không phổ biến).

Điều này gần như chắc chắn rằng, tất cả các phiên bản Galaxy Note 20 đều được hỗ trợ mạng 5G.

Tất cả Galaxy S20 đều hỗ trợ mạng 5G

Năm ngoái, Galaxy Note 10 và Note 10+ đều có phiên bản 5G nhưng không phải dành cho tất cả các thị trường và các phiên bản 4G lại phổ biến hơn. Như vậy, rất có thể sẽ không có phiên bản 4G nào dành cho Galaxy Note 20.

Thông số camera

Trong khi Galaxy S20 nhận được nâng cấp camera ở mức vừa phải so với người tiền nhiệm Galaxy S10 thì hầu hết những cải tiến sáng giá nhất tập trung vào Galaxy S20 Ultra.

Hệ thống camera sau trên Galaxy S20 Ultra

Galaxy S20 có vô số các tính năng như chụp ảnh Single Take (chụp ảnh từ tất cả các ống kính của nó cùng một lúc), quay video 8K và zoom kỹ thuật số 30x. Sự gia tăng của các chế độ chụp ảnh và quay video dù phần cứng máy ảnh tương đối giống nhau (trừ Galaxy S20 Ultra) cho thấy Samsung đang tập trung vào phần mềm xử lý hậu kỳ cùng các thủ thuật và tính năng thú vị.

Có thể, Galaxy Note 20 sẽ đi kèm với camera gần giống với S20, nhưng có thêm các chế độ chụp và tùy chọn mới thay đổi cách chụp ảnh của người dùng.

Chất lượng màn hình

Samsung đã dành nhiều thời gian để nói về chất lượng màn hình thay vì nói nhiều đến nâng cấp camera trong buổi ra mắt Galaxy S20.

Loạt Galaxy S20 có màn hình WQHD+ với tốc độ làm mới 120Hz, lượng pixel trên mỗi inch cao nhất so với bất kỳ smartphone nào của Samsung và HDR+.

Sự tập trung vào chất lượng màn hình là điều được thấy ở các hãng khác năm 2020. Vì vậy, Samsung chắc chắn sẽ không đi theo hướng khác và chất lượng màn hình là thứ chúng ta sẽ thấy trên Galaxy Note 20.

Samsung tiếp tục tập trung vào chất lượng màn hình cho Galaxy Note 20

Màn hình Galaxy Note 10+ là QHD+, nhưng bản Note 10 chỉ là FHD+. Cả hai đều có tốc độ làm mới 60Hz. So với rất nhiều smartphone khác, chúng có màn hình tuyệt vời, nhưng so với dòng Galaxy S20 thì đó là một sự cách biệt.

Rất có thể dòng Galaxy Note 20 sẽ tăng tốc độ làm mới lên 144Hz, giống như một số smartphone chuyên game hàng đầu với màn hình 4K như Sony Xperia 1. Điều này hoàn toàn nằm trong khả năng của Samsung.

Phiên bản siêu lớn

Galaxy S20 Ultra là chiếc smartphone có màn hình siêu 'khổng lồ'. Chiếc smartphone này lớn hơn so với các người anh em khác không chỉ bởi kích thước mà còn là dãy camera ấn tượng hơn và pin lớn hơn.

Galaxy S20 Ultra là chiếc smartphone siêu lớn

Vì vậy, nếu Samsung đang tập trung vào các flagship lớn thay vì các thiết bị rẻ hơn, chúng ta có thể được thấy chiếc Galaxy Note 20 Ultra hoặc một cái gì đó tương tự. Cũng có thể là thiết bị lai giữa smartphone và máy tính bảng với bút S Pen.

Điều này sẽ giúp ích cho người dùng trong nhiều trường hợp, bút S Pen sẽ biến nó trở thành một máy tính bảng bỏ túi theo đúng nghĩa.

Camera selfie đục lỗ

Khi Galaxy S10 ra mắt với camera selfie kiểu đục lỗ, Samsung tuyên bố đã lên kế hoạch bỏ thiết kế này càng sớm càng tốt. Một năm sau, hãng smartphone số 1 Hàn Quốc vẫn dùng thiết kế đó và hoàn thiện bằng cách làm cho phần đục lỗ nhỏ đi. Thiết kế này cũng được áp dụng cho hầu hết các sản phẩm của hãng từ giá rẻ đến các flagship.

Camera selfie trên Galaxy S10 Plus

Có vẻ như Samsung đang gắn bó với kiểu thiết kế này, chí ít là trong tương lai gần. Do đó, Galaxy Note 20 cũng có thể vẫn dùng thiết kế màn hình đục lỗ ở vị trí chính giữa sát cạnh trên.

Theo các tin đồn mới đây, chiếc smartphone màn hình gập tiếp theo của Samsung được cho là Galaxy Z Fold 2 sẽ được trang bị công nghệ camera dưới màn hình. Galaxy Z Fold 2 được cho là sẽ ra mắt cùng Galaxy Note 20. Nhưng chưa có thông tin về việc Note 20 sẽ được trang bị công nghệ này hay không.

Hải Nguyên (theo Techradar)

iPhone mới đầu tiên của năm 2020 có thể có một bất ngờ lớn

Apple dự kiến ​​sẽ ra mắt một mẫu iPhone hoàn toàn mới vào tháng tới, chiếc smartphone thường được cho là iPhone 9 hoặc iPhone SE 2 có giá rẻ hơn.