Thống kê sơ bộ về loạt Bo3 giữa SN vs LNG

Không chỉ giành được điểm số, chiến thắng vừa qua đem lại rất nhiều ý nghĩa với cá nhân “SofM” khi anh kỷ niệm tròn bốn năm ngày ra mắt LPL. 05/6/2016 chứng kiến tuyển thủ đi rừng 18 tuổi khi đó còn được gọi là “Thần Đồng LMHT Việt Nam” cùng với Snake eSports đả bại Newbee với tỉ số 2-0 trong lần đầu tiên góp mặt trên sân khấu của giải đấu số một Trung Quốc.

Và sau bốn năm, SofM vẫn có được thắng lợi cách biệt 2-0 và lần này trước chính đội tuyển cũ LNG (tiền thân là Snake).

Không được bầu chọn là MVP của cả hai ván đấu đã qua nhưng không thể phủ nhận SofM tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong cách vận hành lối chơi của Suning từ đầu mùa giải 2020 đến nay.

Ở Ván 1, nhờ khả năng kiểm soát tầm nhìn và kêu gọi tấn công mục tiêu lớn chính xác của SofM đã giúp Suning nắm trong tay thế trận. Nút thắt được tháo gỡ trong pha cạnh tranh Baron ở phút 27 khi SN hạ gục được bốn người bên phía LNG và có được bùa lợi màu tím.

Jarvan IV trong tay SofM luôn biết lựa thời điểm để kích hoạt chiêu cuối nhằm chia cách đội hình địch, cô lập chủ lực LNG trong mỗi pha giao tranh. Thời gian trôi đi, SN dễ dàng sở hữu thêm một bùa lợi Baron và cùng ba bùa lợi Rồng Nguyên Tố, họ đánh sập ba đường của đối thủ trước khi dẫn trước 1-0.

Điểm tầm nhìn của SofM gần gấp ba so với đi rừng "Xx" bên phía LNG ở Ván 1

Khác với ván đấu đầu tiên chơi khá âm thầm, SofM đã bùng nổ hơn ở Ván 2 với tướng “tủ” Lee Sin. Cùng với Ngộ Không trong tay đường trên Bin, SofM góp công lớn vào chiến thắng chung của toàn đội trong một thế trận giằng co hơn hẳn. Bin vinh dự có được danh hiệu MVP khi Ngộ Không không chỉ áp đảo trong giai đoạn đi đường mà còn trở thành nỗi ác mộng của LNG khi giao tranh lẫn những pha đẩy lẻ.

Mọi thứ đã được ngã ngũ trong pha giao tranh gần hang Baron ở phút 30, nơi SofM cùng đồng đội Quét Sạch đối thủ mà không phải mất bất cứ ai. Chừng đó là đủ thời gian để SN đẩy thẳng vào đường giữa, khép lại loạt Bo3 đầu tiên của họ tại LPL Mùa Hè 2020.

Sau LNG, đối thủ tiếp theo của SN sẽ là Team WE – đội tuyển cũng vừa vượt mặt EDward Gaming 2-1 ở trận khai mạc giải đấu – vào lúc 16g00 ngày mai (07/6).

ABC

Theo tiêu chuẩn của NHTSA (Cơ quan An toàn giao thông cao tốc quốc gia Mỹ) và SAE International, khả năng của xe tự lái sẽ được chia ra làm 6 cấp độ từ 0 đến 5, cụ thể như sau:

Cấp độ 0: Tài xế tự điều khiển hoàn toàn, không có bất kỳ hệ thống hỗ trợ nào.

Cấp độ 1: Xe được trang bị một số tính năng hỗ trợ lái như kiểm soát hành trình, tài xế phải tự phanh và đánh lái.

Cấp độ 2: Ở cấp độ này, các hệ thống tự động, hỗ trợ lái có thể hoạt động tương thích với nhau, ví dụ như tính năng điều khiển hành trình thích ứng với tính năng giữ làn đường. Tính năng này chủ yếu được sử dụng khi xe ở trên đường cao tốc và tài xế vẫn phải để mắt đến các tình huống trên đường.

Cấp độ 3: Cũng giống như cấp độ 2 nhưng các hệ thống tự động, hỗ trợ lái có thể hoạt động tốt ở trong khu vực thành phố. Người sử dụng chỉ cần xử lý các tình huống bất ngờ.

Cấp độ 4: Xe có thể tự xử lý hầu hết mọi tình huống thông thường trên đường. Tài xế có thể tham gia vào quá trình lái xe hoặc không.

Cấp độ 5: Xe có thể tự xử lý tất cả các tình huống, kể cả trong điều kiện thời tiết xấu như mưa, tuyết. Đây là kịch bản lý tưởng, bạn chỉ cần nhập vị trí những nơi cần đến và chiếc xe tự thực hiện tất cả. Ví dụ xe sẽ đưa các con bạn tới trường học rồi quay lại để đón bạn đi làm.

Xe tự lái do Uber phát triển. Ảnh: Autoguide

Đó là lý thuyết, còn quá trình thực hiện lại vô cùng khó khăn.

Bằng các cảm biến, radar, lidar (radar laser), những chiếc ô tô hiện đại có thể phát hiện được tất các biển báo giao thông, đèn tín hiệu, chướng ngại vật trên đường, đo khoảng cách với các xe đi trước…Những năm qua, công nghệ đã giúp thực hiện được 80% quá trình để sản xuất một chiếc xe tự lái, chỉ còn 20% nhưng đó lại là phần khó nhằn nhất. 20% này chính là sự khác biệt cơ bản giữa con người và máy móc.

Nhờ khả năng quan sát và rút kinh nghiệm, con người có thể dự đoán được hành động của những phương tiện, người tham gia giao thông xung quanh. Thế nhưng máy tính vẫn chưa làm được điều này. Máy tính chỉ phát hiện được có người đi bộ phía trước nhưng không thể từ ngôn ngữ cơ thể mà phán đoán xem người đi bộ ấy có ý định băng qua đường hay không. Nói một cách khác, đối với máy tính hành vi của con người rất khó hiểu.

Chúng ta từng nghĩ giữa máy móc và loài người chỉ còn một khoảng cách nhỏ nhưng hóa ra đó lại là cả một vực sâu. 

Và còn rất nhiều khó khăn khi xây dựng một hệ thống tự lái hoàn chỉnh. Các hệ thống hỗ trợ lái hiện tại tạm thời có thể hoạt động tốt trong điều kiện có tầm nhìn thoáng đãng (đường cao tốc), biển báo giao thông, vạch kẻ đường rõ nét thế nhưng khi thời tiết xấu (có mưa, tuyết rơi) những yếu tố thuận lợi này sẽ bị loại bỏ.

Ngoài các yếu tố về thời tiết, điều kiện vật chất, mỗi một quốc gia, khu vực lại có văn hóa tham gia giao thông khác nhau, đòi hỏi các hãng sản xuất phải điều chỉnh phần mềm tự lái cho phù hợp với văn hóa của khu vực ấy. Với hơn 200 quốc gia trên thế giới, đây sẽ là một khối lượng công việc khổng lồ.

Hệ thống hỗ trợ lái rảnh tay của Tesla. Ảnh: Business Insider

Hiện tại, hệ thống Autopilot của Tesla và Super Cruise của Cadillac đang là hai trong số những hệ thống hỗ trợ lái tốt nhất hiện có trên thị trường. Những hệ thống này được xếp vào cấp độ 2 trong thang chấm điểm xe tự lái của NHTSA.

Hãng Audi đã tuyên bố đã đạt được khả năng tự lái cấp độ 3 đầu tiên trên thế giới với chiếc Audi A8. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn chưa được đưa vào sử dụng thực tế bởi các nhà quản lý pháp luật vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng giao vô lăng điều khiển xe cho máy tính.

Trong khi đó, các hãng công nghệ vẫn miệt mài nghiên cứu nhằm nâng cao khả năng của các hệ thống tự lái. Công ty Waymo đang thử nghiệm dịch vụ đưa đón tự hành ở Phoenix. Ford và Volkswagen đã hợp tác với Argo AI để biến những chiếc taxi robot của họ thành hiện thực.

Và taxi-robot có thể là phương án khả thi với loài người hơn trong tương lai gần nếu loại phương tiện này được ưu tiên hoạt động trên những tuyến đường dành riêng và vận tốc chạy không quá 30 mph (48 km/h).

Phải rất lâu con người mới có được một hệ thống giao thông tự lái.

Còn nếu muốn xây dựng một hệ thống giao thông tổng thể mà tại đó tất cả các chiếc xe đều có tính năng tự lái đòi hỏi sẽ phải tốn kém thời gian lên tới vài chục năm.

Ngoài vấn đề khó khăn về mặt công nghệ như đã kể trên, giả sử một hãng xe nào đó dồn tiền đầu tư để sản xuất một chiếc xe siêu thông minh có thể phán đoán được hành vi của con người thì cũng phải rất lâu để công nghệ ấy trở nên đủ rẻ để có thể sản xuất đại trà.

Ngân Vũ (Theo Autoguide)
Trân trọng mời bạn đọc cộng tác, gửi tin bài, video về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Xin cảm ơn!

Những mẫu xe 5 chỗ chỉ tốn khoảng 6 lít/100 km ở Việt Nam

Một số mẫu xe crossover 5 chỗ tại Việt Nam hiện nay chỉ tiêu thụ trên dưới 6 lít xăng/100 km.

Trong một video dài 2:26 phút được đăng trên Twitter, Mosseri đã nói về tương lai của ứng dụng mà ông đang quản lý. Trong video của mình, Mosseri xác nhận rằng Facebook sẽ bắt đầu thử nghiệm một tính năng “video toàn màn hình, sống động, giải trí cho thiết bị di động” thông qua Instagram, đồng thời hãng cũng sẽ thử nghiệm một số tính năng mở rộng khác trong những tháng tới.

Cũng theo Mosseri, Instagram sẽ hiển thị cho người dùng những video toàn màn hình trong nguồn cấp dữ liệu của họ, được đề xuất bởi các thuật toán bao gồm nội dung từ các tài khoản mà họ chưa theo dõi. Về cơ bản, Instagram đang đi theo con đường của TikTok.

“Chúng tôi không còn là một ứng dụng chia sẻ ảnh hay một ứng dụng chia sẻ ảnh hình vuông nữa. Thành thật mà nói, hiện tại chúng tôi đang phải đối diện với một số cạnh tranh thực sự nghiêm trọng… TikTok rất lớn, YouTube thậm chí còn lớn hơn, đồng thời có rất nhiều công ty mới nổi khác”, Mosseri cho biết.

Được biết, trong thời gian gần đây đã có rất nhiều thông tin về việc Facebook đang thử nghiệm nhiều tính năng mới cho Instagram, bao gồm bổ sung thuật toán bên trong nguồn cấp dữ liệu chính. Ứng dụng này cũng đã có trải nghiệm video toàn màn hình đối với nội dung được đăng trên IGTV, Reels hay Stories trong một thời gian.

Mặc dù vậy, ở thời điểm hiện tại vẫn còn khá mơ hồ về việc Facebook sẽ thực hiện các kế hoạch thế nào để biến Instagram trở thành một ứng dụng phổ biến như TikTok hay chỉ đơn giản là áp dụng một vài thay đổi nhỏ.

(Theo VOV, The Verge)

Instagram đang ngày càng nhàm chán, tẻ nhạt

Theo Financial Times, Instagram đang ngày càng trở nên nhàm chán và khả năng kiếm tiền của ứng dụng này có thể sẽ ngày càng trở nên kém đi.